El punto de inflexión de la IA
Una nueva investigación global de IBM y Ponemon Institute revela que están aumentando los ataques impulsados por IA y que las nuevas amenazas de los modelos de IA de frontera están forzando un ajuste global en el gasto en seguridad.
El costo promedio global de una filtración de datos, en USD, aumentó un 12 % respecto al año pasado y alcanzó un nivel récord, impulsado por mayores costos de detección, escalamiento y pérdida de negocio.
Aumento de los ataques impulsados por IA, encabezados por las suplantaciones de deepfake de IA y el malware habilitado por IA, que generaron el mayor volumen de esos incidentes.
El costo promedio global, en USD, de una filtración por ataque de inversión de modelos de IA, que refleja la creciente dificultad de proteger los datos de entrenamiento y la información sensible.
Reducción de costos, en USD, gracias al uso extensivo de la IA y la automatización en seguridad, en comparación con las organizaciones que no utilizan ninguna de estas tecnologías.
Conclusiones clave
Acompañe a expertos en ciberseguridad de la industria y de IBM, quienes analizarán los hallazgos clave de este año, las conclusiones estratégicas y las recomendaciones sobre cómo puede limitar el riesgo derivado de las amenazas de los modelos de IA de frontera y proteger sus datos, a su personal y su infraestructura.
Actuar
- Seguridad de identidad
- Seguridad de datos
- soberanía de la IA
- Seguridad poscuántica
Proteja y controle las identidades de los agentes
A medida que los agentes de IA se multiplican, los equipos de seguridad deben transformar el acceso y control de identidades para proteger las identidades de los agentes. Deben garantizar que los agentes de IA operen de manera segura mediante controles de acceso dinámicos basados en identidad, permisos estrictamente delimitados aplicados de forma continua en tiempo de ejecución, atribución humana y capacidad de auditoría
Mejore las prácticas de seguridad de datos de IA
Implemente sólidos fundamentos en materia de seguridad de datos: descubrimiento de datos, clasificación, monitoreo en tiempo real, respuesta ante amenazas y simplificación del cumplimiento. Aproveche la IA y la seguridad de datos para proteger la integridad de estos y evitar que se vean comprometidos. Estas medidas son esenciales, ya que la IA se está convirtiendo tanto en un vector de amenazas como en una herramienta de seguridad.
Gestione y proteja sistemas de IA en cualquier lugar
A medida que las organizaciones escalan la IA en las plataformas, nube y ecosistemas, pueden perder el control sobre cómo operan los modelos y cómo se transforman los datos y se accede a ellos. Para mantener el control, las organizaciones deben reforzar la seguridad de aplicaciones, datos y agentes automatizados y garantizar que las cargas de trabajo en la nube estén configuradas y monitoreadas.
Prepárese para las amenazas poscuánticas
Las brechas en la gestión de cifrado y criptografía exponen a las organizaciones a riesgos. Para gestionar la criptografía en la era cuántica, las organizaciones deben hacer la transición hacia algoritmos de cifrado poscuántico y modernizar sus prácticas de seguridad descubriendo la criptografía en sus entornos, analizando vulnerabilidades y corrigiendo riesgos.
