IBM Impact Accelerator

Solución: aplicación Deltares Aquality
Ubicación del proyecto: Países Bajos

Deltares, una organización de investigación sin fines de lucro con sede en los Países Bajos, se asoció con IBM para mejorar y ampliar el alcance de su aplicación Deltares Aquality con el fin de encontrar una solución tecnológica que ayude a los agricultores a controlar los niveles de nitrato y ofrezca insights sobre las pérdidas de nutrientes y la calidad del agua local.

Solución: OpenHarvest
Ubicación del proyecto: Malaui

IBM y la organización mundial sin fines de lucro Heifer International colaboraron en el desarrollo de OpenHarvest, una aplicación móvil que amplía el acceso a datos agrícolas visuales, ofrece recomendaciones especializadas (a través de mensajes de texto SMS) a los agricultores de Malawi (África) mediante IA y modelos climáticos, y permite una mejor gestión de las granjas y los campos.

Solución: YvY
Ubicación del proyecto: América Latina

Plan21 e IBM, junto con desarrolladores del Instituto de Tecnología de Costa Rica (TEC), apoyaron el desarrollo de una aplicación, YvY, que brinda a los agricultores capacitación técnica para hacer uso de insights de datos meteorológicos, datos agronómicos y footprint que facilitan la gestión de la producción y permiten una mejor adaptación al estrés ambiental.

Solución: CRM Connect
Ubicación del proyecto: India

IBM y Nature Conservancy Center India desarrollaron una plataforma de información pública llamada CRM Connect, un panel y un portal web, para promover prácticas agrícolas regenerativas en India, con el objetivo de fomentar la sustentabilidad agrícola y reducir el impacto del estrés ambiental en las comunidades.

Soluciones: Preparación de líquidos, herramienta de evaluación de suelo y agua ("SWAT") VEXA
Ubicación del proyecto: Estados Unidos

IBM y Texas A&M AgriLife colaboraron para avanzar en la agricultura sostenible con soluciones que incluyen Liquid Prep, que ayuda a los agricultores a optimizar el uso del agua, y SWAT VEXA, un asistente virtual de IA generativa que proporciona insight sobre el suelo y el agua. Estas soluciones tienen como objetivo apoyar a los agricultores, administradores de agua y tierras, y comunidades en regiones agrícolas y urbanas en Estados Unidos.

Solución: Green Taqa
Ubicación del proyecto: Egipto

IBM y la Environment Without Borders Foundation (EWBF) crearon Green Taqa, una innovadora plataforma diseñada para ampliar el acceso a recursos y proveedores de energía limpia para comunidades de todo Egipto.

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Soluciones: Open Building Insights y Modeling Urban Growth
Ubicación del proyecto: Kenia e India

IBM y Sustainable Energy for All (SEforAll) trabajaron juntos en dos proyectos, Open Building Insights y Modeling Urban Growth, para permitir a los responsables políticos identificar las necesidades de energía e infraestructura de las comunidades en regiones en desarrollo.

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Soluciones: Electricity Access Forecasting (modelo de IA) y Clean Energy Equity Index (modelo geoespacial estadístico)
Ubicación del proyecto: Sur Global (África, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio)

Para contribuir a la toma de decisiones basada en datos hacia una transición energética justa, IBM y el PNUD lanzaron nuevos modelos interactivos para analizar cuestiones energéticas complejas. 

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Net Zero Atlantic colaboró con IBM para crear una herramienta digital interactiva que mostrará geoespacialmente los impactos ambientales y socioeconómicos de los posibles futuros del sistema energético para Nueva Escocia. En última instancia, el objetivo es que las comunidades indígenas de Nueva Escocia aprovechen las capacidades de modelado avanzadas para fundamentar sus entradas a la planificación energética y del desarrollo. 

El gobierno de la ciudad de Miyakojima trabajó con IBM para apoyar el desarrollo de una estrategia de energía renovable, incluida una microrred en la isla de Miyakojima, una comunidad distante que enfrenta un grave estrés ambiental debido a los tifones en Japón, con el objetivo de ayudar a sus residentes, que dependen de un medio ambiente limpio local para la industria turística y la agricultura. 

Solución: My FarmWell
Ubicación del proyecto: Región de Oriente Medio y Norte de África (MENA)

IBM y la Universidad de Sharjah han construido My FarmWell, una aplicación móvil diseñada para dirigirse a los desafíos de la escasez de agua y promover la agricultura sostenible en los EAU y la región MENA en general. La aplicación integra IBM watsonx, IBM Cloud y datos de agua y clima específicos de la región para proporcionar a los agricultores insights oportunos a nivel de granja.

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IBM e INREM Foundation están colaborando para desbloquear datos sobre el agua y fortalecer iniciativas de agua segura en toda la India. Mediante tecnologías de IA de IBM, la colaboración extrae e integra información de informes de laboratorio, pruebas de agua generadas por la comunidad y documentos públicos sobre aguas subterráneas. Entregados a través de la plataforma JalXChange, estos insights empoderan a los defensores de la calidad del agua para mejorar la gestión de recursos y abordar los desafíos de contaminación.

IBM y University of Illinois colaboran para crear un modelo de inundación impulsado por IA. Aprovechando las tecnologías de IBM, como watsonx.ai e IBM Cloud, el objetivo es mejorar la predicción de lluvias y el forecasting en los Montes Apalaches en EE. UU.

IBM y el Instituto Yarandu colaboraron para crear InfoSaneamento, una plataforma web que apoya una planificación y una inversión más eficaces en infraestructura de saneamiento en todo Brasil. Basada en IBM Cloud e impulsada por watsonx, la plataforma permite a las organizaciones realizar y gestionar encuestas comunitarias, recopilar y estandarizar datos de diversas fuentes y ofrecer insights para ayudar a mejorar la entrega de agua y saneamiento y las estrategias de infraestructura a largo plazo.

IBM y Water Corporation trabajarán en mejoras de datos e IA, entregadas a través de paneles e informes, con un enfoque en las iniciativas de calidad del agua de Aboriginal Communities Water Services.

IBM y C40 Cities, una red global de casi 100 alcaldes de las principales ciudades del mundo, están trabajando juntos para crear una solución basada en datos e impulsada por IA para ayudar a las ciudades a analizar los resultados potenciales que pueden surgir como resultado del calor extremo y el efecto isla de calor urbano. La nueva solución tiene como objetivo permitir que las ciudades creen estrategias de adaptación para ayudar a aliviar los riesgos para el estado de la población y las cargas económicas, al tiempo que fortalecen los esfuerzos nacionales de resiliencia.

A través de un acuerdo con el World Food Program USA, IBM está colaborando con el Programa Mundial de Alimentos (PMA) de las Naciones Unidas para mejorar la herramienta geoespacial "GeoTar" del PMA con capacidades avanzadas de IA y datos. GeoTar crea mapas de vulnerabilidad, lo que ayuda a mejorar las decisiones operativas, como la focalización y la priorización. Las nuevas características apoyarán a las oficinas del PMA en los países que se dedican a combatir el hambre mundial y mejorar la seguridad alimentaria, que puede verse interrumpida por desastres ambientales, como sequías, inundaciones o deslizamientos de tierra.

IBM y Mass General Brigham, un sistema de salud académico integrado sin fines de lucro, están trabajando juntos para desarrollar una herramienta de IA para sistemas de salud y centros de salud comunitarios que enfrentan calor extremo. La herramienta se creará para ayudar a predecir eventos de calor extremo hiperlocales, identificar a los pacientes en riesgo y ofrecer advertencias confiables y automatizadas cuando una ola de calor sea inminente. La nueva solución informará a los pacientes sobre los recursos disponibles para ellos, al tiempo que ayudará a los médicos a tomar medidas preventivas mediante la detección e intervención sobre los factores de riesgo del paciente.

IBM y Janaagraha Centre for Citizenship and Democracy están colaborando para crear una plataforma de datos y analytics de la ciudad. Al consolidar los datos a nivel de ciudad, la plataforma se diseñará para permitir la toma de decisiones basada en datos para intervenciones informadas por parte de los gobiernos de la India que tienen como objetivo mejorar la calidad de vida de las poblaciones urbanas, por ejemplo, mejorando la prestación de servicios y fomentando el desarrollo urbano sostenible. 

IBM y Kota Kita, una organización sin fines de lucro que promueve ciudades sostenibles, socialmente justas, equitativas y democráticas, están trabajando juntos para desarrollar nuevos modelos de IA para identificar y responder a las necesidades de los ciudadanos de Samarinda (Indonesia) que están expuestos al estrés ambiental. Los modelos se diseñarán para considerar vulnerabilidades físicas, como desastres naturales, y variables económicas y sociales, como el crecimiento demográfico y el acceso a agua limpia.

Ubicación del proyecto: Arabia Saudita

IBM y la Universidad Al-Baha, una universidad pública sin fines de lucro en Arabia Saudita, trabajarán juntas para desarrollar y poner a prueba un marco de IA que ayude a coordinar las operaciones de gestión de flotas casi en tiempo real. El despliegue piloto ayudará a reducir los tiempos de inactividad y el uso de combustible, a la vez que ayudará a reducir las emisiones y mejorar la calidad del aire en los principales centros logísticos.

Ubicación del proyecto: los pilotos comienzan en Indonesia, con planes a escala en el sudeste asiático y las Islas Marshall

IBM y NREL Foundation, una organización estadounidense sin fines de lucro, lanzarán una "sala de datos" habilitada para IA para fortalecer la resiliencia en los sistemas de alimentos, energía y agua. Servirá como un prototipo para entornos de intercambio de datos impulsados por IA que ayudan a los formuladores de políticas, las ONG y las empresas a actuar sobre la base de insights en tiempo real. 

Ubicación del proyecto: Canadá

IBM y Polytechnique Montréal, una de las principales instituciones canadienses de ingeniería, desarrollarán conjuntamente una herramienta de apoyo a la toma de decisiones habilitada por IA y tecnología cuántica para la cadena de valor forestal de Canadá. El proyecto integra datos operativos y machine learning para mejorar la planificación de la cosecha, el forecasting del rendimiento y las decisiones de la cadena de suministro, al tiempo que equilibra los costos, el uso de energía y las emisiones.

Ubicación del proyecto: los pilotos comienzan en Brasil y México, con planes a escalar en toda América Latina y otros lugares

IBM y ONUDI, una agencia de la ONU, desarrollarán conjuntamente una solución digital que evalúe la preparación de los países para la economía digital y de IA. Evaluará los bienes públicos digitales y la infraestructura, la madurez digital y de IA de las pymes, las habilidades digitales de la fuerza laboral y la capacidad de innovación impulsada por IA. 

Ubicación del proyecto: Comenzando en la India con planes a escala a Kenia y otros lugares

IBM y WRI, una organización de investigación global que trabaja para mejorar vidas, proteger la naturaleza y estabilizar el clima, desarrollarán una capacidad de mapeo habilitada por IA utilizando imágenes satelitales de muy alta resolución para detectar y clasificar sistemas solares fotovoltaicos. Los resultados se integrarán en Energy Access Explorer de WRI, una plataforma de código abierto, para respaldar una planificación energética más inclusiva y basada en datos.