Gian-Luca Fenocchi

Desde muy joven, Gian-Luca Fenocchi estuvo inmerso en el ámbito de la tecnología debido a la carrera de su padre como ingeniero eléctrico. Esta exposición despertó su interés por la ingeniería, y a menudo acompañaba a su padre para maravillarse con sus proyectos. "Al crecer, siempre estuve expuesto a mucha electrónica, y siempre supe lo que estaba haciendo", recuerda Fenocchi. "Mientras estaba en casa, veía algunos proyectos en los que mi padre estaba trabajando. Me los mostraba y era interesante para mí”.

Siguiendo los pasos de su padre, Fenocchi obtuvo una licenciatura en ingeniería eléctrica en el Imperial College London. Durante sus cuatro años en la universidad, Fenocchi desarrolló un gran interés en el software y la robótica. En su tercer año, participó en un proyecto de consultoría con IBM, donde aprendió sobre el programa IBM SkillsBuild y tomó cursos como Design Thinking e IBM watsonx Machine Learning Essentials. 

Durante este proyecto, se asignó a Fenocchi la construcción de una mascota robótica, diseñada específicamente para introducir la inteligencia artificial a la población de edad avanzada en un formato reconfortantemente familiar: un perro mascota. Para ayudar a facilitar la interacción entre el robot y sus usuarios, Fenocchi integró IBM watsonx Assistant en el diseño, lo que permitió a los usuarios comunicarse eficazmente con él. Esta capacidad permitió a las personas mayores consultar sobre diversos temas, reproducir música y escuchar actualizaciones de noticias. Dice que explorar IBM SkillsBuild le ayudó a innovar durante este proceso al facilitar el pensamiento innovador mientras aprendía a aprovechar los datos. 

Después de completar este proyecto, Fenocchi se sintió aún más intrigado por el potencial de fusionar la robótica con las tecnologías de IA. A través de las noticias diarias de televisión, Fenocchi vio imágenes de desastres y cómo los socorristas empleaban toda la tecnología disponible. Fenocchi se dio cuenta de que podían hacer más. “Si podemos desarrollar un robot que ayude a los equipos de rescate en el terreno, podemos salvar vidas”, pensó. Motivado por esta idea, se acercó a IBM y presentó su propuesta para un proyecto de seguimiento. 

Fenocchi tenía como objetivo desarrollar un robot más avanzado, lo que requería un rediseño del modelo anterior centrado en las mascotas. Al reconocer que la utilización de la robótica y la IA en la recuperación ante desastres era costosa, identificó una brecha significativa en el mercado con respecto a la rentabilidad. "Las costosas piezas de repuesto aumentaron sustancialmente los gastos de mantenimiento de los robots", dice. Luego, Fenocchi propuso un robot especializado en respuesta a desastres más económico para hacerlo accesible a más personas.

Este proyecto requirió que Fenocchi y sus colegas abordaran múltiples aspectos, desde el diseño de hardware hasta el desarrollo de software. El robot tiene componentes impresos en 3D que permiten la producción in situ para reparaciones y reemplazos rápidos. Los desafíos incluyeron la selección de materiales, la modularidad para facilitar el intercambio de piezas y el desarrollo de algoritmos para la locomoción independiente. Fenocchi también integró múltiples sensores en la estructura compacta y resistente a la intemperie para garantizar una navegación autónoma. 

La experiencia de Fenocchi con el robot mascota y REX fue invaluable para lanzar su carrera: ahora es ingeniero de software profesional en robótica. "En mi puesto actual, veo aún más potencial sin explotar en la combinación de robótica e IA. Esta intersección podría revolucionar la respuesta ante desastres al permitir soluciones más inteligentes, rápidas y eficientes en situaciones críticas".

Fenocchi y sus colegas presentaron REX en la conferencia IBM TechXchange en octubre pasado en Las Vegas, junto con estudiantes de otras instituciones educativas asociadas con IBM. 

Reflexionando sobre las habilidades que más le ayudaron mientras desarrollaba estos proyectos, dice: "Las habilidades de programación e integración de sistemas han sido altamente transferibles y valiosas en mi trabajo, pero aprender a planificar proyectos, establecer plazos claros y trabajar hacia hitos ha sido igual de útil. importante". Para los estudiantes que puedan estar interesados en trabajar con IA y robótica, aconseja: “Tener algunos conocimientos básicos en áreas como el diseño o la programación puede ser útil, pero no es esencial. Se pueden desarrollar muchas habilidades a lo largo del camino a través de recursos accesibles como IBM SkillsBuild, que apoya el aprendizaje en cualquier etapa”.  

El recorrido de Fenocchi demuestra que fomentar la curiosidad desde una edad temprana y brindar acceso a oportunidades de aprendizaje puede empoderar a la próxima generación de innovadores. Con la IA y los recursos de aprendizaje cada vez más accesibles, las posibilidades de que las mentes jóvenes desarrollen soluciones impactantes que ayuden a las personas son mayores que nunca.