Table Manager 1(TM1)은 셀 중심 구조의 다차원 인메모리 온라인 분석 처리(OLAP) 데이터베이스로, 사용자가 정교한 재무 모델을 만들고 고급 계산을 수행하는 동시에 제어 및 거버넌스의 이점을 누릴 수 있는 스프레드시트와 같은 기능을 제공합니다.
TM1은 대량의 다차원 데이터에 대해 "스프레드시트" 분석을 수행해야 할 필요성에서 개발되었습니다. 데이터베이스 보안 및 거버넌스를 적용하여 스프레드시트의 데이터 양과 복잡성의 제한을 극복함으로써 이러한 분석이 이루어집니다. TM1에서 데이터는 실시간으로 쉽게 조작하고 분석할 수 있는 다차원 배열, 즉 "큐브"로 저장됩니다.
셀 지향성은 TM1의 핵심 요소입니다. 데이터는 테이블이나 열과 같은 미리 정의된 구조가 아닌 개별 셀 수준에서 저장되고 처리됩니다. 이를 통해 셀을 쉽게 조작하고 결합하여 새로운 보기와 분석을 생성할 수 있으므로, 데이터 모델링 및 분석에 높은 수준의 유연성이 제공됩니다. 또한, 셀을 다른 셀이나 데이터 소스에 쉽게 연결할 수 있으므로, 셀 지향 데이터베이스는 매우 동적이며 새로운 정보가 가용해지면 실시간으로 업데이트할 수 있습니다.
Manny Perez는 예산 책정, 예측 및 재무 보고와 관련된 복잡하고 미래 지향적인 비즈니스 모델링 문제를 해결하기 위해 1983년 TM1(Table Manager 1)을 발명했습니다. 1996년 Applix는 Sinper Corporation을 인수했습니다. 2007년 Cognos는 Applix를 인수했으며, 얼마 지나지 않아 IBM은 Cognos를 인수하여 TM1을 IBM® Cognos TM1으로 브랜딩했습니다.
2016년 IBM은 시각성이 뛰어난 셀프 서비스 데이터 탐색 및 대시보드 도구인 웹 인터페이스를 도입하여, TM1의 확장된 기능을 기존 비즈니스 기획 및 분석을 넘어 비즈니스 인텔리전스에 반영하면서 제품 이름을 Planning Analytics로 다시 브랜딩했습니다. 현재 TM1은 IBM® Planning Analytics의 핵심 구성 요소인 TM1 서버를 정의하는 데 여전히 사용됩니다.
TM1은 스프레드시트의 유연성, 상호 작용 및 모델링 기능을 제공하면서도 데이터베이스의 제어, 보안 및 확장성을 유지합니다. 아래에서 가장 중요한 개념, 기능 및 이점을 확인하세요.
큐브, 차원, 계층 구조 및 규칙은 TM1의 필수 구성 요소입니다. 이러한 요소들은 엔터프라이즈 계획 데이터를 구성하고 분석하기 위한 강력한 프레임워크를 제공하며, 기업이 자사의 경영, 성과 및 추세에 대한 귀중한 인사이트를 얻는 데 도움을 줄 수 있습니다.
큐브는 TM1의 핵심 구성 요소입니다. 이는 사용자가 다양한 관점에서 데이터를 분석하고 탐색할 수 있도록 하는 다차원 데이터 배열입니다. 예를 들어, 회사는 실제 비용과 예산 비용을 비교하기 위해 제품, 기간 및 도시별로 재무 데이터를 요약하고자 할 수 있습니다.
차원은 큐브 내에서 데이터를 구성하는 기준이 되는 카테고리 또는 속성입니다. 차원은 데이터에 컨텍스트와 의미를 제공하며, 차원을 통해 사용자는 다양한 축을 따라 데이터를 분류하고 분석할 수 있습니다. 큐브에 포함될 수 있는 일반적인 차원은 시간, 버전, 지역, 제품, 부서 및 메트릭입니다.
계층 구조는 차원 멤버를 상위-하위 관계로 논리적으로 구성한 것입니다. 차원에 구조 또는 조직을 제공하여 사용자가 다양한 수준의 세분성 또는 세부 사항에서 KPI를 탐색하고 분석할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 시간 차원 계층 구조에는 연도, 분기, 월, 일과 같은 수준이 포함될 수 있습니다.
규칙은 데이터베이스의 동작을 제어하는 설명 또는 지침입니다. 규칙은 데이터베이스가 데이터를 처리하고 계산하는 방법과 사용자 쿼리 및 요청에 응답하는 방법을 정의합니다. 규칙은 구매 비용, 환율, 재고 수준, 재고 고갈 및 최종 생산 비용을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.
데이터는 디스크나 다른 외부 저장 장치가 아닌 컴퓨터 메모리에 저장됩니다. 이를 통해 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있으므로, 대량의 데이터를 빠르게 처리하는 데 유용하며 실시간 데이터 분석 및 보고가 가능해집니다. TM1은 데이터를 메모리에 저장함으로써 기존 데이터베이스보다 더 빠르게 계산을 수행하고 보고를 생성할 수 있습니다.
셀 지향 데이터베이스의 기능인 쓰기 저장 기능을 사용하면 사용자가 편집을 위해 데이터를 내보내고 가져오는 대신 데이터베이스의 셀에 대한 변경 사항을 직접 업데이트하고 저장할 수 있습니다. 셀 지향 데이터베이스에서 데이터는 테이블이나 열과 같은 사전 정의된 구조가 아닌 개별 셀 수준에서 저장되고 처리됩니다.
TM1은 큐브의 모든 항목을 다시 계산하는 대신, 실제 값이나 변경 사항이 있는 데이터에 대해서만 계산을 수행함으로써 계산을 최적화합니다. 계산 중에 처리되는 데이터의 양을 줄이고, 업데이트되거나 수정된 데이터를 기반으로 다시 계산해야 하는 셀만 식별함으로써 시간을 절약합니다.
이 소프트웨어 플랫폼은 기업이 실시간 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리고, 여러 이해관계자와 원활하게 협업하고, IT 부서 없이도 고급 통계 및 예측을 사용하여 미래 결과를 예측할 수 있도록 설계되었습니다.
데이터 모델링 및 분석에서 높은 수준의 유연성을 허용하므로, 비즈니스 요구 사항의 변화를 더 쉽게 수용하고 진화하는 비즈니스 요구 사항에 적응할 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리하도록 확장할 수 있어 대기업 및 복잡한 비즈니스 환경에 적합합니다.
고속 실시간 데이터 분석 및 모델링을 위해 설계되었으므로 크고 복잡한 데이터 세트에 이상적입니다. 인메모리 데이터베이스 아키텍처를 사용하면 데이터를 신속하게 검색하고 처리할 수 있으므로 사용자가 데이터를 신속하게 분석하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
TurboIntegrator를 사용하면 스프레드시트, 주요 EPM(예: Oracle, SAP) 및 기타 데이터 관리 시스템을 포함한 다양한 데이터 소스의 데이터를 통합할 수 있으므로 분석 및 보고서 작성을 위해 서로 다른 소스의 데이터를 쉽게 결합할 수 있습니다.
협업 계획, 예산 책정 및 예측을 위한 플랫폼을 제공하여 여러 이해관계자가 워크플로에 기여하고 실시간으로 인사이트와 피드백을 공유할 수 있도록 지원합니다.
세분화된 보안 기능을 제공하여 데이터 액세스를 특정 최종 사용자 또는 사용자 그룹으로 제한할 수 있으므로, 권한이 있는 사용자만 민감한 데이터에 액세스할 수 있어서 데이터에 대한 신뢰와 확신을 높입니다.
예측 모델링 및 예측 기술을 사용하여 과거 데이터를 분석하고, 추세와 패턴을 파악하고, 가정(what-if) 시나리오 분석을 수행하고, 미래 결과에 대한 예측을 실시함으로써 전향적 분석을 수행할 수 있습니다.
IBM Planning Analytics는 조직의 비즈니스 데이터를 단일 플랫폼에서 통합하고 시너지를 내는 통합 비즈니스 계획 플랫폼으로, 전사적인 협업과 투명성을 제공합니다. 모든 사용자는 데이터 과학자의 도움 없이도 실시간 데이터에 액세스하여 보다 정확하고 일관되고 시기적절한 계획, 예산 및 예측을 수립할 수 있습니다.
직관적인 프론트 엔드, 즉 웹 인터페이스, IBM Planning Analytics Workspace 및 기본 Microsoft Excel 추가 기능을 갖춘 IBM Planning Analytics for Excel은 사용자 친화적이며 원활한 채택 프로세스를 보장합니다.
IBM Planning Analytics는 대기업과 정부 기관부터 중소기업에 이르기까지 다양한 조직에서 필요에 따라 예산 책정, 계획, 예측, 관리 보고, 분석 및 통합을 위해 사용하는 다목적 솔루션입니다. 이 솔루션은 스프레드시트만큼 유연하지만, 더 뛰어난 성능, 세부적인 보안 및 끊김이 없는 링크를 제공합니다.
단순화된 통합 재무 계획 및 분석을 통해 수동 계획의 한계를 뛰어넘을 수 있습니다. 손익 계산서, 대차 대조표 및 현금 흐름 간의 통합을 달성하세요.
계층적 고급 분석과 무제한의 ‘가정(what-if)’ 시나리오 분석 샌드박스를 공급망 프로세스에 통합하세요. 예측을 통해 빠르게 전환할 수 있습니다.
IBM Planning Analytics를 사용하면 모든 세부 수준에서 지속가능성 계획, 시뮬레이션 및 최적화가 가능해집니다. 제품 탄소 발자국(PCF)도 계산할 수 있습니다.
판매 담당자의 성과 및 판매 역량 데이터를 실시간으로 추적하고 분석하세요. AI를 활용하면 효과적인 판매 프로세스를 최적화하고 생산성을 높이며 수익 목표를 달성할 수 있습니다. 리소스 할당 및 지역 계획을 자동화하여 경쟁 우위를 확보하고 시장 점유율을 높이세요.
단일 플랫폼에서 모든 HR 관리 프로세스(고용, 급여, 보너스, 인원수 및 복리 후생 계획)를 자동화하고 간소화할 수 있습니다. 인력 배치, 근무지, 업무 복귀, 보수, 유지, 이직률 등의 변경 사항을 기반으로 정확한 AI 기반 인력 계획 및 예측을 개발합니다.
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