IBM bir Lider olarak gösterildi

Gartner, Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Platformlarına ilişkin 2021 Magic Quadrant raporunu yayınladı.

AI modellerini üretime taşıyın

Nasıl kullanılır

Açıklanabilir AI uygulayın

Bir ofiste dizüstü bilgisayarda çalışan iş profesyoneli

Açıklanabilir AI uygulayın

Açıklanabilir yapay zeka, insan kullanıcıların, beklenen etkileri ve olası yanlılıkları da dahil olmak üzere, yapay zeka algoritmaları tarafından oluşturulan sonuçları ve çıktıları kavramalarını ve bunlara güvenmelerini sağlayan bir dizi süreç ve yöntemdir.

Kararları optimize edin

Bir şişe şarap seçen kişi

Kararları optimize edin

Karar optimizasyonu, optimizasyon modellerinin seçilmesini ve devreye alınmasını kolaylaştırır, sonuçları paylaşmak ve işbirliğini geliştirmek üzere gösterge panoları oluşturulmasına olanak sağlar.

Modelleri görsel olarak geliştirin

Bir masadaki bilgisayarda çalışan iş insanının tepeden görünümü

Modelleri görsel olarak geliştirin

Kullanımı kolay IBM® SPSS'den ilham alan iş akışlarıyla, görsel veri bilimini açık kaynak kodlu kitaplıklar ve not defteri tabanlı arayüzlerle birleşik bir veri ve yapay zeka platformunda birleştirebilirsiniz.

ModelOps oluşturun

Veri toplama ve hazırlama, yapay zeka modellerini oluşturma ve devreye alma ve kararları optimize etme dahil olmak üzere IBM Cloud Pak for Data iş akışı

ModelOps oluşturun

ModelOps, uygulamalarda bir modeli operasyonel hale getirmeye yönelik ilkeye dayalı bir yaklaşımdır. ModelOps, uygulama ve model hatları arasındaki ritmi uyumlu hale getirmenize yardımcı olur. Edge'den hibrit bulutlara kadar yapay zeka ve uygulama yatırımlarınızı optimize edebilirsiniz.

AutoAI ile AI geliştirmeyi hızlandırın

Eyaletler arası kavşağın gece tepeden görünümü

AutoAI ile AI geliştirmeyi hızlandırın

AutoAI sayesinde, yeni kullanıcılar hızlı bir şekilde çalışmaya başlayabilir, uzman veri bilimcileri ise yapay zeka geliştirmede deneyleri hızlandırabilirler. AutoAI; veri hazırlama, model geliştirme, özellik mühendisliği ve hiper parametre optimizasyonunu otomatikleştirir.

Avantajlar

Özellik

IBM Watson Studio - ayrıntılar

Daha hızlı deneyler için AutoAI

Model hatlarını otomatik olarak oluşturun. Verileri hazırlayın ve model türlerini seçin. Model süreç hatlarını oluşturun ve sıralayın.

Gelişmiş veri rafinerisi

Grafik akış düzenleyicisiyle verileri temizleyin ve şekillendirin. Kod operasyonlarına, işlevlere ve mantıksal operatörlere interaktif şablonlar uygulayın.

Açık kaynak kodlu not defteri desteği

Bir not defteri dosyası oluşturun, örnek bir not defteri kullanın ya da kendi not defterinizi kullanın. Bir not defterini kodlayın ve çalıştırın.

Entegre görsel işleme araçları

Watson Studio içinde IBM SPSS Modeler ile verileri hızla hazırlayın ve modelleri görsel olarak geliştirin.

Model eğitimi ve geliştirme

Deneyleri hızla oluşturun ve üretim hatlarını optimize ederek ve doğru veri kombinasyonunu belirleyerek eğitimi geliştirin.

Kapsamlı açık kaynak kodlu çerçeveler

Seçtiğiniz modeli üretime taşıyın. Üretim geri bildirimini kullanarak modelleri takip edin ve yeniden eğitin.

Yerleşik karar optimizasyonu

Tahmine dayalı ve normatif modelleri birleştirin. Kararları optimize etmek için tahminleri kullanın. Python'da, OPL'de veya doğal dilde modeller oluşturun ve düzenleyin.

Model yönetimi ve izleme

Kalite, kurallara uygunluk ve sapma metriklerini izleyin. Devreye almayı, model içgörülerine göre seçin ve yapılandırın. Model izlemelerini ve metrikleri özelleştirin.

Model risk yönetimi

Modelleri karşılaştırın ve değerlendirin. Modelleri yeni verilerle değerlendirin ve seçin. Temel model metriklerini yan yana inceleyin.

Ürün resimleri

AI yaşam döngüsü otomasyonu

ilişki haritasını ve ilerleme haritasını gösteren ekran görüntüsü

AI yaşam döngüsü otomasyonu

AutoAI ile modeller oluşturarak ilişkileri keşfedin.

Bulut, şirket içi veri kaynakları

birden çok IBM ve üçüncü kişi veri kaynağını gösteren ekran görüntüsü

Bulut, şirket içi veri kaynakları

Bulutlar genelinde hemen her türlü veri kaynağına erişin ve istediklerinizi seçin.

AI modellerini sürükleyip bırakın

GUI tabanlı arayüzü gösteren ekran görüntüsü

AI modellerini sürükleyip bırakın

Sezgisel grafik kullanıcı arayüzü (GUI) tabanlı bir akış ile modelleri görsel olarak oluşturun.

Bir AI modelinin işlemlerini açıklayın

farklı tahmin edilen sonuçlar için değerleri nasıl değiştirebileceğinizi gösteren ekran görüntüsü

Bir AI modelinin işlemlerini açıklayın

Yeni özellik değerlerinin ne tür farklı sonuçlar doğuracağını belirleyin.

Yenilikler

Watson Studio ile ilgili son haberleri duyun

Yapay zeka uzmanlarının en iyi uygulamalar hakkında neler söylediklerini öğrenin. Ürün demolarını izleyin.

AI ile DevOps'u senkronize edin

AI yönlendirmeli geliştirmeye dair temel yetenekleri keşfedin ve AI modellerini geliştirme döngülerine neden entegre etmeniz gerektiğini öğrenin.

AI yönetişiminde hızlanmaya hazırlanın

AI yönetişimin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl güvenilir AI yapılacağını keşfedin.

Başlangıç yapın

Yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleriyle sonuçları öngörün ve optimize edin.

Dipnotlar

¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, Ağustos 2020.