Hace veinte años, la programación tenía fronteras. Las restricciones de ancho de banda y la potencia de procesamiento limitada obligaron a los desarrolladores a tener siempre en cuenta la longitud y la complejidad de su código. Pero a medida que la tecnología permitió una mayor innovación, los programadores ya no estaban limitados por el tamaño.
Por ejemplo, una mayor potencia informática permitió un procesamiento más rápido de archivos y aplicaciones de gran tamaño. Las bibliotecas y la infraestructura de código abierto permitieron a los ingenieros de software reutilizar fragmentos de código en sus proyectos, creando mayores posibilidades. Esto también condujo a programas con más líneas de código y más potencia de procesamiento necesaria para analizarlo. La consecuencia no deseada fue un mayor uso de energía y una mayor demanda mundial de electricidad.
A medida que las empresas buscan transformar el negocio e implementar prácticas más sustentables, están profundizando en los procesos establecidos para encontrar nuevas eficiencias. Esto incluye evaluar los bloques básicos de sus operaciones empresariales, desde almacenar datos de forma más eficiente hasta examinar cómo se escribe el código.
En este post, exploraremos cómo la programación verde ayuda a las organizaciones a encontrar formas innovadoras de priorizar la sustentabilidad y alcanzar sus objetivos de reducción de energía.
Boletín de la industria
Manténgase al día sobre las tendencias más importantes e intrigantes de la industria sobre IA, automatización, datos y más con el boletín Think. Consulte la Declaración de privacidad de IBM.
Su suscripción se entregará en inglés. En cada boletín, encontrará un enlace para darse de baja. Puede gestionar sus suscripciones o darse de baja aquí. Consulte nuestra Declaración de privacidad de IBM para obtener más información.
La programación verde es una práctica informática sostenible desde el punto de vista medioambiental que busca minimizar la energía necesaria para procesar líneas de código y, a su vez, ayudar a las organizaciones a reducir el consumo energético total. Muchas organizaciones establecieron objetivos de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero para responder a la crisis del cambio climático y a las regulaciones globales; La programación verde es una forma de apoyar estos objetivos de sustentabilidad.
La programación ecológica es un segmento de la computación ecológica, una práctica que busca limitar el impacto ambiental de la tecnología, incluida la reducción de la huella de carbono en operaciones de alta intensidad, como en líneas de fabricación, centros de datos e incluso las operaciones diarias de los equipos de negocios. . Este amplio paraguas de computación verde también incluye software verde: aplicaciones que se han construido utilizando prácticas de programación verde.
Los avances en tecnología, desde big data hasta minería dedatos, han contribuido a un aumento masivo en el consumo de energía en el sector de la tecnología de la información y las comunicaciones. Según la Asociación para la Maquinaria Computacional, el consumo anual de energía en los centros de datos se ha duplicado en la última década. Hoy en día, la computación y las TI son responsables de entre el 1.8 % y el 3.9 % de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero.
Para comprender completamente cómo la programación verde puede reducir el consumo de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero, ayuda sumergirse en el consumo de energía del software:
Investigaciones recientes sobre la velocidad y el consumo energético de diferentes lenguajes de programación encontraron que C era el más eficiente en velocidad, reduciendo el consumo de energía y memoria y ofreciendo otra oportunidad potencial de ahorro energético. Sin embargo, todavía existe cierto debate en términos de cómo se realiza esto y qué métricas deben utilizarse para evaluar el ahorro de energía.
La programación verde comienza con los mismos principios que se utilizan en la programación tradicional. Para reducir la cantidad de energía necesaria para procesar el código, los desarrolladores pueden adoptar principios de programación menos intensivos en energía en su ciclo de vida de DevOps.
El enfoque de programación lean se centra en utilizar la cantidad mínima de procesamiento necesaria para entregar una aplicación final. Por ejemplo, los desarrolladores de sitios web pueden priorizar la reducción del tamaño de los archivos (por ejemplo, cambiar medios de alta calidad por archivos más pequeños). Esto no solo acelera los tiempos de carga del sitio web, sino que también mejora la experiencia del usuario.
La programación Lean también tiene como objetivo reducir la hinchazón del código, un término utilizado para referirse al código innecesariamente largo o lento que es un desperdicio de Recursos. El código de código abierto puede ser un factor que contribuye a esta hinchazón del software. Debido a que el código de código abierto está diseñado para servir a una amplia gama de aplicaciones, contiene una cantidad significativa de código que no se utiliza para el software específico. Por ejemplo, un desarrollador puede incorporar toda una biblioteca en una imagen, pero solo necesitar una parte de la funcionalidad. Este código redundante emplea potencia de procesamiento adicional y conduce a emisiones excesivas de carbono.
Al adoptar prácticas de programación ágil, los desarrolladores son más propensos a diseñar código que utilice la mínima cantidad de procesamiento, sin dejar de ofrecer los resultados deseados.
Los principios de la programación verde suelen estar diseñados para complementar los estándares y prácticas de sustentabilidad de TI existentes utilizados en toda la organización. Al igual que la implementación de iniciativas de sustentabilidad en otras áreas de la organización, la programación verde requiere cambios tanto estructurales como culturales.
Más allá de los beneficios de ahorro de energía, las empresas también pueden encontrar ventajas adicionales en las prácticas de programación verde, que incluyen las siguientes:
Para obtener más información sobre IBM y la programación verde, comience con el informe técnico del Institute for Business Value: La sustentabilidad de TI más allá del centro de datos.
Este informe técnico investiga cómo los desarrolladores de software pueden desempeñar un papel fundamental en la promoción de la computación responsable y la TI ecológica, analiza cuatro fuentes principales de emisiones de la infraestructura de TI y analiza cómo cumplir la promesa de TI ecológica con la nube híbrida.
La optimización de la infraestructura es una manera importante de reducir su huella de carbono mediante una mejor utilización de los recursos. Una de las formas más rápidas de lograr un impacto en la eficiencia energética es configurar los recursos automáticamente para reducir el desperdicio de energía y las emisiones de carbono. IBM Turbonomic Application Resource Management es una plataforma de software de IBM que puede automatizar acciones críticas que ofrecen de forma proactiva el uso más eficiente de los recursos informáticos, de almacenamiento y de red a sus aplicaciones en cada capa de la pila de forma continua, en tiempo real, sin poner en riesgo el rendimiento de las aplicaciones.
Cuando las aplicaciones consumen solo lo que necesitan para funcionar, puede aumentar la utilización, reducir los costos de energía y las emisiones de carbono, además de lograr operaciones con eficiencia continua. Los clientes de hoy están viendo una reducción de hasta el 70 % en la evitación del gasto de crecimiento al aprovechar IBM® Turbonomic para comprender mejor la demanda de aplicaciones. Lea el último estudio TEI de Forrester y descubra cómo la TI puede afectar el compromiso de su organización con una operación de TI sostenible, al tiempo que garantiza el rendimiento de las aplicaciones en el centro de datos y en la nube.
Una forma crítica de promover la computación verde es elegir una infraestructura de TI energéticamente eficiente para centros de datos on-prem y en la nube. Por ejemplo, IBM® LinuxONE Emperor 4 servidores pueden reducir el consumo de energía en un 75 % y el espacio en un 50 % para las mismas cargas de trabajo en servidores X86. La contenedorización, la optimización de intérpretes/compiladores y los aceleradores de hardware pueden reducir aún más las necesidades energéticas mediante la programación ecológica.