حلول التخزين من NVIDIA

تعزيز سرعة نتائج الذكاء الاصطناعي والوصول إلى وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA بمزيد من البيانات وتسريع الوصول العالمي

اقرأ دليل الحلول
شاب آسيوي يعمل بتركيز، يحلل الرسوم البيانية للتداول.
17 ضعفًا

الرائد في تقرير Gartner Magic Quadrant1

 اقرأ التقرير 28 مليون

عملية إدخال/إخراج في الثانية (IOPS) مع NVMe-oF محسَّنة لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA.

 اقرأ ملخص الحل 340 جيجابايت/ثانية

معدل نقل البيانات المصادق عليه لـ NVIDIA DGX SuperPOD.

 اقرأ Redbook 90 ضعفًا

تسريع في استعلامات S3 عن بُعد باستخدام watsonx

 اقرأ Redbook

جاهز للذكاء الاصطناعي. معتمد من NVIDIA.

تقدِّم IBM وNVIDIA بنية تحتية موثوقًا بها، ومصادقًا عليها لكلٍّ من DGX BasePOD وSuperPOD، تساعد على تسهيل النشر وتسريع تحقيق النتائج ودعم أكثر أعباء الذكاء الاصطناعي والحوسبة العلمية والمحاكاة تطلبًا.

 التخزين مع مراعاة المحتوى من IBM
إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لأنظمة NVIDIA للذكاء الاصطناعي

الحفاظ على إنتاجية وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من خلال إزالة عوائق البيانات، ما يؤدي إلى تسريع التدريب والاستنتاج على نطاق واسع.
النشر السريع والبسيط لحلول الذكاء الاصطناعي

تعزيز مشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام تصاميم IBM وNVIDIA المصادق عليها، والتي تقلل التعقيد وتسرِّع الوصول إلى النتائج.
نمو سلس مع زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي

التوسع من المشاريع التجريبية إلى مصانع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات دون الحاجة إلى إعادة التصميم، مع زيادة الأداء والسعة حسب الحاجة.
تحسين التكلفة مع تعزيز المرونة

الموازنة بين الكفاءة والحماية المدمجة من خلال التدرج التلقائي للبيانات والتخزين المؤقت ومشاركة البيانات العالمية.
نظام IBM Storage Fusion HCI
IBM Fusion تسريع نشر الذكاء الاصطناعي بشكل آمن في البيئة المحلية باستخدام IBM Fusion HCI وwatsonx. الاستفادة من التخزين مع مراعاة المحتوى (Content-Aware Storage) لتحويل البيانات إلى متجهات ودمج التوليد المعزز بالاسترجاع، ما يوفر رؤًى سريعة من الذكاء الاصطناعي التوليدي للبيانات غير المنظمة مع تبسيط العمليات وتقليل التكاليف في جميع البيئات الهجينة. تمكين التحديث مع تقليل التعقيد تمكين التحديث مع تقليل التعقيد
غرفة خادم IBM Dallas مع فنيين يعملون بها.
IBM Storage Scale تحقيق أقصى مستويات الأداء وقابلية التوسع مع إضافة الذكاء المدرك للمحتوى لاستخلاص الرؤى من كميات هائلة من البيانات غير المنظمة. تسريع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA للحفاظ على تشغيل أعباء عمل التدريب والاستنتاج والمحاكاة بأقصى سرعة عبر منصة عالمية واحدة. استخراج الرؤى من البيانات، أينما كانت موجودة استخراج الرؤى من البيانات، أينما كانت موجودة
صورة مقربة لنظام IBM Storage Scale System 6000
IBM Storage Scale System تمكين النشر السريع للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء والتحليلات من خلال دمج برنامج IBM Storage Scale مع تقنية الذاكرة الوميضية NVMe. باعتباره تخزينًا معتمدًا من NVIDIA، يوفر معدل إنتاجية وقابلية توسُّع محسَّنة لوحدات معالجة الرسومات لأعباء العمل كثيفة البيانات، ما يؤدي إلى تسريع الحصول على الرؤى واتخاذ قرارات أذكى. تسريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء مع أداء معتمد تسريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء مع أداء معتمد

تسريع مراقبة سلامة المركبات في شركة Continental Automotive AG

تطوير حلول القيادة الذاتية مع تخزين أسرع وأكثر مرونة للبيانات وإدارة مبسَّطة للذكاء الاصطناعي.

 اقرأ دراسة الحالة
” إن التعاون بين Continental وIBM Storage وNVIDIA يحقق التزامًا فيما يتعلق بالسلامة.“

Robert Thiel

رئيس قسم الذكاء الاصطناعي لتقنيات مساعدة السائق المتقدمة، شركة Continental Automotive AG

شخص يجلس خلف عجلة سيارة continental ذاتية القيادة

الموارد

نظام Scale System 6000 مع NVIDIA DGX BasePOD
نظام Scale System 6000 مع NVIDIA DGX SuperPOD
شركاء NVIDIA في السحابة لخوادم HGX المستندة إلى H100 وH200 وB200.
شركاء NVIDIA في السحابة لأنظمة GB200 NVL72.
شركاء NVIDIA للمؤسسات لخوادم HGX المستندة إلى H100 وH200 وB200.
تخزين IBM® Spectrum للذكاء الاصطناعي مع أنظمة NVIDIA DGX – حل بنية تحتية مثبَت لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي
تسريع الذكاء الاصطناعي باستخدام IBM Storage Scale وNVIDIA
دليل نشر نظام IBM Storage Scale System 6000 مع NVIDIA DGX SuperPOD
الخطوات التالية

تعرَّف على كيفية الاستفادة من حلول IBM Storage لتحديث أعمالك لتلائم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي دون التأثير في الجودة. حدد موعدًا لعقد اجتماع مع ممثل IBM Storage.
مزيد من الطرق للاستكشاف المجتمع
الحواشي

1معترف به في Gartner Magic Quadrant لمنصات التخزين الأساسية خلال الفترة من 2019 إلى 2024.
  معترف به في Gartner Magic Quadrant لمصفوفات الحالة الصلبة من 2014 إلى 2018.
معترف به في Gartner Magic Quadrant لمصفوفات الأقراص العامة من 2013 إلى 2018.