Watsonの主要な機能を理解する
→ 24時間均質な回答を提供 照会応答系API 「Watson Assistant」
こんなことにお困りですか？
- Webサイト上のFAQをもっとわかりやすく提供したい
- 問い合わせ対応を自動化し、効率化や省力化したい
- オンラインでの問い合わせや夜間や週末の問い合わせに対応したい
Watson Assistant on IBM Cloud Pak for Dataによる高度な会話型チャットボット
今注目のボイスポットを実現する仕組みとユースケース
より高度な会話型AIインターフェースの実現へ
照会応答系AI 「Watson Assistant」はどう進化した？
→ 大量データから洞察を導く知識探索系API「 Watson Discovery」
こんなことにお困りですか？
- 膨大な非定型データから必要な情報を見つけ出したい
- 膨大なデータを分析するため、整型したりタグ付けするのに時間がかかる
大量データから洞察を導く知識探索系API Watson Discovery Service 概要
大量ドキュメントから洞察を導き出すWatson Discoveryがさらにスマートに！
自社業務のために学習させる
Watson APIのケース
その1
ナレッジ継承への活用
その2
Watsonを業務課題に活用する
→ 身近な課題から始めたい
こんなことにお困りですか？
- ヘルプデスクの問い合わせ対応「対応リソースが足りない」
- 修理対応、審査知財、法務など「文献やマニュアルから効率よく探したい」
- Box活用ユーザー「共有されたファイルをもっと高度に活用したい」
- 記録の必要な会議を主催「議事録、翻訳に時間がかかる」
身近な課題から始めるWatsonのビジネス活用
→ Watsonの活用で業務プロセスがどう変わるのか？
AIのビジネスへの活用が叫ばれて久しいですが、AIを使うことでビジネスにどのようなベネフィットが得られるのでしょうか。
単純だけど人手がかかってしょうがないタスクや、読みきれない、覚えきれない量の文章を逐次参照しなければならないようなタスクはありませんか？そここそがAIを活躍すべきエリアです。
Watsonの活用で業務プロセスがどう変わるのか？
→ ヘルプデスクなど、問い合わせを受ける
こんなことにお困りですか？
- 問い合わせに対応するリソースが足りない
- 回答者によって対応のレベルにばらつきがある
- AI自動応答の導入をどう進めればよいのか、わからない
チャットボット開発の勘所
- 概要編 -
チャットボット開発の勘所
- 詳細編 -
Watsonが変える顧客接点 − チャットボットの次のステージとは
→ 経験やノウハウをチームで共有する
こんなことにお困りですか？
- 共有する・チーム・メンバーの入れ替わりが多い
- 業務文書を引き継ぎ共有したい
- 必要なファイルを探し出すのに時間がかかる
Box利用企業必見！ Watsonで大量データから
価値を引き出し、より有効に活用するには
→ 記録の必要な会議や国際会議を主催する
こんなことにお困りですか？
- 決定事項だけでなく、議論の内容を振り返りたい
- 文字起こしに時間がかかり、すぐにアクションが取れない
- 他言語の発言を即座に理解し対応したい
IBM Watsonを使った議事録支援ツールってどんなの？
AIの管理者、開発者向け
これからのAIに信頼性と透明性が求められる理由
-IBM AI OpenScaleでできること
→ 社内のデータを使い機械学習モデルをつくる
こんなことにお困りですか？
- 様々なオープン・ソースを使って試行錯誤したい
- 分析しやすいように、社内のさまざまなデータを見える化したい
データ分析者必見！統合分析環境 「Watson Studio」のご紹介 [概要編]
データ分析者必見！- 統合分析・開発環境 「Watson Studio」のご紹介 [詳細編]
→ Watsonを使い業務で利用するAIアプリケーションを開発する
こんなことにお困りですか？
- 会社のルールでパブリック・クラウドで提供されるAIサービスが使えない
- メンテナンスやアップデートのタイミングを自社でスケジュールしたい
- AIサービスを可変費用で処理したくない。システムを資産化し、償却したい
Watsonがオンプレミスでも他社クラウドでも利用可能に！
- マルチクラウド展開がAIの業務活用をどう変えるか
