Proceso de cambio hacia la infraestructura de la inteligencia artificial

Reúna datos de orígenes estructurados y no estructurados, defina la arquitectura de datos y establezca un gobierno de datos adecuado.

Utilice un entorno de seguridad para probar varias aplicaciones de IA que se extraigan a partir de los datos recopilados, dándole espacio para ver lo que funciona y lo que no funciona para sus necesidades específicas.

Asegúrese de contar con la infraestructura de la inteligencia artificial correcta que le permita pasar de un programa piloto a una estrategia completa que pueda ampliar según sea necesario.

Si tiene duda al realizar alguno de los 3 pasos anteriores, no dude en hablar con uno de nuestros asesores.

Realice el cambio hacia la infraestructura de IA empresarial

A medida que las capacidades de IA evolucionan rápidamente, es vital escalar de la experimentación hacia la implementación. Las empresas que consiguen aplicar con éxito la inteligencia artificial para automatizar su infraestructura de TI obtienen un rendimiento financiero muy superior. ¿Cómo lo consiguen? Al hacer frente a los problemas de datos y superar la deficiencia de habilidades en inteligencia artifical. Averigüe cómo su negocio puede hacer lo mismo y convertirse en un innovador de inteligencia artificial.

Incorpore la inteligencia artificial en su infraestructura de TI

Conozca como la NASA y Morgan Stanley implementaron efectivamente la IA

La NASA y una mejor comprensión del universo

Graham MackIntosh es pionero en el campo de la analítica avanzada y trabaja como consultor de inteligencia artificial para la NASA y el Instituto SETI. Escuche cómo la NASA está utilizando la IA para comprender los eventos solares, detectar fallas y ampliar nuestra comprensión del universo. Y descubra las lecciones aprendidas que puede aplicar al trabajo futuro en relación con machine learning y big data.

Morgan Stanley y la solución a problemas de varias industrias

Marcelo Labre es director ejecutivo y evangelista de inteligencia artificial en Morgan Stanley. Él aborda la necesidad de superar focos de resistencia a machine learning demostrando las ventajas de aplicar la IA a problemas reales dentro de la industria financiera, la atención médica, el análisis del consumidor y más. Descubra cómo puede implementar de forma eficaz modelos de inteligencia artificial en su negocio empresarial.

Soluciones de IBM para sus cargas de trabajo de inteligencia artificial

IBM Spectrum Storage for AI

Capture la potencia de los datos con soluciones de almacenamiento para unificar, gestionar y proteger los datos en entornos de IA.

IBM Spectrum Computing

Cree un entorno de deep learning en el que pueda acelerar las cargas de trabajo de IA y simplificar la gestión.

IBM Enterprise AI Servers

Convierta sus datos en soluciones con servidores diseñados para cumplir los requisitos de carga de trabajo y de datos de IA.

Más recursos sobre la inteligencia artificial

Para la IA empresarial, la potencia lo cambia todo

Una encuesta de IDC muestra que lo que las organizaciones más requieren de una plataforma de IA es rendimiento.

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El enfoque de infraestructura correcto para las cargas de trabajo de IA

Descubra las estrategias de multinube híbrida que mejor posicionan a su organización para la excelencia operativa.

¿Está interesado en hacer una renovación tecnológica?

En un entorno de constante cambio, las empresas tienen que seguir adaptando sus productos y soluciones a los nuevos retos. Nuestros asesores le ayudarán en temas de licencias, renovación de infraestructura TI, recomendaciones sobre las soluciones que mejor se adapten a sus nuevas necesidades, etcétera.