IBM bir Lider olarak gösterildi
Gartner, Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Platformlarına ilişkin 2021 Magic Quadrant raporunu yayınladı.
AI modellerini üretime taşıyın
Yapay zekayı her tür bulutta ölçekleyin
IBM Watson® Studio, veri bilimcilerinin, geliştiricilerin ve analistlerin IBM Cloud Pak® for Data üzerinde her yerde yapay zeka (AI) modellerini oluşturmasını, çalıştırmasını ve yönetmesini ve kararları optimize etmesini sağlar. Ekipleri birleştirin, yapay zeka döngülerini otomatikleştirin ve açık bir çoklu bulut mimarisinde daha hızlı değer elde edin. Kod tabanlı ve görsel veri bilimi için IBM ve onun ekosistem araçları ile PyTorch, TensorFlow ve scikit-learn gibi açık kaynak kodlu çerçeveleri bir araya getirin. Jupyter not defterleri, JupyterLab ve CLIs ile ya da Python, R ve Scala gibi dillerle çalışın.
IBM Watson Studio ile AI modelleri oluşturun (01:13)
Nasıl kullanılır
Açıklanabilir AI uygulayın
Açıklanabilir AI uygulayın
Açıklanabilir yapay zeka, insan kullanıcıların, beklenen etkileri ve olası yanlılıkları da dahil olmak üzere, yapay zeka algoritmaları tarafından oluşturulan sonuçları ve çıktıları kavramalarını ve bunlara güvenmelerini sağlayan bir dizi süreç ve yöntemdir.
Kararları optimize edin
Kararları optimize edin
Karar optimizasyonu, optimizasyon modellerinin seçilmesini ve devreye alınmasını kolaylaştırır, sonuçları paylaşmak ve işbirliğini geliştirmek üzere gösterge panoları oluşturulmasına olanak sağlar.
Modelleri görsel olarak geliştirin
Modelleri görsel olarak geliştirin
Kullanımı kolay IBM® SPSS'den ilham alan iş akışlarıyla, görsel veri bilimini açık kaynak kodlu kitaplıklar ve not defteri tabanlı arayüzlerle birleşik bir veri ve yapay zeka platformunda birleştirebilirsiniz.
ModelOps oluşturun
ModelOps oluşturun
ModelOps, uygulamalarda bir modeli operasyonel hale getirmeye yönelik ilkeye dayalı bir yaklaşımdır. ModelOps, uygulama ve model hatları arasındaki ritmi uyumlu hale getirmenize yardımcı olur. Edge'den hibrit bulutlara kadar yapay zeka ve uygulama yatırımlarınızı optimize edebilirsiniz.
AutoAI ile AI geliştirmeyi hızlandırın
AutoAI ile AI geliştirmeyi hızlandırın
AutoAI sayesinde, yeni kullanıcılar hızlı bir şekilde çalışmaya başlayabilir, uzman veri bilimcileri ise yapay zeka geliştirmede deneyleri hızlandırabilirler. AutoAI; veri hazırlama, model geliştirme, özellik mühendisliği ve hiper parametre optimizasyonunu otomatikleştirir.
Esnek seçenekler
Verilerinizin üzerinde yaşadığı modeller oluşturun
Avantajlar
Yapay zeka ve bulut ekonomisini optimize eder
Sonuçları tahmin eder ve eylemleri belirler
AI ile uygulamaları senkronize eder
ModelOps için araçları birleştirir ve verimliliği artırır
Tarafsız, açıklanabilir yapay zeka sağlar
Riskleri ve yasal düzenlemelere uygunluğu yönetir
Özellik
IBM Watson Studio - ayrıntılar
Daha hızlı deneyler için AutoAI
Model hatlarını otomatik olarak oluşturun. Verileri hazırlayın ve model türlerini seçin. Model süreç hatlarını oluşturun ve sıralayın.
Gelişmiş veri rafinerisi
Grafik akış düzenleyicisiyle verileri temizleyin ve şekillendirin. Kod operasyonlarına, işlevlere ve mantıksal operatörlere interaktif şablonlar uygulayın.
Açık kaynak kodlu not defteri desteği
Bir not defteri dosyası oluşturun, örnek bir not defteri kullanın ya da kendi not defterinizi kullanın. Bir not defterini kodlayın ve çalıştırın.
Entegre görsel işleme araçları
Watson Studio içinde IBM SPSS Modeler ile verileri hızla hazırlayın ve modelleri görsel olarak geliştirin.
Model eğitimi ve geliştirme
Deneyleri hızla oluşturun ve üretim hatlarını optimize ederek ve doğru veri kombinasyonunu belirleyerek eğitimi geliştirin.
Kapsamlı açık kaynak kodlu çerçeveler
Seçtiğiniz modeli üretime taşıyın. Üretim geri bildirimini kullanarak modelleri takip edin ve yeniden eğitin.
Yerleşik karar optimizasyonu
Tahmine dayalı ve normatif modelleri birleştirin. Kararları optimize etmek için tahminleri kullanın. Python'da, OPL'de veya doğal dilde modeller oluşturun ve düzenleyin.
Model yönetimi ve izleme
Kalite, kurallara uygunluk ve sapma metriklerini izleyin. Devreye almayı, model içgörülerine göre seçin ve yapılandırın. Model izlemelerini ve metrikleri özelleştirin.
Model risk yönetimi
Modelleri karşılaştırın ve değerlendirin. Modelleri yeni verilerle değerlendirin ve seçin. Temel model metriklerini yan yana inceleyin.
Ürün resimleri
AI yaşam döngüsü otomasyonu
AI yaşam döngüsü otomasyonu
AutoAI ile modeller oluşturarak ilişkileri keşfedin.
Bulut, şirket içi veri kaynakları
Bulut, şirket içi veri kaynakları
Bulutlar genelinde hemen her türlü veri kaynağına erişin ve istediklerinizi seçin.
AI modellerini sürükleyip bırakın
AI modellerini sürükleyip bırakın
Sezgisel grafik kullanıcı arayüzü (GUI) tabanlı bir akış ile modelleri görsel olarak oluşturun.
Bir AI modelinin işlemlerini açıklayın
Bir AI modelinin işlemlerini açıklayın
Yeni özellik değerlerinin ne tür farklı sonuçlar doğuracağını belirleyin.
Yenilikler
Watson Studio ile ilgili son haberleri duyun
Yapay zeka uzmanlarının en iyi uygulamalar hakkında neler söylediklerini öğrenin. Ürün demolarını izleyin.
AI ile DevOps'u senkronize edin
AI yönlendirmeli geliştirmeye dair temel yetenekleri keşfedin ve AI modellerini geliştirme döngülerine neden entegre etmeniz gerektiğini öğrenin.
AI yönetişiminde hızlanmaya hazırlanın
AI yönetişimin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl güvenilir AI yapılacağını keşfedin.
Başlangıç yapın
Yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleriyle sonuçları öngörün ve optimize edin.
Dipnotlar
¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, Ağustos 2020.