El aceite de palma se encuentra prácticamente en todo: helados, masa de pizza, fideos instantáneos, cosméticos, jabones y dentífricos. Ofrece un alto rendimiento a bajo costo, lo que ha impulsado su popularidad como producto básico. Sin embargo, en Malasia e Indonesia, donde se cultiva el 85 % del aceite de palma del mundo, las corporaciones multinacionales destruyen continuamente selvas tropicales irreemplazables y turberas ricas en carbono para su producción.
Este es solo un ejemplo de las presiones destructivas que se ejercen sobre los bosques en todo el mundo. La deforestación reduce la biodiversidad, libera emisiones de gases de efecto invernadero, destruye empleos y comunidades, contribuye a los incendios forestales e interrumpe los ciclos del agua. Sin embargo, las organizaciones no gubernamentales (ONG) y otras entidades que buscan rastrear y prevenir la deforestación se enfrentan a grandes y crecientes cantidades de datos no estructurados que son prácticamente imposibles de gestionar.
Kiti Mignotte, CEO y fundadora de MANA Community, buscó reunir y organizar las ideas necesarias para ayudar a detener este tipo de destrucción ambiental desenfrenada. Fundó MANA, una ONG con sede en París, Francia, para construir la solución MANA-Vox, una plataforma mejorada por IA que puede monitorear la participación de corporaciones individuales en controversias ecológicas locales basadas en información en tiempo real recopilada de las redes sociales.
Al publicar esta información, los consumidores, las ONG, las agencias de conservación, las instituciones financieras y las propias corporaciones pueden actuar frente a esas ideas antes de que se produzca un daño mayor.
“Estamos en un momento de la historia de la humanidad en el que necesitamos información estadística para tomar decisiones acertadas sobre qué tipos de actividad queremos que prosperen y cuáles no”, explica Mignotte. “Nuestras empresas capitalistas buscan ganar más dinero. Sin embargo, no se trata de ganar más dinero, sino de dar más valor a nuestro capital natural”.
Amplia cobertura
La plataforma MANA-Vox puede seguir 740 fuentes creíbles en las redes sociales para 450 corporaciones
Analytics mediante IA
Mediante la IA, la plataforma analiza miles de tuits y contenido vinculado diariamente para etiquetar ~98 % como no relevante
Para concretar su visión, MANA necesitaba un sistema que pudiera extraer rápidamente enormes volúmenes de datos, ya que el conjunto de conocimientos sobre la deforestación continúa creciendo rápidamente. También necesitaba una plataforma que pudiera escalar rápidamente de acuerdo con la demanda de esta información.
El equipo de IBM® Garage en Francia tuvo la mejor disposición para ayudar. Entendieron que los servicios de IA en una plataforma en la nube podrían ofrecer lo que MANA necesitaba.
Nicolas Comete, arquitecto de TI e ingeniero de IBM Garage, y Quentin Siraut, desarrollador de software de IBM Garage, trabajaron estrechamente con el equipo de MANA en el proyecto. Como ávidos excursionistas y campistas, lo vieron como una oportunidad para aprovechar su experiencia en beneficio del medio ambiente.
Imagen de arriba: Un niño indígena en el Amazonas, septiembre de 2020 (Crédito: Thomas Pizer/aquaverde.org)
“No siempre sucede que los desarrolladores puedan comprometernos con algo que corresponda a nuestros valores”, dice Comete. “Desde mi punto de vista, muchos de los problemas que enfrentamos hoy provienen de la forma en que nos comportamos con la naturaleza, incluidos los bosques y los animales. Este compromiso con MANA fue una manera en la que podía ayudar a mejorar un poco el planeta”.
Además de apoyar la causa de MANA, Comete y Siraut tenían la experiencia necesaria en IA y la nube para el proyecto. Comete se inició en el desarrollo de software cuando era adolescente. “Cuando niño, me encantaban los videojuegos. A los 15 años, empecé a desarrollar videojuegos y escribir algoritmos”, dice.
Siraut, a su vez, siempre quiso innovar, lo que lo atrajo al campo del desarrollo de software. Ahora un autodenominado entusiasta de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, disfruta cuando aplica las capacidades de IBM® Watson de formas novedosas.
“Cada vez más, la innovación se lleva a varias industrias con IA; me gusta que podamos ayudar a MANA a usar Watson AI de manera permanente”, dice.
Los impulsores de la deforestación mundial varían según la región, pero se atribuyen en gran medida a las actividades humanas, incluida la agricultura comercial y de pequeña escala, la tala, la ganadería y la minería. Sin embargo, según Global Canopy (enlace externo a IBM.com), de 500 empresas e instituciones financieras cuyas cadenas de suministro ponen en riesgo los bosques, el 43 % no tiene una política para reducir la deforestación.
Antes de comprometerse con IBM Garage, un marco de transformación que reúne a personas, procesos y tecnología, MANA había recopilado miles de fuentes confiables de ONG internacionales. Estos contactos, que incluyeron activistas ambientales en el campo y residentes de comunidades rurales y indígenas, a menudo remotas, tuvieron conocimiento de primera mano de problemas continuos en los puntos activos de la deforestación. “Son estas personas que realmente saben lo que las corporaciones no deberían hacer y cómo sus actividades afectan a la región”, dice Mignotte.
En general, estas fuentes dependen de las redes sociales y otros canales digitales para alertar a las organizaciones de conservación y de otro tipo sobre actos pendientes de destrucción ambiental. Sin embargo, dado que las noticias y mensajes en las redes sociales son contrapuestas y, a veces, contradictorias, a menudo no pueden conectar con el público al que se dirigen.
La plataforma MANA-Vox escucharía activamente sus voces mediante IA en la nube. El proceso implicó escanear comunicaciones colectivas, incluidos enlaces a artículos y sitios web para publicaciones relevantes y luego verificar las fuentes, cotejar la información cruzada y usar los insights resultantes para recopilar clasificaciones corporativas. Cuantas más personas hablen sobre la corporación en fuentes como Twitter, más alta será su clasificación.
Cuando el equipo de IBM Garage adquirió el proyecto, MANA y sus voluntarios ya habían desarrollado los primeros algoritmos MANA-Vox. El equipo de IBM en Francia también había ayudado a avanzar en el diseño y desarrollo básico de aplicaciones, incluido el despliegue de algunos servicios de IBM Watson. El siguiente paso fue diseñar un producto mínimo viable (MVP) estable y listo para la producción utilizando las mejores prácticas.
“MANA tiene muchos voluntarios apasionados e inteligentes que trabajaron en diferentes partes de la herramienta, pero, como no fue creado por una persona o equipo, carecía de unidad. Recurrimos al equipo de IBM Garage para avanzar en el proyecto y crear una herramienta única en un espacio único. También necesitábamos que fuera fácil de usar”, dice Zoe Berenger, consultora tecnológica y gerente de producto de MANA Community.
Cuando adaptó la Metodología ágil de IBM Garage para satisfacer las necesidades del equipo de MANA, el equipo de Garage comenzó por identificar los objetivos específicos de MANA para el MVP. “Primero, querían que nos aseguráramos de que la funcionalidad de la aplicación existente se estaba utilizando por completo para cumplir con todos sus requisitos comerciales”, dice Siraut. “En segundo lugar, querían optimizar los recursos para que la aplicación procesara información cada noche o día y luego cerrara, y también que la aplicación pudiera escalar a demanda de manera rentable”.
Luego, el equipo realizó una evaluación de la arquitectura. “Examinamos la solución existente, lo que llamamos las condiciones en las que está, e hicimos un inventario de dóndes se encontraba”, explica Comete. “Identificamos los puntos débiles, lo que podríamos utilizar y lo que debíamos actualizar y modernizar. También describimos cómo perfeccionar los procesos de la solución”.
Mediante un enfoque por fases, el equipo de IBM Garage colaboró con MANA para diseñar una plataforma impulsada por IA que comprende dos módulos basados en la nube. El primer módulo que desarrollaron utiliza servicios de consulta y código personalizado para monitorear feeds de redes sociales de ONG confiables y otras fuentes de información, incluida la información vinculada en feeds web RSS y páginas web que se consultaron. El módulo almacena la información en una base de datos y la analiza para encontrar fuentes adicionales que MANA podría seguir para adquirir insights confiables.
Luego diseñaron el segundo módulo, que analiza el contenido validado mediante los servicios de IBM Watson en IBM® Cloud para determinar si es relevante para los objetivos de MANA. El proceso se basa en la solución IBM Watson Language Translator para traducir todo el contenido al inglés, y la solución IBM Watson Natural Language Understanding para identificar palabras clave para su posterior análisis. Después, la solución IBM Watson Assistant clasifica el contenido que se refiere específicamente a las corporaciones asociadas con incidentes de destrucción ambiental.
Para garantizar un procesamiento de datos rentable, el equipo de Garage recomendó una arquitectura sin servidor mediante los servicios de IBM Cloud Functions, que se ejecutan en función de los flujos de trabajo basados en eventos. Por ejemplo, la aplicación escala a cero cuando no procesa datos provenientes de fuentes confiables. “Las organizaciones sin fines de lucro, como MANA, pueden comenzar de a poco con servicios en la nube que pueden escalar fácilmente bajo demanda y pagar solo por lo que consumen”, explica Comete.
Ahora que el equipo de IBM Garage ha ayudado a MANA a sintetizar y unificar sus algoritmos existentes, la startup avanza para escalar y probar la aplicación. Berenger y el equipo de Garage planean aprovechar técnicas, como la programación en pares y la integración y la implementación continuas (CI/CD) para mejorar constantemente el código.
A lo largo del proyecto, los desarrolladores de Garage se dedicaron a ayudar a MANA a lograr sus objetivos, lo cual, a veces, implicaba ajustar sus horarios para colaborar por las noches. “El equipo de MANA es pequeño, así que podíamos trabajar con agilidad y crear grandes relaciones personales”, enfatiza Siraut. “Reunimos todas nuestras fortalezas en este proyecto”.
Mignotte y Berenger también disfrutaron del proceso de trabajar con Comete y Siraut en un proyecto muy querido para ellos.
“Lo que me pareció increíble de IBM Garage fue su capacidad para adaptarse a quiénes somos y cómo trabajamos. Psicológicamente, podríamos reunirnos por los mismos motivos, en un lugar donde no se trataba de ganar dinero. Se trataba de tener sentido”, dice Mignotte. “Además, podían escuchar y entender. Al igual que los joyeros que usan las mejores herramientas para arreglar piedras preciosas, los desarrolladores son artesanos que siempre encuentran la herramienta adecuada para satisfacer nuestras necesidades específicas y adaptarse a las características más pequeñas”.
Después de diseñar conjuntamente el MVP, el equipo de IBM Garage lo conectó a través de un servidor API a Twitter para realizar pruebas. Decidieron limitar las pruebas a las fuentes de información encontradas en Twitter, lo que les proporcionó un conjunto de datos profundo, pero relativamente contenido y con un lenguaje vernáculo diverso.
“Un solo tuit en sí puede enlazar a un artículo o sitio web con varios párrafos y cientos de líneas de copia que deben analizarse”, explica Siraut.
Actualmente, la solución MANA-Vox analiza miles de tuits y contenido vinculado diariamente, y el equipo agrega más fuentes de información cada día. Del contenido analizado, la solución etiqueta aproximadamente el 98 % como no relevante. Los empleados y voluntarios de MANA revisan manualmente el 2 % del contenido relevante para verificar que sea el tipo de información que MANA necesita. Los algoritmos se pueden ajustar en función de los hallazgos.
“Al procesar rápidamente los feeds de Twitter y señalar el contenido relevante, la IA de la aplicación le ahorra a MANA innumerables horas de trabajo manual. Los trabajadores pueden enfocar su atención en evaluar un conjunto muy limitado de información pertinente en lugar de perder tiempo en una gran cantidad de datos”, explica Siraut.
En las siguientes fases de la solución, MANA terminará de diseñar un panel de control orientado al público y desarrollará una solución de back office para facilitar la administración de la solución. MANA anticipa que la plataforma MANA-Vox estará disponible a principios de 2022. Además, recientemente llegó a un acuerdo con una ONG importante que le permitiría incluir insights de MANA-Vox en su sitio web. Mantiene conversaciones similares con otras ONG.
Una vez en producción, MANA ampliará gradualmente la solución MANA-Vox para recopilar información de múltiples canales digitales y miles de fuentes creíbles. Actualmente, la solución sigue 740 fuentes creíbles para obtener insights sobre 450 corporaciones.
Con la plataforma, MANA puede ayudar a marcar el comienzo de una nueva era de responsabilidad corporativa. La mayor parte de la información sobre las huellas ambientales de las empresas ha venido tradicionalmente de sus propios informes anuales, que a menudo carecen de puntualidad, transparencia y trazabilidad. MANA entregará a los conservacionistas, ONG y otras organizaciones una lista casi en tiempo real de las corporaciones que pueden causar el mayor daño ambiental, lo cual las habilita para trabajar de manera más efectiva por el cambio.
Por ejemplo, pueden tomar medidas legales directas para detener la deforestación o lanzar campañas de consumo que presionen a las empresas para emplear prácticas de producción y abastecimiento ecológicas para el aceite de palma y otras mercancías. Los asesores financieros también pueden utilizar las clasificaciones para invertir en empresas que han adoptado políticas de deforestación cero.
“MANA fomenta un enfoque democrático, donde las personas de diferentes sectores pueden unirse y trabajar hacia el mismo objetivo”, dice.
Mignotte dice que las empresas financieras esperan especialmente acceder a los conocimientos de MANA-Vox, que se diferencian de los proporcionados por otras organizaciones. Dado que la plataforma MANA-Vox analiza datos de la sociedad civil y de personas sobre el terreno que presencian personalmente la deforestación, puede ofrecer una visibilidad más profunda de los distribuidores, y no solo de los proveedores, que se benefician de materias primas producidas mediante la destrucción del medio ambiente.
A medida que MANA continúa evolucionando con la plataforma MANA-Vox, el equipo de IBM Garage está listo para apoyar a la pequeña empresa como sea necesario. “Es muy bueno cuando podemos ayudar a desarrollar soluciones para ONG como MANA”, dice Comete. “Podemos conocer personas que alegran nuestro día y nos hacen pasar gratos momentos”.
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Con sede en París, Francia, MANA es una ONG emergente que busca ayudar a proteger los ecosistemas forestales globales. Una vez implementada, la plataforma MANA-Vox puede empoderar a las ONG y otras entidades para tomar más decisiones basadas en la evidencia al proporcionar clasificaciones casi en tiempo real de las huellas ambientales de las corporaciones. Fundado en 2015, el equipo principal de MANA cuenta con una gran red de voluntarios.
Notas de pie de página
© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Garage, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Producido en los Estados Unidos de América, marzo de 2018.
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