ESB와 마이크로서비스 비교: 차이점은 무엇인가요?

엔터프라이즈 서비스 버스(ESB)는 중앙 집중식 소프트웨어 구성 요소를 사용하여 애플리케이션 간 통합을 생성하는 통합 접근 방식입니다. ESB를 생성하기 위해 개발자는 서로 다른 애플리케이션 간에 통신 버스를 구축합니다. 그런 다음 각 애플리케이션이 버스와 통신할 수 있도록 하여 연결된 애플리케이션 간에 데이터 및 통신을 공유할 수 있습니다. 애플리케이션 통합에 대한 이러한 표준화된 접근 방식을 통해 DevOps는 각 애플리케이션에 대한 맞춤형 지점간 통합을 구축할 필요가 없습니다.

이는 전체 컴퓨팅 아키텍처에서 ESB가 사용되는 방식의 맥락을 통해 ESB를 파악할 수 있도록 합니다. ESB는 느슨한 결합을 통해 서비스 간의 통신을 촉진하도록 설계된 아키텍처 접근 방식인 서비스 지향 아키텍처(SOA) 구성 요소입니다. SOA는 시스템 아키텍처에 대한 가장 중요한 접근 방식이며, ESB는 이러한 접근 방식을 가능하게 하는 통신 도구입니다.

ESB가 SOA 아키텍처에 어떻게 적용되는지에 대한 자세한 배경 지식은 'ESB와 SOA'를 참조하세요.

마이크로서비스는 클라우드 네이티브 아키텍처 접근 방식으로, 단일 애플리케이션이 독립적으로 배포 가능한 여러 구성 요소 또는 서비스로 이루어져 있습니다. 마이크로서비스는 대규모의 긴밀하게 결합된 전통적인 모놀리식 애플리케이션 방식에서 벗어나, 대신 컨테이너를 활용합니다. 컨테이너를 사용하면 중앙 데이터베이스의 병목 현상을 방지하는 확장 가능한 분산 시스템을 만들 수 있습니다.

마이크로서비스는 비즈니스 역량에 따라 구분됩니다. 예를 들어 애플리케이션의 장바구니, 고객 데이터 및 제품 정보는 모두 자체 데이터베이스에 저장되며 API, 이벤트 스트리밍 또는 메시징 프로토콜을 통해 실시간으로 통신하여 애플리케이션의 전반적인 기능을 생성합니다.

ESB와 마이크로서비스의 주요 차이점은 ESB는 통합 도구인 반면, 마이크로서비스는 이름에서 알 수 있듯이 애플리케이션을 구성하기 위한 작은 서비스 구성 요소라는 점입니다.

ESB는 다양한 애플리케이션과 서비스가 쉽게 통신할 수 있도록 데이터를 입력, 변환 및 아웃풋하는 중앙 집중식의 표준화된 허브입니다. 마이크로서비스는 다른 마이크로서비스에 대한 종속성이 없습니다. 필요에 따라 애플리케이션에 연결하고 제거할 수 있습니다. ESB와 마이크로서비스는 서로 다른 접근 방식을 취하지만, 클라우드 기반 애플리케이션 개발 및 운영을 더 쉽고 효율적으로 만든다는 같은 목표를 추구합니다.

ESB와 마이크로서비스의 차이점을 완전히 이해하려면 두 서비스의 비교뿐만 아니라 ESB와 마이크로서비스가 각각의 아키텍처 모델과 어떻게 관련되어 있는지 살펴보는 것이 좋습니다.

마이크로서비스 아키텍처는 개발 팀이 애플리케이션 기능을 구축하기 위해 연결하는 많은 고도로 전문화된 서비스로 구성됩니다. 마이크로서비스 아키텍처 설계가 계속 발전함에 따라 서비스 분리의 이점이 증가하고 있습니다. 이 이점은 조직의 요구 사항에 더 민첩하고 확장 가능하며 대응력이 뛰어나다는 점입니다.

반면 ESB는 원래 클라우드 이전의 레거시 시스템 시대를 위해 설계된 제품입니다. 마이크로서비스 아키텍처 접근 방식을 사용할 때보다 통합을 개발하는 데 시간이 더 오래 걸리고 유연성이 떨어집니다. ESB의 중앙 집중식 통합 허브를 사용하면 마이크로서비스 내에서 원인을 파악하는 것보다 더 쉽게 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 내결함성이 없으면 ESB는 기업 전체의 단일 장애 지점이 될 수 있으며, 이로 인해 해결해야 할 전반적인 문제가 더 커지게 됩니다.

ESB 및 SOA 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처의 차이점을 자세히 알아보려면 'SOA와 마이크로서비스 비교: 차이점은 무엇인가요?'를 읽어 보세요.

ESB 사용의 몇 가지 장점과 단점은 다음과 같습니다.

• 장점: 서비스를 쉽게 재사용할 수 있습니다. 서비스가 ESB를 통해 연결되면 최소한의 노력으로 해당 서비스를 다른 서비스에 연결할 수 있습니다. 
• 장점: 더 나은 거버넌스 및 모니터링이 가능합니다. ESB는 애플리케이션 통합을 위한 중앙 집중식 허브이므로 서비스 사용을 관리하고 통계를 모니터링하는 중앙 지점 역할도 할 수 있습니다.
• 장점: 애플리케이션 배포가 더 간단합니다. 모든 서비스 라우팅 및 오케스트레이션 기능이 ESB에 기본 제공되므로 배포가 더 쉬워집니다.
• 단점: 가용성에 위험을 초래합니다. 네트워크상의 모든 시스템을 오케스트레이션하는 ESB의 중앙 역할 때문에 버스 자체가 단일 장애 지점이 될 수 있습니다.

마이크로서비스 사용의 장점과 단점은 다음과 같습니다.

• 장점: DevOps에 더 많은 유연성을 제공합니다. 팀은 서로 다른 구성 요소에 대해 서로 다른 스택과 서로 다른 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다.
• 장점: 마이크로서비스는 전체 애플리케이션을 변경하지 않고도 새로운 여러 기능을 추가할 수 있으므로 민첩한 개발이 가능합니다.
• 장점: 서비스 간 종속성이 낮기 때문에 지속적 제공을 더 쉽게 구현하고 팀이 더 빠르게 배포할 수 있습니다.
• 장점: 전체 애플리케이션을 확장할 필요 없이 구성 요소를 독립적으로 확장할 수 있습니다.
• 단점: 마이크로서비스는 매우 유연하고 민첩하지만, 복잡성을 더욱 증가시킵니다. 더 많은 위치에 독립적인 서비스가 배포되면 하나의 서비스에 발생하는 문제가 여러 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있습니다.

간단히 말하면, 아닙니다. ESB는 소규모 전문 웹 서비스와 기존의 전사적 서비스 및 애플리케이션을 모두 연결할 수 있습니다. 따라서 대규모 온프레미스 솔루션을 SaaS 솔루션 및 기타 클라우드 기반 환경과 통합하는 데 가장 적합한 솔루션입니다.

그러나 최근 몇 년 동안 마이크로 서비스는 많은 조직에서 선호하는 아키텍처 모델이 되었습니다. 오늘날 마이크로서비스가 ESB 및 SOA에 비해 우위를 점하는 이유로는 여러 가지가 있습니다.

• 독립적으로 변경하여 민첩성을 높일 수 있습니다.
• 독립적으로 확장하여 클라우드 네이티브 인프라를 더 잘 활용할 수 있습니다.
• 연중무휴 24시간 온라인 운영에 필요한 복원력을 제공할 수 있습니다.

다음은 마이크로서비스가 바람직한 아키텍처 접근 방식이 될 수 있는 몇 가지 사용 사례입니다.

• 스트리밍 서비스: 오디오 및 비디오 스트리밍 애플리케이션에서 발생하는 데이터와 트래픽의 큰 변동에는 신속한 확장 또는 축소 기능이 필수적입니다.
• 새로운 기능 추가 시 유연성: 오늘날 소비자들은 지속적인 업데이트와 사용자 지정 기능을 원합니다. 마이크로서비스를 사용하면 DevOps가 기술 세트에 가장 적합한 언어와 성능 요구 사항에 가장 적합한 구현 기술을 선택할 수 있기 때문에 새로운 기능을 더 쉽게 추가할 수 있습니다.
• 사물인터넷(IoT): 하나의 IoT 제품에 수백만 개의 엔드포인트가 연중무휴 24시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 분리된 아키텍처와 확장성을 갖춘 마이크로서비스는 IoT와 함께 제공되는 대규모 데이터 수요를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 데이터 보안: 데이터 통합 및 스토리지에 클라우드 서비스를 사용하는 것은 규정 및 규정 준수 요구 사항으로 인해 복잡해질 수 있습니다. 마이크로서비스에서는 데이터가 독립적으로 실행됩니다. 개발팀은 데이터를 완벽하게 제어할 수 있으므로 HIPAA 및 GDPR을 더 수월하게 준수할 수 있습니다.

오늘날 마이크로서비스가 우위를 점하고 있지만, ESB도 수요에 맞춰 마이크로서비스의 아키텍처 측면을 채택하며 적응할 가능성이 큽니다. 컨테이너 기술의 부상과 여러 클라우드 환경을 통합해야 하는 필요성이 ESB 아키텍처의 사용 방식과 발전하며 더 현대적으로 변모하는 방향에 영향을 미칠 것입니다.

오늘날 기업이 IT 인프라를 하이브리드 클라우드로 전환하기 위해 중단 없는 솔루션을 모색함에 따라 통합에 대한 현대적인 접근 방식이 필요하게 될 것입니다. 많은 기업의 경우, 여기에는 SOA 및 ESB 패턴에 기반한 워크로드를 보다 가볍고 유연한 모델로 전환하는 것이 포함됩니다.

기업은 독립적인 마이크로서비스를 배포하여 클라우드의 확장성과 유연성을 활용하면서 레거시 시스템이 진화하는 ESB 제품과 관련성을 유지하도록 할 수 있습니다. 자동화를 사용하면 접근 방식에 관계없이 프로세스를 표준화할 수 있으므로 전환을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. IBM은 사전 구축된 워크플로우를 포함한 AI 기반 자동화 기능에 대한 액세스를 제공하여 혁신과 디지털 혁신을 가속화할 수 있도록 지원합니다.

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