الثواني مهمة: التكلفة الحقيقية لتأخير البيانات في عالم متصل دائمًا

تدفق العملية يتكون من أشكال زرقاء وبنفسجية توضح تسلسل الخطوات.

عندما تتغير الأسواق في ثوانٍ، لم تَعُد تأخيرات البيانات مجرد أوجه قصور، بل تتحول إلى التزامات ومخاطر. على الرغم من الاستثمارات الضخمة في التحليلات، لا تزال 80% من المؤسسات تعتمد على بيانات قديمة في اتخاذ القرارات، ما يؤدي إلى فقدان الفرص، وعوائق تشغيلية، وتراجع تنافسي. والأسوأ من ذلك، أن 85% من قادة البيانات يعترفون بأن اتخاذ القرارات باستخدام بيانات قديمة كلَّف شركاتهم المال مباشرةً.

الحقيقة واضحة: كل ثانية تأخير في معالجة البيانات تُضاعف من الخسائر المالية والثغرات الأمنية ومخاطر الأعمال.

الشركات التي تعتمد على دمج البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي تتفوق على منافسيها، مع استخراج رؤى أسرع، وتحسين العمليات، وتقديم تجارب عملاء متميزة. سنوضِّح أثر بطء البيانات على التكاليف، ولماذا تحقق المؤسسات التي تعتمد على تكامل البيانات الفوري تقدُّمًا ملحوظًا على منافسيها.

أحدث الأخبار التقنية، مدعومة برؤى خبراء

ابقَ على اطلاع دائم على أبرز الاتجاهات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والبيانات، وغيرها الكثير من خلال رسالة Think الإخبارية. راجع بيان الخصوصية لشركة IBM.

شكرًا لك! أنت مشترك.

سيصلك محتوى الاشتراك باللغة الإنجليزية. ستجد رابط إلغاء الاشتراك في كل رسالة إخبارية. يمكنك إدارة اشتراكاتك أو إلغاء اشتراكك من هنا. لمزيد من المعلومات، راجع بيان خصوصية IBM.

تكلفة التأخير: عندما تعني البيانات البطيئة خسارة الإيرادات

كل ثانية مهمة في الاقتصاد الرقمي. تعمل المؤسسات على توليد واستهلاك كميات غير مسبوقة من البيانات، ومع ذلك تظل قدرتها على التصرّف بناءً على هذه البيانات في الوقت الفعلي محدودة للغاية. مع تزايد تعقيد ومرونة بيئات الأعمال، تضيق نوافذ اتخاذ القرار. وفقًا لاستطلاع Gartner لإعادة هندسة القرار، أفادت 71% من المؤسسات أن متطلبات صنع القرار أصبحت أكثر تواترًا وسرعة وتعقيدًا. ولكن دون بيانات في الوقت الفعلي، فإن هذه القرارات تستند إلى رؤى الأمس بدلًا من حقائق اليوم.

تشهد القطاعات الحساسة للوقت، بما في ذلك قطاعات التمويل والتجزئة والرعاية الصحية، تزايدًا في الشعور بآثار بطء تكامل البيانات:

· الخدمات المالية: تعتمد المؤسسات المالية على بيانات دقيقة لتقييم الائتمان، والكشف عن الاحتيال، والامتثال التنظيمي. إذ تؤدي البيانات البطيئة إلى قرارات معيبة وحدوث اختراقات. حالة احتيال يتم اكتشافها خلال خمس دقائق أقل ضررًا بكثير من تلك التي يتم اكتشافها بعد خمس ساعات.

· البيع بالتجزئة: البيانات الفورية هي المفتاح لإدارة المخزون، وتوقُّع الطلب، والتخصيص. ودون ذلك، يتعرض تجار التجزئة لخطر نفاد المخزون، والإفراط في التخزين، وفقدان المبيعات، وفائض المخزون. تكلِّف الإدارة غير الفعَّالة للمخزون الشركات حوالي 1.1 تريليون دولار أمريكي على مستوى العالم كل عام، حيث يخسر تجار البيع بالتجزئة وحدهم 471 مليار دولار أمريكي سنويًا بسبب الإفراط في التخزين.

. الرعاية الصحية: القرارات الطبية القائمة على بيانات بطيئة وقديمة تؤدي إلى أخطاء في التشخيص وتأخير العلاج وزيادة معدلات الوفاة. الأخطاء الطبية الناتجة عن المعلومات القديمة عن المرضى هي ثالث سبب رئيسي للوفاة في الولايات المتحدة، وتبلغ تكلفتها 20 مليار دولار أمريكي سنويًا.

· التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي: بطء البيانات يقوِّض التحليلات التنبؤية ويعطِّل الابتكار الذي يؤثِّر في تحسين المنتج والاحتفاظ بالعملاء. الشركات التي تعتمد على بيانات قديمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تتعرض لخسارة في الإيرادات العالمية بنسبة 6% (حوالي 406 ملايين دولار أمريكي) بسبب التوقعات غير الدقيقة.

تكلفة عدم اتخاذ أي إجراء أكبر بكثير من تكلفة الترقية إلى تكامل البيانات في الوقت الفعلي.

أكاديمية الذكاء الاصطناعي

هل تعد إدارة البيانات هي سر الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

استكشف سبب أهمية البيانات عالية الجودة للاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي التوليدي.

المخاطر المتعلقة بالأمن والامتثال: لماذا تُعَد البيانات المتأخرة عملية اختراق تنتظر الحدوث

ولا يقتصر تأثير تأخّر البيانات على الإيرادات فحسب، بل يفتح الأبواب أمام الاحتيال والتهديدات الإلكترونية والعقوبات التنظيمية. وهكذا يمكن أن تؤثِّر هذه التأخيرات في الصناعات التالية:

· القطاع المالي: الكشف البطيء عن الاحتيال يعني تعرّضًا أكبر للاختراقات. قد يمنع النهج القائم على تدفق البيانات في الوقت الفعلي الاحتيال قبل حدوثه، بينما تجعل الأنظمة القديمة القائمة على الدُفعات الشركات تتعامل مع المشكلات بشكل تفاعلي بدلًا من استباقي.

•      الرعاية الصحية: من دون مزامنة البيانات في الوقت الفعلي، تؤدي فجوات الامتثال إلى تعريض المؤسسات لغرامات تصل إلى ملايين الدولارات.

- البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية: تتوقف ثقة العملاء على التخصيص في الوقت الفعلي ومنع الاحتيال. تتسبب 76% من حالات الاحتيال في إلحاق ضرر بالغ بسمعة العلامة التجارية، ما يؤدي إلى نفور العملاء على المدى الطويل.

لا يقتصر تكامل البيانات المتدفقة على الكفاءة فحسب، بل يتعلق بتخفيف المخاطر قبل أن تتحول إلى خسارة.

قوة تكامل البيانات في الوقت الفعلي

تحتاج الشركات التي تريد تجنُّب التأخيرات المكلفة وعدم الكفاءة والفرص الضائعة إلى تكامل البيانات في الوقت الفعلي. يساعد حل التكامل الفعَّال في الوقت الفعلي للمؤسسات على اتخاذ قرارات أسرع وقائمة على البيانات من خلال تحويل البيانات، ما يضمن أن تكون الرؤى محدَّثة دائمًا. ويساعد على تحسين الأداء من خلال أتمتة إنشاء المسارات وتعزيز تجربة العملاء من خلال تقديم تفاعلات مخصصة وفي الوقت الفعلي.

ما المكافأة؟ الكشف عن الاحتيال في ثوانٍ بدلًا من ساعات أو أيام، وتحديثات فورية للمخزون لمنع نفاد المخزون المكلِّف أو عدم رضا العملاء، ومعالجة مطالبات أسرع. هذه مجرد أمثلة قليلة على قوة التكامل - تمكين الشركات من التصرف بثقة، مدعومة ببيانات مباشرة وموثوقٍ بها بدلًا من التقارير القديمة.

لكن ليست كل حلول تكامل البيانات في الوقت الفعلي متساوية في الأداء أو التصميم. يواجه العديد من المنصات صعوبةً في البنى الصارمة، ومشكلات تتعلق بالتأخير، والتدخلات اليدوية، والتعقيدات التشغيلية الخفية التي تعيق الأداء في النهاية. تحتاج الشركات إلى حل ذكي ومرن وقابل للتوسع لا يعالج البيانات المتدفقة فحسب، بل يضمن موثوقيتها وحوكمتها وأمنها. يتطلب تحقيق التكامل الحقيقي للبيانات في الوقت الفعلي أكثر من مجرد السرعة؛ فهو يتطلب الموثوقية والحوكمة والقدرة على التكيف - وهي مجالات تفتقر إليها معظم الحلول المتوفرة في السوق.

الحل: IBM® StreamSets، أداة لتكامل البيانات المتدفقة

تم تصميم IBM StreamSets للقضاء على تحديات تكامل البيانات البطيء وغير الموثوق به، ما يوفر تجربة تدفق بيانات آمنة وآلية وخالية من الاحتكاك. بخلاف حلول البث التقليدية وغيرها التي تتطلب ضبطًا يدويًا مستمرًا وتواجه صعوبات في تغيير المخطط أو التقييد بالبائع، فإن IBM® StreamSets يربط بسلاسة بين مراكز بيانات المؤسسة، من مستودعات البيانات المحلية إلى مستودعات البيانات السحابية وبحيرات البيانات. يساعد هذا التكامل على ضمان تدفق البيانات في الوقت الفعلي دون انقطاع. وتُتيح نماذج النشر المرنة عبر البيئات السحابية الهجينة ومتعددة السحابات للشركات التوسع بسهولة مع الحفاظ على الحوكمة والامتثال.

من خلال تمكين اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي وعلى نطاق واسع، تساعد IBM StreamSets الشركات على تحديث بنى بياناتها، وإطلاق العنان للرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتقليل المخاطر التشغيلية. مع الحماية المدمجة ضد تحوُّل البيانات، والتحويل أثناء النقل، وقابلية ملاحظة مسارات البيانات، يوفر النظام بيانات عالية الجودة بشكل مستمر - ما يمكِّن المؤسسات من اتخاذ القرارات بناءً على أحدث الرؤى وليس المعلومات القديمة. مستقبل الأعمال هو الوقت الفعلي. من يتبناه سيقود المستقبل، ومن يتجاهله سيُترك خلف الركب.

شاهِد ندوة الإنترنت عند الطلب لتتعرَّف على كيفية مساعدة IBM StreamSets لشركتك على الانتقال من رؤًى بطيئة ومتأخرة إلى رؤًى في الوقت الفعلي. 

حلول ذات صلة
برمجيات وحلول إدارة البيانات

صمم استراتيجية بيانات تقضي على صوامع البيانات، وتقلل من التعقيدات وتحسّن جودة البيانات للحصول على تجارب استثنائية للعملاء والموظفين.

استكشف حلول إدارة البيانات
IBM watsonx.data

يتيح لك watsonx.data توسيع نطاق التحليلات والذكاء الاصطناعي باستخدام جميع بياناتك، أينما كانت، من خلال مخزن بيانات مفتوح وهجين ومُدار.

اكتشف watsonx.data
خدمات الاستشارات في مجال البيانات والتحليلات

استفِد من قيمة بيانات المؤسسة باستخدام IBM Consulting، من خلال بناء مؤسسة تعتمد على الرؤى التي تقدِّم ميزة للأعمال.

اكتشف خدمات التحليلات
اتخِذ الخطوة التالية

صمم استراتيجية بيانات تقضي على صوامع البيانات، وتقلل من التعقيدات وتحسّن جودة البيانات للحصول على تجارب استثنائية للعملاء والموظفين.

استكشف حلول إدارة البيانات اكتشف watsonx.data