شراكة جديدة مع Palantir

اطلاق البيانات القيمة عبر بنية البيانات المختلطة الخاصة بك واستخدام الذكاء الاصطناعي بسهولة لاتخاذ قرارات أكثر استنارة.

معرفة المزيد عن الشراكة

بناء الذكاء الاصطناعي باستخدام IBM Watson Studio، الاعداد عبر أي بيئة سحابية

المزايا↓     الخصائص↓     قصص العملاء↓     الذكاء الاصطناعي باستخدام Cloud Pak for Data↓
بناء وتشغيل وادارة نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين القرارات على نطاق واسع عبر أي بيئة سحابية. يمَكّنك IBM Watson Studio من تفعيل الذكاء الاصطناعي في أي مكان كجزء من IBM Cloud Pak® for Data، وبيانات IBM والمنصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. توحيد فرق العمل وتبسيط ادارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي وتسريع الوقت لتحقيق القيمة من خلال البنية متعددة الأوساط السحابية المفتوحة والمرنة.

تحقيق النتائج بشكل أسرع:

  • أتمتة دورة حياة الذكاء الاصطناعي باستخدام مسارات اتصال ModelOps
  • سرعة تطوير علم البيانات باستخدام AutoAI
  • إعداد النماذج وبناؤها برمجيًا بطريقةٍ مرئية
  • نشر وتشغيل النماذج من خلال عملية تكامل من ضغطة واحدة
  • تعزيز حوكمة الذكاء الاصطناعي عن طريق الذكاء الاصطناعي المقبول والقابل للشرح
  • تحقيق نتائج أفضل للأعمال عن طريق تحسين القرارات

← قراءة تقرير Forrester

استخدم اطارات عمل مفتوحة المصدر مثل PyTorch، ‏TensorFlow، ‏scikit-Learn. تجميع أدوات التطوير بما في ذلك IDEs الشائعة، Jupyter Notebooks، ‏JupterLab، ‏CLIs - أو لغات مثل Python، ‏R، ‏Scala.  البدء من هنا.

المزايا

تسريع وقت النشر

توحيد الأدوات والعمليات والمواهب. نماذج مراقبة التحيز والثقة والشفافية.

الاطلاع على كيفية توقع Highmark Health للمرضى المعرضين للخطر بسرعة

تعزيز التعمق في تصنيف العملاء

الدمج الكامل للتعلم الآلي مع الأعمال. سرعة إعداد البيانات وتطوير النماذج باستخدام AutoAI.

مشاهدة كيفية تكوين Wunderman-Thompson لتجارب أفضل

تقليل الأخطاء

توزيع أكثر ذكاءً للتصاميم. سرعة حركة المخزون والحد من التكاليف.

مشاهدة كيفية جعلت Fleetprice مهام التعبئة خالية من الأخطاء بنسبة 99.5%

تحسين اقتصاديات الذكاء الاصطناعي والبيئة السحابية

وضع الذكاء الاصطناعي متعدد الأوساط السحابية للتطبيق في مجال الأعمال. استخدام نماذج استهلاك مرنة. بناء ونشر الذكاء الاصطناعي في أي مكان.

قراءة تقرير ESG

توقع النتائج والتوصية بالاجراءات

تحسين الجداول الزمنية والخطط وتخصيصات الموارد باستخدام التوقعات. تبسيط تكوين نماذج التشغيل الآمثل باستخدام واجهة تعامل اللغة الطبيعية.

مشاهدة كيف (07:06)

تزامن التطبيقات والذكاء الاصطناعي

توحيد وتدريب المطورين وعلماء البيانات. تنفيذ النماذج من خلال واجهات برمجة التطبيقات REST عبر أي بيئة تشغيل سحابية. حفظ وقت إدارة الأدوات المتباينة والتكاليف الخاصة بها.

قراءة تقرير 451 Research

توحيد الأدوات وزيادة إنتاجية ModelOps

تفعيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسة عبر البيئات السحابية. حوكمة مشاريع علم البيانات وتأمينها على نطاقٍ واسع.

معرفة كل ما هو جديد حول النشر (الرابط موجود خارج IBM)

تحقيق ذكاء اصطناعي مقبول وقابل للشرح

الحد من جهود مراقبة النماذج بنسبة 35% إلى 50%. زيادة دقة النماذج بنسبة 15% إلى 30%. زيادة صافي الأرباح على منصة البيانات والذكاء الاصطناعي.

تحديد قيمة الذكاء الاصطناعي القابل للشرح

الامتثال للوائح وإدارة المخاطر

الحماية من التعرض للمخاطر والعقوبات النظامية. تبسيط إدارة المخاطر لنماذج الذكاء الاصطناعي من خلال التحقق الآلي.

مشاهدة مخطط المعلومات البياني (PDF،‏ 133 كيلوبايت)

الخصائص

البناء الآلي لمسارات اتصال النماذج باستخدام AutoAI

إعداد البيانات وتحديد أنواع النماذج. تكوين مسارات اتصال النماذج وتصنيفها.

اكتشف AutoAI

اعداد واكتشاف وتنقيح البيانات

استخدام أداة تنقيح البيانات لتنظيم البيانات وتشكيلها باستخدام محرر تدفق البيانيات. تطبيق قوالب تفاعلية لعمليات التكويد والوظائف والمعاملات المنطقية.

بدء اعداد البيانات

احضار Notebooks الخاصة بك ذات المصادر المفتوحة

تكوين ملف Notebook أو استخدم Notebook نموذجي أو احضار Notebook الخاص بك الى IBM Watson Studio. تكويد وتشغيل Notebook.

تكوين Jupyter Notebooks

تبسيط تكوين النماذج باستخدام SPSS Modeler

إعداد البيانات بسرعة وتطوير النماذج بشكلٍ مرئي باستخدام IBM® SPSS® Modeler في IBM Watson Studio.

استخدام نماذج السحب والوضع

تشغيل وتدريب النماذج

بناء تجارب بسرعة وتحسين التدريب من خلال التشغيل الأمثل لمسارات الاتصال وتحديد التركيبة الصحيحة للبيانات.

تكويد وتشغيل Notebook

نشر ومراقبة النماذج

إحضار نموذج من اختيارك ليتم إنتاجه. تتبع النماذج وإعادة تشكيلها باستخدام ملاحظات الإنتاج.

قراءة إطار العمل المُدعم

دمج النماذج التوقعية والإلزامية

استخدام التوقعات لتحسين القرارات. تكوين النماذج وتعديلها بلغة Python أو OPL أو باستخدام لغة طبيعية.

تحسين القرارات

مراقبة الجودة والإنصاف ومقاييس الانحراف

تحديد النشر وتوصيفه للحصول على رؤى حول النماذج. تخصيص المقاييس ووحدات مراقبة النماذج.

الإعداد لمراقبة النماذج

مقارنة النماذج وتقييمها

تقييم النماذج وتحديدها باستخدام بيانات جديدة. استكشاف المقاييس الرئيسية للنماذج في مقارنة جانبية.

إدارة مخاطر النماذج

قصص العملاء

رجل يركض في مضمار

Wunderman Thompson Data

تعرف على كيفية قيام Wunderman Thompson ببناء مسار اتصال للتعلم الآلي فعال وقابل للتوسع لتحقيق توقعات كبيرة الحجم باستخدام AutoAI.

ارجع الى الندوة عبر الانترنت

امرأة جالسة مع خلفية قاتمة

JP Morgan Chase

اكتشف كيف قامت JP Morgan Chase بتحسين ادارة مخاطر النماذج باستخدام IBM Watson Studio.

مشاهدة الفيديو (01:37)

رجل جالس مع خلفية قاتمة

Geisinger Health System

معرفة كيفية تحديد Geisinger Health System للسمات المرتبطة بارتفاع خطر الوفاة لتطوير أدوية أكثر فعالية.

مشاهدة دراسة الحالة

مسار عمل Cloud Pak for Data

نشر الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستخدام IBM Cloud Pak for Data

يقوم IBM Watson Studio بمساعدتك في بناء وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بثقة وشفافية من خلال التشغيل الآلي لادارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي. حيث يتيح لك تنظيم البيانات وانشاء وتشغيل وادارة نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين القرارات عبر أي بيئة سحابية باستخدام IBM Cloud Pak for Data. يسمح لك نشر الذكاء الاصطناعي مع التحكم المستمر بالنماذج بتسريع الوقت للاكتشاف والتنبؤ والوصول لنتائج مع الحفاظ على قابلية الشرح وضبط الذكاء الاصطناعي وفقا لمتطلبات أعمالك.

بالاعتماد على أساس البيئة السحايبة المختلطة الى Red Hat® OpenShift®‎، ‏IBM Watson Studio في IBM Cloud Pak for Data، يتم تبسيط عملية نشر أي مشروع ذو مصدر مفتوح للانتاج مع كفاءة ادارة البنية الأساسية والمصادر ذات الحاويات.

← قراءة تقرير IDC

المنتجات ذات الصلة

IBM Watson Studio Premium

تمكين مؤسستك من تحسين القرارات، وزيادة الإنتاجية عن طريق النماذج المرئية والحصول على المزيد من الاستثمارات لبياناتك.

معرفة المزيد

IBM Cloud Pak for Data

تجميع وتنظيم وتحليل البيانات باستخدام منصة متعددة الأوساط السحابية للبيانات والذكاء الاصطناعي. تكوين أساس تحليلي للتوصل بسهولة الى البيانات. توسيع نطاق الرؤى حسب الطلب.

معرفة المزيد

IBM Watson OpenScale‎

إدارة النماذج ومراقبتها باستخدام الذكاء الاصطناعي الموثوق والقابل للشرح. ضمان إنصاف النماذج، ورصد انحرافها، والحد من مخاطرها.

معرفة المزيد

ما الجديد

رجل يجلس على مكتب وينظر الى حاسب آلي

اكتشف ModelOps متعدد الأوساط السحابية

الحصول على النشرة الاخبارية الى ModelOps، والتي تتضمن أبحاثا من Gartner. تعرف على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في عملياتك بطريقة أسرع.

قراءة الرسالة الاخبارية

رجل يعمل باستخدام آلة CNC

تزامن الذكاء الاصطناعي وDevOps

اكتشاف القدرات الرئيسية للتطوير القائم على الذكاء الاصطناعي، ولماذا يجب عليك دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع دورات التطوير في دراسة أبردين هذه.

قراءة البحث

امرأة تعمل على حاسوب محمول

اكتساب السرعة فيما يتعلق بحوكمة الذكاء الاصطناعي

اكتشاف ماهية حوكمة الذكاء الاصطناعي وأهميتها. جعل الذكاء الاصطناعي جدير بالثقة.

تنزيل الدليل الالكتروني

اكتشف المزيد

  • يمكنك الاستفادة من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحليل بياناتك

  • البدء مجانا

التحدث الى أحد الخبراء

حجز استشارة مع أحد خبرائنا.

حجز استشارة