現在推出:AutoAI on IBM Watson Studio on the IBM Cloud™

何謂 AutoAI?為何是現在?

策略性投資 AI 領域可能會改變遊戲規則。為了兌現 AI 承諾,組織現在開始彌補技能組合差距,並且部署與控管處理程序。特別是正在尋求替代方案的企業,其中公民資料科學家可快速開始作業,專家資料科學家可加快實驗速度,時間從數週和數月縮短到數分鐘和數小時。他們需要多重模式資料科學與 AI 環境,其中資料和分析專家與其他專家分工合作,並完整優化模型效能。

為了協助簡化 AI 生命週期管理,AutoAI 會自動執行:

  • 資料準備
  • 模型開發
  • 功能工程
  • 超參數優化

AutoAI 可在 IBM Watson® Studio 上透過 Watson Machine Learning 進行一鍵部署。使用它和 Watson OpenScale 並搭配 Watson Studio 系列,以追踪與測量 AI 結果。

若要進一步瞭解,請檢視 AutoAI 資訊圖(PDF,2.8 MB)

AutoAI 的優點

快速選擇模型

只要幾分鐘就能選擇表現頂尖的模型。

快速開始

開始進行實驗、評估及部署。

AI 生命週期管理

施行端對端 ML 和 AI 開發的一致性與可重複性。

AutoAI 的功能

整合式使用者介面

自動化的資料準備、功能工程和超參數優化。

流程管線排行榜

觀看與比較排行榜上表現頂尖的模型。

一鍵部署

當您做好準備時,請儲存要與 Watson Machine Learning 一起部署的服務。

AutoAI 的新增功能

Ruchir Puri,IBM Watson 的技術長與首席架構師

觀賞影片:AI 自動化

Ruchir Puri 討論下一個 AI 自動化革新。瞭解如何自動執行建置、部署與管理 AI 運作的作業。

坐在辦公桌使用三台電腦監視器的人員

隨需應變網路研討會:AI 的 AI - 透過 Watson Studio 推出 AutoAI

立即檢視如何在資料科學生命週期中利用 AutoAI 將 AI 自動化與運作化。

IBM 在 2019 年榮獲 Alconics 的智慧型自動化最佳創新獎

專家部落格:AutoAI 從入門者到專家

瞭解 Watson Studio 當中榮獲獎項的 AutoAI 功能如何自動執行資料準備和模型部署。

Comparison Table

AutoAI 與 AutoML 比較
  AutoAI 傳統的 AutoML
轉移學習   
神經網路搜尋   
資料準備
進階資料精煉   
功能工程
超參數優化
一鍵部署   
可解釋性和去除偏差   
AI 生命週期管理   

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