Watson Studio ile yapay zeka modellerini oluşturun ve eğitin
IBM Watson® Studio, veri bilimcilerin ve analistlerin herhangi bir bulut genelinde verileri uygun ölçekte hazırlamalarına ve modeller oluşturmalarına yardımcı olur. Açık, esnek çoklu bulut mimarisi ile Watson Studio, işletmelere kurumsal veri bilimini ve yapay zekayı basitleştirme olanağı sağlayan yetenekler sunar: Kurumsal yapay zeka yolculuğunuzu nasıl basitleştireceğinizi öğrenmek için bu videoyu izleyin (03:43). IBM Cloud Pak™ for Data, yapay zeka yaşam döngüsü yönetimini otomatikleştiren birleşik bir veri ve yapay zeka platformudur.
Devreye alma seçenekleri
Watson Studio Premium
Karar optimizasyonunu, SPSS yazılımını ve büyük veriyi IBM Cloud Pak for Data üzerinde çalıştırın.
Watson Studio, tahmine dayalı analitiğe ve makine öğrenimine ilişkin Forrester raporunda lider olarak gösterildi*
Uygun ölçekte veri bilimine yatırım yapan ve operasyonel engelleri ortadan kaldıran liderler, yapay zekanın sunduğu fırsatların gücünden etkin biçimde yararlanabilirler.
%51
Firmaların %51'i, AI yeteneklerini optimize etmeyi, sürdürmeyi ve yaymayı zorluk olarak görüyor**
%8
Firmaların %8'i yaygın AI geçişini destekleyen temel pratikleri hayat geçiriyor***
Watson Studio özellikleri
Verilerinizden içgörüler elde edin
Bir görsel tanıma modeli oluşturun ve bunu test edin.
Watson Studio ile ilgili yenilikler
İsteğe bağlı web semineri: ModelOps
ModelOps aracılığıyla DevOps ve veri bilimi uygulamalarınızdan nasıl daha fazla yararlanabileceğinizi öğrenin.
AutoAI e-kitabı
Değer elde etme süresini kısaltmak için AutoAI özelliğini Watson Studio'da kullanmanın 10 farklı yolunu keşfedin.
ModelOps ve akıllı otomasyonla ilgili 451 Research raporu
Rekabet avantajı elde etmek için yapay zeka destekli uygulamaların geliştirilmesini hızlandırın.
Watson Studio iş başında
Wunderman Thompson
Yapay zekanın üç temel güvenli bölgesini ve Wunderman Thompson firmasının model performansını artırmak için AutoAI'yı nasıl kullandığını öğrenin.
JP Morgan Chase
JP Morgan Chase'in Watson Studio ile model riski yönetimini nasıl iyileştirdiğini keşfedin.
Geisinger Health System
Geisinger'ın, klinik doktorlarının daha etkili tedaviler geliştirmelerine yardımcı olmak üzere daha yüksek ölüm riski ile bağlantılı kişisel özellikleri nasıl tespit ettiğini okuyun.
Ürün resimleri
AutoAI Veri Hattı Liderlik Panosu: Modelin doğruluğunu derecelendirir ve veri hattı bilgilerini gösterir
Watson Studio dahilindeki SPSS Modeler: Watson Studio dahilindeki SPSS Modeler akışlarından bir dalı model olarak kaydedin
Bir defter çalıştırın: Defteri çalıştırmak için defterinizi ve diğer varlıkları bulun ve seçin
Tek tıkla devreye alma: Tercih ettiğiniz modeli Watson Studio'da kaydedin ve Watson Machine Learning ile devreye almak için tıklayın
Birlikte neler oluşturacağız?
Makine öğrenimi ile AI araçlarına ilişkin fiyat seçeneklerini ve en son haberlerle ayrıntıları görün.
Comparison Table
İlgili ürünler ve olanaklar
Başarmanıza yardımcı olacak uzman kaynaklar
Dipnot
*Forrester Research Inc. The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics And Machine Learning Solutions, 2018 3. Çeyrek yazanlar Mike Gualtieri ve Kjell Carlsson, Ph.D., 5 Eylül 2018 **2019 Forrester Infographic: “AI experiences a Reality Check” ***2019 Harvard Business Review, Building the AI Powered Organization (bağlantı IBM dışındadır)