Las empresas se enfrentan a un panorama regulatorio global cada vez más complejo y en constante cambio en relación con la IA. El enfoque de IBM hacia la ética de la IA equilibra la innovación con la responsabilidad, lo que ayuda a adoptar una IA confiable a escala.
Fomentar un futuro más ético aprovechando la tecnología
Estudio de caso: generar confianza en la IA
Creados conjuntamente por IBM, los nuevos estándares de procedencia de datos de Data & Trust Alliance ofrecen una taxonomía de metadatos única en su tipo para respaldar la transparencia sobre la procedencia de los datos.
Este reconocimiento valida el enfoque diferenciado de IBM para ofrecer modelos fundacionales de nivel empresarial, ayudando a los clientes a acelerar la adopción de la IA generativa en sus flujos de trabajo empresariales y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos relacionados con los modelos fundacionales.
La Ley de IA de la UE entrará en vigor en junio de 2024. ¿Qué necesita saber y hacer ahora para lograr el cumplimiento de normas?
Tres líderes de IBM ofrecen sus insights sobre las importantes oportunidades y desafíos que enfrentan los nuevos CAIO en sus primeros 90 días.
Conozca las estrategias y herramientas que pueden ayudar a mitigar los riesgos únicos que plantean los modelos fundacionales.
Descubra cómo el desarrollo y el despliegue responsables de la tecnología de IA pueden ser mejores para las personas y el planeta.
Los líderes de IBM, Christina Montgomery y Joshua New, describen tres prioridades clave para que los responsables políticos mitiguen los daños causados por deepfakes.
Un buen diseño no sacrifica la transparencia en la creación de una experiencia perfecta.
Calibrada adecuadamente, la IA puede ayudar a los humanos a tomar decisiones de manera más justa.
A medida que los sistemas se emplean para tomar decisiones cruciales, la IA debe ser segura y sólida.
La transparencia refuerza la confianza, y la mejor manera de promover la transparencia es mediante la divulgación.
Los sistemas de IA deben priorizar y salvaguardar la privacidad y los derechos de los consumidores en materia de datos.
Cuando las capacidades de IA generativa se diseñan éticamente y se lanzan al mercado de manera responsable, brindan oportunidades sin precedentes para beneficiar tanto a las empresas como a la sociedad.
Los valores humanos son el núcleo de la IA responsable.
IBM y Data & Trust Alliance ofrecen información sobre la necesidad de gobernanza, particularmente en la era de la IA generativa.
Un enfoque de la regulación de IA basado en el riesgo y el contexto puede mitigar los riesgos posibles, incluidos los que plantean los modelos fundacionales.
El Consejo de ética de IA de IBM se estableció como un organismo central y interdisciplinario para apoyar una cultura de IA ética, responsable y confiable en toda la organización.
Copresidido por Francesca Rossi y Christina Montgomery, la misión del Consejo es apoyar un proceso centralizado de gestión, revisión y toma de decisiones para las políticas, prácticas, comunicaciones, investigación, productos y servicios éticos de IBM. Mediante la incorporación de nuestros principios de larga data y nuestro pensamiento ético, el Consejo es un mecanismo mediante el cual IBM hace que nuestra empresa y todos los IBMer sean responsables de nuestros valores.
Obtenga más información sobre el impacto ético en el Informe IBM Impact 2023
Eche un vistazo al marco de gobernanza ética de la IA de IBM
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Más información sobre Christina
IBM aboga por políticas que equilibren la innovación con la responsabilidad y la confianza para ayudar a construir un futuro mejor para todos.
Las cinco mejores prácticas de IBM para incluir y equilibrar la supervisión humana, la agencia y la responsabilidad sobre las decisiones a lo largo del ciclo de vida de la IA.
La perspectiva de IBM sobre las oportunidades planteadas por los modelos fundacionales, así como sus riesgos y posibles mitigaciones.
La conciencia sobre los riesgos y las posibles mitigaciones es un primer paso crucial para construir y usar modelos fundacionales de manera responsable.
Documento técnico que describe siete recomendaciones sobre los riesgos del modelo de negocios basados en datos para los responsables de formular políticas.
Las empresas deben utilizar un marco de políticas de gestión de IA basado en el riesgo y políticas específicas para desarrollar, y operar una IA confiable.
Documento técnico de los riesgos de privacidad de las interfaces cerebro-computadora.
Las empresas que recopilan, almacenan, gestionan o procesan datos tienen la obligación de manejarlos de manera responsable para garantizar la propiedad y la privacidad, la seguridad y la confianza.
IBM ya no produce software de reconocimiento facial o análisis. Creemos en un marco de gestión fundamentado en la regulación de precisión.
Cinco prioridades para fortalecer la adopción de estrategias de prueba, evaluación y mitigación para minimizar el sesgo en los sistemas de IA.
Un documento pionero sobre responsabilidad, cumplimiento y ética en la era de las máquinas inteligentes.
El punto de vista de IBM sobre la protección de los grupos de riesgo en la auditoría de sesgo de IA.
En coautoría con IBM, la nueva hoja de ruta de políticas de Data & Trust Alliance proporciona recomendaciones para equilibrar la innovación de IA con la seguridad de IA.
En The Futurist Summit, Christina Montgomery, directora de privacidad y confianza de IBM, y Rebecca Finley, directora ejecutiva de Partnership on AI, analizan la relación crítica entre la innovación abierta y la seguridad de la IA.
Con el apoyo del Notre Dame-IBM Tech Ethics Lab, se llevarán a cabo diez proyectos de investigación en 2024.
Con el apoyo del Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab, el Pulitzer Center lanza la AI Spotlight Series, una iniciativa de entrenamiento global.
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En colaboración con IBM, el Foro Económico Mundial ofrece tres documentos informativos para ayudar a guiar la transformación responsable con IA.