بناء الثقة

يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية والأعمال والحكومة والطب وما غير ذلك. في IBM، نساعد الأشخاص والمؤسسات على تبني الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. ولن يتسنى لنا بناء الأنظمة القائمة على الثقة الا من خلال دمج المبادئ الأخلاقية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعملياته.

*المصدر: From Roadblock to Scale من IBM: دراسة "السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي" لعام 2020

رسم بياني يعرض 3/4

3 من 4 شركات تقوم باستكشاف أو تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

رسم بياني يعرض 78%

يقول 78% من كبار صناع القرار في قطاع الأعمال أنه من المهم جدا أو بشكل حاسم أن يثقوا في أن مخرجات الذكاء الاصطناعي لديهم عادلة وآمنة وموثوقة.

الابتكار المسؤول

لأكثر من 100 عام، سعت IBM باستمرار من أجل الابتكار المسؤول القادر على جلب المزايا للجميع وليس فقط لعدد قليل.

المبادئ

القيم الارشادية التي تميز نهج شركة IBM

الغرض من الذكاء الاصطناعي

مصباح المحرك

الهدف من الذكاء الاصطناعي هو تعزيز الذكاء البشري. في شركة IBM، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يجعلنا جميعا أفضل في وظائفنا، وأن مزايا عصر الذكاء الاصطناعي يجب أن تمس الكثيرين، وليس فقط النخبة القليلة.

ملكية البيانات والرؤى

شخص متصل بالأشكال

البيانات والرؤى تنتمى الى منشئها. بيانات عملاء IBM هي بياناتهم، ورؤاهم هي رؤاهم.

الشفافية وامكانية التفسير

عين متصلة بالوحدات

يجب أن تكون التكنولوجيا الجديدة، بما في ذلك أنظمة الذكاء الاصطناعي، شفافة وقابلة للتفسير. ويتعين على شركات التكنولوجيا أن تكون واضحة بشأن من يدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي، والبيانات المستخدمة في ذلك التدريب، وفي المقام الأول من الأهمية، ما الذي ذهبت اليه توصيات خوارزميات هذه الشركات.

ركائز

خصائصنا الأساسية للذكاء الاصطناعي الأخلاقي

التفسير

التصميم الجيد لا يضحي بالشفافية في خلق تجربة سلسة.

العدالة

اذا تمت معايرته بشكل صحيح، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي البشر في اتخاذ خيارات أكثر عدلا.

المتانة

بما أن الأنظمة تستخدم لاتخاذ قرارات حاسمة، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي آمنا وقويا.

الشفافية

ان الشفافية تعزز الثقة، وأفضل طريقة لتعزيز الشفافية تتلخص في الافصاح.

الخصوصية

يجب أن تعطي أنظمة الذكاء الاصطناعي الأولوية لحماية خصوصية المستهلكين وحقوقهم في البيانات.

السياسة

مواقف وتوصيات مختارة من IBM Policy Lab

تنظيم دقيق للذكاء الاصطناعي

يجب على الشركات استخدام اطار سياسة حوكمة للذكاء الاصطناعي قائم على المخاطر وسياسات مستهدفة لتطوير وتشغيل ذكاء اصطناعي جدير بالثقة.

امكانية التعرف على الوجه

لم تعد IBM تقدم برامج التعرف على الوجه أو التحليل من IBM لأغراض عامة. ونحن نعتقد أن النهج التنظيمي الدقيق من الممكن أن يعمل على توفير اطار عمل للحوكمة متوازن الى حد معقول لأنظمة التعرف على الوجه. وينبغي أن يستخدم واضعو السياسات التنظيم الدقيق الذي يطبق القيود والرقابة على حالات استخدام معينة، وعلى المستخدمين النهائيين في الحالات التي يكون فيها هناك خطر أكبر للضرر المجتمعي.

مسؤولية البيانات

تلتزم المؤسسات التي تجمع البيانات أو تخزنها أو تديرها أو تعالجها، أن تقوم بالتعامل معها بشكل مسؤول، مما يضمن الملكية والخصوصية والأمان والثقة.

المصادر الاضافية

التعرف على المزيد عن سياسات وممارسات IBM في التكنولوجيا الناشئة

IBM Policy Lab

منتدى جديد يزود صانعي السياسات برؤية وتوصيات قابلة للتنفيذ لتسخير مزايا الابتكار مع ضمان الثقة في عالم يعاد تشكيله بالبيانات.

مركز ثقة IBM

معلومات عن التزامنا بحماية عملائنا وأعمالنا من خلال ممارسات الأمان والخصوصية.

AI Ethics Board

يعد IBM AI Ethics Board تطورا طبيعيا لعملية اتخاذ القرارات الأخلاقية التي تطبقها شركة IBM على الذكاء الاصطناعي.

لقد تأسس المجلس باعتباره هيئة مركزية متعددة التخصصات لدعم ثقافة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية المسؤولة الجديرة بالثقة في كافة أقسام شركة IBM.

وتتمثل مهمتنا في دعم عملية مركزية للحوكمة والمراجعة وصنع القرار فيما يتعلق بالسياسات والممارسات والاتصالات والبحوث والمنتجات والخدمات في مجال الأخلاقيات لشركة IBM. من خلال غرس مبادئنا الراسخة وتفكيرنا الأخلاقي، يعد هذا المجلس هو الآلية التي تجعل شركة IBM وجميع موظفي IBM مسؤولين عن تطبيق قيمنا.

التعرف على المزيد ←

صورة فرانشيسكا روسي

فرانشيسكا روسي

زميل IBM والمسؤول العالمي عن الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي

صورة كريستينا مونتجمري

كريستينا مونتجمري

نائب الرئيس ورئيس شؤون الخصوصية

المبادرات

مصادر المجتمع مفتوحة المصدر

نحن ملتزمون بتمكين العالم باستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال مواردنا التعليمية. تبرعت شركة IBM بثلاثة مشاريع مفتوحة المصدر لمؤسسة Linux Foundation من أجل مهمة المشاركة في انشاء تقنيات مسؤولة تعمل بالذكاء الاصطناعي مع المجتمع الأكبر.

عرض المنتج

يمكن ادارة الامتثال التنظيمي من خلال تتبع قرارات الذكاء الاصطناعي وشرحها عبر مسارات العمل، واكتشاف التحيز وتصحيحه بذكاء لتحسين النتائج. سيتم تشغيل IBM Watson OpenScale بسهولة مع بيئات تطوير النموذج من الموردين الآخرين والأدوات مفتوحة المصدر. وهو يوفر مجموعة مبتكرة من أدوات المراقبة والادارة التي تساعدك على بناء الثقة وتطبيق أنظمة التحكم والحوكمة حول استثماراتك في الذكاء الاصطناعي. 

استكشاف Watson OpenScale ←

خدمة الصالح العام

حل مفتوح يساعد على ازالة الحواجز التي تعترض الذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة

أوجه التعاون المتميزة

العمل معا من أجل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تعمل شركة IBM مع الحكومات والأوساط الأكاديمية والمؤسسات الغير هادفة للربح والشركاء في الصناعة لتعزيز تنفيذ المعايير الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي.