شراكة جديدة مع Palantir

اطلاق البيانات القيمة عبر بنية البيانات المختلطة الخاصة بك واستخدام الذكاء الاصطناعي بسهولة لاتخاذ قرارات أكثر استنارة.

بناء الذكاء الاصطناعي باستخدام IBM Watson Studio، الاعداد عبر أي بيئة سحابية

المزايا↓     الخصائص↓     قصص العملاء↓     الذكاء الاصطناعي باستخدام Cloud Pak for Data↓
بناء وتشغيل وادارة نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين القرارات على نطاق واسع عبر أي بيئة سحابية. يمَكّنك IBM Watson Studio من تفعيل الذكاء الاصطناعي في أي مكان كجزء من IBM Cloud Pak® for Data، وبيانات IBM والمنصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. توحيد فرق العمل وتبسيط ادارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي وتسريع الوقت لتحقيق القيمة من خلال البنية متعددة الأوساط السحابية المفتوحة والمرنة.

تحقيق النتائج بشكل أسرع:

  • أتمتة دورة حياة الذكاء الاصطناعي باستخدام مسارات اتصال ModelOps
  • سرعة تطوير علم البيانات باستخدام AutoAI
  • إعداد النماذج وبناؤها برمجيًا بطريقةٍ مرئية
  • نشر وتشغيل النماذج من خلال عملية تكامل من ضغطة واحدة
  • تعزيز حوكمة الذكاء الاصطناعي عن طريق الذكاء الاصطناعي المقبول والقابل للشرح
  • تحقيق نتائج أفضل للأعمال عن طريق تحسين القرارات

← قراءة تقرير Forrester

استخدم اطارات عمل مفتوحة المصدر مثل PyTorch، ‏TensorFlow، ‏scikit-Learn. تجميع أدوات التطوير بما في ذلك IDEs الشائعة، Jupyter Notebooks، ‏JupterLab، ‏CLIs - أو لغات مثل Python، ‏R، ‏Scala.  البدء من هنا.

المزايا

الخصائص

قصص العملاء

رجل يركض في مضمار

Wunderman Thompson Data

تعرف على كيفية قيام Wunderman Thompson ببناء مسار اتصال للتعلم الآلي فعال وقابل للتوسع لتحقيق توقعات كبيرة الحجم باستخدام AutoAI.

امرأة جالسة مع خلفية قاتمة

JP Morgan Chase

اكتشف كيف قامت JP Morgan Chase بتحسين ادارة مخاطر النماذج باستخدام IBM Watson Studio.

رجل جالس مع خلفية قاتمة

Geisinger Health System

معرفة كيفية تحديد Geisinger Health System للسمات المرتبطة بارتفاع خطر الوفاة لتطوير أدوية أكثر فعالية.

مسار عمل Cloud Pak for Data

نشر الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستخدام IBM Cloud Pak for Data

يقوم IBM Watson Studio بمساعدتك في بناء وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بثقة وشفافية من خلال التشغيل الآلي لادارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي. حيث يتيح لك تنظيم البيانات وانشاء وتشغيل وادارة نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين القرارات عبر أي بيئة سحابية باستخدام IBM Cloud Pak for Data. يسمح لك نشر الذكاء الاصطناعي مع التحكم المستمر بالنماذج بتسريع الوقت للاكتشاف والتنبؤ والوصول لنتائج مع الحفاظ على قابلية الشرح وضبط الذكاء الاصطناعي وفقا لمتطلبات أعمالك.

بالاعتماد على أساس البيئة السحايبة المختلطة الى Red Hat® OpenShift®‎، ‏IBM Watson Studio في IBM Cloud Pak for Data، يتم تبسيط عملية نشر أي مشروع ذو مصدر مفتوح للانتاج مع كفاءة ادارة البنية الأساسية والمصادر ذات الحاويات.

← قراءة تقرير IDC

ما الجديد

رجل يجلس على مكتب وينظر الى حاسب آلي

اكتشف ModelOps متعدد الأوساط السحابية

الحصول على النشرة الاخبارية الى ModelOps، والتي تتضمن أبحاثا من Gartner. تعرف على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في عملياتك بطريقة أسرع.

رجل يعمل باستخدام آلة CNC

تزامن الذكاء الاصطناعي وDevOps

اكتشاف القدرات الرئيسية للتطوير القائم على الذكاء الاصطناعي، ولماذا يجب عليك دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع دورات التطوير في دراسة أبردين هذه.

امرأة تعمل على حاسوب محمول

اكتساب السرعة فيما يتعلق بحوكمة الذكاء الاصطناعي

اكتشاف ماهية حوكمة الذكاء الاصطناعي وأهميتها. جعل الذكاء الاصطناعي جدير بالثقة.

التحدث الى أحد الخبراء

حجز استشارة مع أحد خبرائنا.