سلسلة فيديوهات وشروحات وندوات عبر الإنترنت وبودكاست حول توجُّهات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا
هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التفكير قبل أن يتحدث؟ يشرح Martin Keen نماذج الاستدلال الكبيرة (LRMs)، وكيف تطورت من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وكيف تمكِّن الذكاء الاصطناعي من الاستدلال والتخطيط وحل المشكلات. تعرّف على أساليب التدريب مثل RLHF، واكتشِف كيف تُسهم نماذج الاستدلال الكبيرة (LRMs) في رسم مستقبل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي.
لا تحقق جميع الفِرق مكاسب في الإنتاجية من أدوات الذكاء الاصطناعي. تستعرض Bri Kopecki ست طرق مُثبتة لتعزيز إنتاجية المطورين باستخدام الذكاء الاصطناعي وممارسات هندسية أفضل. تعرَّف على كيفية استفادة أفضل الفِرق من انسيابية العمل والأتمتة والتصميم لتحسين الأداء على نطاق واسع.
يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة التعليمات البرمجية، ولكن هل يمكنك الوثوق بما يُنشئه؟ تشرح Bri Kopecki كيفية عمل مولِّدات التعليمات البرمجية بالذكاء الاصطناعي، ولماذا أصبح المطورون أكثر إنتاجية وأكثر حذرًا في الوقت نفسه. تعرَّف على كيفية تقييم أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي من حيث الأمان والموثوقية ومدى ملاءمتها للاستخدام الفعلي في بيئات الإنتاج.
يُسهم الذكاء الاصطناعي في تسريع كلٍّ من الهجمات الإلكترونية والدفاع الإلكتروني. يستعرض Jeff Crume أبرز نتائج تقرير تكلفة اختراق أمن البيانات لعام 2026، بما في ذلك برمجيات الفدية والهجمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأتمتة الأمن. تعرَّف على كيفية استخدام المؤسسات للذكاء الاصطناعي لخفض تكاليف اختراق أمن البيانات وتحسين أوقات الاستجابة وتعزيز الأمن.
استكشِف الندوات القادمة والمتاحة عند الطلب
من خلال العروض التوضيحية والنقاشات وقصص العملاء، تظهر السلسلة كيف يمكن لتقنيات IBM أن تساعد المؤسسات على تحقيق نتائج أسرع، وتقليل التعقيد، والابتكار بمسؤولية على نطاق واسع.
استكشِف جميع حلقات بودكاست IBM Think