IBM Data Science and Business Analytics Platform:一站式解決方案

危險區域:您看到了資料與分析的潛力,希望更具資料驅動能力。您馬不停蹄狂熱投資新工具、技能集及人才。您期望投資能協助改進業務流程、更密切地與客戶交流,並運用全新商業模型增加營收。但是,您的投資正在工具、人才及流程方面產生了嚴重問題。

工具

單點解決方案使得整合、維護及支援作業變得複雜,帶來技術方面的挑戰,以及向多個供應商支付相關費用的成本。缺乏集中化管理,企業恐面臨風險和法律訴訟。

人才

資料科學家需求激增,造成了一波徵才和留才的巨大挑戰。

「59 % 的公司沒有使用預測模型或進階分析...企業領導階層必須投資培養人才、流程及技術,才能協助做出更好的決策和執行自動化決策」摘錄自 2017 年 Forbes Insights/Dun & Bradstreet 研究報告

流程

對資料科學與機器學習投資的低報酬感到不滿意?您並不孤單,

儘管 70 % 的企業主管認為分析是「非常」或「非常重要」的一件事,但只有 2 % 的企業認爲它發揮了正面業務影響。

根據 Forbes Insights 2015 年的一項研究顯示,大多數在資料科學相關技術與服務上投資的企業認為,這些投資對實際營收產生的影響有限。

—在大數據上壓寶, 富比士洞析, 2015 年 9 月

用資料讓組織發揮能力

運用機器學習,為分析師、資料科學家及商業使用者提供所需的工具,讓他們瞭解並分析資料、視覺化處理資訊、預測業務成果並執行自動化。

IBM Data Science and Business Analytics Platform 可讓您在需要時購買所需項目。透過其創新的彈性授權模型,您可以交換、混合和匹配,並視變更和成長所需來新增產品。

運用 IBM Data Science and Business Analytics Platform,您可以:

擬出更準確的計劃、預算及預測

運用 Planning Analytics 提供規劃和分析解決方案,以提高效率、增進遠見並提升業務績效。

 

一個平台就能報告、建模、分析及管理資料

運用 Cognos Analytics 追蹤事件、控管資料存取權,並採取有把握的行動

探索並分析結構化與非結構化資料

想要先進的認知探索與內容分析平台?運用 Watson Explorer 做出最好的決策、提供最佳的客戶服務及徹底提高投資報酬率。

 

建置精準的預測視覺化模型

直覺式圖形介面可讓使用者無需程式設計就能建置模型,並透過 SPSS Modeler 快速將預測洞察提供到組織內的應用程式

跨團隊瀏覽資料、開發、部署及管理模型

使用開放程式碼工具並部署模型,建立具備機器學習技術的資料導向驅動程式

 

制定更好的商業決策

運用規範分析,在考慮業務限制和可用資源的同時,衡量出商業目標之間最大程度的取捨

一致的使用者體驗令人滿意

透過集中化記載和共用使用者介面,讓所有產品在安裝和使用者上線期間,都有一致的使用者體驗

監督系統管理

集中監控與效能管理、計量、使用量追蹤和使用者管理,有助保護企業,不必犧牲創新

IBM Data Science and Business Analytics Platform 也包括:

IBM Cognos Controller

一個綜合性解決方案,擁有強大功能與彈性,可實現簡化的最佳實踐財務整合與報告。

IBM SPSS Statistics

一個領先的統計軟體,用於解決產業專屬的業務問題,以便做出最佳決策

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

做出最佳商業決策、快速開發和部署優化模型,並建立可顯着改善業務成果的實際應用程式

成功案例

持續活絡商業

有了 IBM Analytics 的支援,現在 99.5% 的倉儲包裝工作已經是零錯誤了

讓大學體驗變得更美好

MSU Residential and Hospitality Services 使用 IBM Business Analytics 來瞭解學生與訪客如何使用設施,並對其營運進行微調

預測電視收視率並吸引新的收視群

AMC Networks 使用 IBM Analytics 來瞭解收視模式,並吸引新的收視群和廣告商

其他資源

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