애플리케이션 통합이란?
별도로 구축된 애플리케이션과 시스템이 애플리케이션 통합을 통해 함께 작동하면 비용 절감, 인사이트 확보 등 효율성을 높일 수 있습니다.
현대화의 등각 투영 이미지
애플리케이션 통합이란?

애플리케이션 통합은 각각 고유한 목적을 위해 설계된 개별 애플리케이션이 함께 작동하도록 하는 프로세스입니다. 여러 소프트웨어 애플리케이션의 데이터와 워크플로우를 병합하고 최적화함으로써, 조직은 인프라를 현대화하고 민첩한 비즈니스 운영을 지원하는 통합을 실현할 수 있습니다.

애플리케이션 통합은 기존 온프레미스 시스템과 빠르게 진화하는 클라우드 기반 엔터프라이즈 애플리케이션 간의 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다. 원활하게 상호 연결된 프로세스와 데이터 교환을 통해 애플리케이션을 통합함으로써, 기업은 전체 인프라에서 다양한 기능을 오케스트레이션하여 비즈니스를 보다 효과적이고 효율적으로 운영할 수 있습니다.

애플리케이션 통합 개념

조직에서 애플리케이션 통합을 고려하는 경우 둘 이상의 애플리케이션 간에 프로세스를 성공적으로 오케스트레이션하는 데 필요한 다양한 구성요소가 있습니다.

API(Application Programming Interface)

API는 소프트웨어 구성요소가 상호작용하는 방식을 지정하는 일련의 함수 및 프로시저입니다. 개발자는 API를 사용하여 잘 정의된 데이터 구조를 통해 다른 소프트웨어의 기능에 쉽고 빠르게 액세스할 수 있으며, 그 결과 최근 몇 년 동안 애플리케이션, 데이터 및 서비스를 통합하기 위해 가장 많이 사용되는 방법이 되었습니다.

이벤트 및 조치

이벤트는 연결된 애플리케이션에서 발생하는 것으로, 지불금 수령 등을 예로 들 수 있습니다. 그후 이벤트는 하나의 조치 또는 여러 조치를 트리거합니다. 여기에는 데이터 세트 생성, 검색 또는 업데이트와 같은 표준 기능과 Salesforce에서 생성되는 새로운 케이스와 같이 애플리케이션별 기능이 포함될 수 있습니다.

데이터 맵핑

데이터 맵핑은 사용할 수 있는 정보의 교환을 규정합니다. 예를 들어 한 애플리케이션에서 연락처 양식을 작성하고 제출하면, 이 이벤트는 해당 양식 필드를 다른 애플리케이션 데이터 세트에 맵핑하는 조치를 트리거하여 입력한 정보를 성, 이름, 상태 등으로 분류할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 내보내기 프로세스가 간소화되므로 더 쉽게 그룹화하고 분석할 수 있습니다.

애플리케이션 통합 및 데이터 통합

엔터프라이즈 환경에서 통합된 애플리케이션과 서비스의 중요성에 대한 논의에서 "애플리케이션 통합"과 "데이터 통합"이라는 용어는 서로 바꿔서 사용할 수도 있습니다. 그러나 이들 각 프로세스의 개념과 유스케이스는 매우 다릅니다.

데이터 통합의 개념

데이터 통합은 다양한 소스에서 정보를 찾고 검색하는 동시에 해당 정보를 통합된 구조 및 뷰로 결합합니다. 배치 기반 데이터 처리라고도 하는 데이터 통합에는 장기간 동안 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장한 다음 결국 일괄적으로 처리하는 작업이 포함됩니다. 데이터 통합이 반드시 실시간으로 수행되는 것은 아닙니다. 일반적으로 프로세스가 완료된 후에 사용되므로, 관리자에게 시간 경과에 따른 애플리케이션 성능 분석, 중복 제거, 데이터 일관성 및 품질 보장에 필요한 데이터 이식성을 제공할 수 있습니다.

애플리케이션 통합의 차별점

애플리케이션 통합은 기능 수준에서 여러 애플리케이션을 직접 연결한다는 점에서 데이터 통합과 다릅니다. 애플리케이션 데이터는 거의 실시간으로 연결되므로 조직은 동적이고 적응력이 뛰어난 애플리케이션 및 서비스를 개발할 수 있습니다.

비즈니스 IT 자산을 신속하고 안전한 방식으로 표시하고 검색할 수 있는 최신 API 기반 통합부터 여러 애플리케이션이 통신 계층 또는 '버스'를 통해 통합되는 기존의 서비스 지향 아키텍처(SOA)에 이르기까지 독립적으로 사용하거나 조합하여 사용할 수 있는 입증된 애플리케이션 통합 스타일이 많이 있습니다. 이를 통해 기업은 한 애플리케이션에서 발생한 이벤트 후 다음 단계를 트리거하는 통합을 오케스트레이션할 수 있습니다. 사후 대응이 아닌 이러한 실시간 상호작용 덕분에 기업은 새로운 데이터 피드 또는 성능 문제에 대응하여 민첩성을 유지할 수 있습니다.

애플리케이션 통합의 이점

통합을 통해 많은 복잡성을 해결할 수 있습니다. 그렇다면 다른 이점에는 무엇이 있을까요? 올바른 통합 도구를 선택한다면, 통합은 조직 수준과 운영 수준에서 가치를 제공합니다. 

조직이 얻을 수 있는 이점

다양한 클라우드 전반의 애플리케이션을 통합하는 것은 데이터를 동기화하기 위한 중요한 단계입니다. 그러나 여러 클라우드 내에 통합 런타임을 배포할 수 있는 통합 도구가 필요합니다. 이렇게 하면 애플리케이션과 가까운 위치에 배포할 수 있으며, 결과적으로 프로세스가 클라우드 내에서 직접 실행되므로 지연 시간이 단축되고, 데이터를 플랫폼 안팎으로 이동할 필요가 없으므로 비용이 절감됩니다.

운영 상의 이점

올바른 애플리케이션 도구는 귀중한 시간 절약, 비용 절감, 성능 향상과 같은 운영 상의 이점을 제공합니다.

  • 어디서든 모든 데이터에 액세스: 조직이 애플리케이션 환경을 다변화(예: SaaS 애플리케이션 채택, 클라우드에 새로운 솔루션 구축)하면서 데이터는 점점 더 여러 환경으로 분산되고 있습니다. 이러한 환경 전반에 배포되는 통합 도구를 사용하면 어떤 시스템에서든 형식에 관계없이 모든 종류의 데이터에 액세스할 수 있습니다.

  • '엔드포인트 개별성' 해결: 각 시스템 또는 애플리케이션에는 모든 통합(오류 처리, 인증 프로토콜, 부하 관리, 성능 최적화 등)에서 고려해야 하는 고유한 특성이 있습니다. 이러한 요소를 '즉시' 처리하는 통합 도구는 코딩에 비해 엄청난 생산성 향상과 더 높은 수준의 엔터프라이즈급 복원성을 제공합니다.

  • 통합업체를 통해 통합에 집중: 맞춤형 도구를 통해 통합업체는 주변 인프라 대신 비즈니스 논리를 구축하는 데 더 집중할 수 있습니다. 오류 복구, 내결함성, 로그 캡처, 성능 분석, 메시지 추적, 트랜잭션 업데이트 및 복구를 처리하는 통합 도구를 통해 사용자는 다양한 플랫폼과 도메인에 대한 심층적인 지식 없이도 더 많은 통합 흐름을 생성할 수 있습니다.
애플리케이션 통합 유스케이스

Agile 통합 전략을 배포하는 데 집중하는 조직이 늘어남에 따라 레거시 시스템을 현대화하는 것에 더욱 초점이 맞춰지고 있습니다. 산업별 예시는 다음과 같습니다.

  • 은행: 고객 계정, 대출 신청 서비스 및 기타 백엔드 시스템을 모바일 앱과 통합함으로써 은행은 새로운 디지털 채널을 통해 서비스를 제공하고 신규 고객의 관심을 유도할 수 있습니다.

  • 제조: 공장에서는 수백 또는 수천 개의 디바이스를 사용하여 생산 라인의 모든 측면을 모니터링합니다. 여러 디바이스를 다른 시스템(예: 부품 재고, 스케줄링 애플리케이션, 제조 환경을 제어하는 시스템)에 연결함으로써 제조업체는 생산 문제를 식별하고 품질, 비용 및 처리량의 균형을 개선하는 데 도움이 되는 인사이트를 발견할 수 있습니다.

  • 의료: 병원 환자의 기록을 전자 의료 기록(EHR) 시스템과 통합함으로써 환자를 치료하는 사람이라면 누구나 환자의 병력, 치료 기록, 그리고 주치의와 전문의, 보험 제공자 등의 기록에 액세스할 수 있습니다. 환자가 병원의 다른 과/병동으로 이동할 경우 관련 의료진은 환자를 가장 효과적으로 치료하는 데 필요한 정보에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

업종에 관계없이 모든 조직은 통합을 통해 미션 크리티컬 시스템을 활용할 수 있습니다.

  • ERP 시스템: 전사적 자원 관리(ERP) 시스템은 조직의 모든 비즈니스 활동을 위한 허브 역할을 합니다. ERP를 지원 애플리케이션 및 서비스와 통합함으로써 조직은 결제 처리, 공급망 기능, 판매 리드 추적 등과 같은 미션 크리티컬 비즈니스 프로세스를 간소화하고 자동화할 수 있습니다.

  • CRM 플랫폼: 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼에 다른 도구 및 서비스를 통합하면 다양한 판매, 마케팅, 고객 지원 및 제품 개발 기능을 자동화하여 생산성과 효율성을 극대화할 수 있습니다.
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고객 경험 개선 및 애플리케이션 보강에 대한 요구가 비즈니스 및 IT 운영에 영향을 미치기 때문에 애플리케이션 통합은 계속해서 조직 혁신의 한 부분을 차지하게 될 것입니다. 이러한 요구사항을 충족하기 위해서는 자동화를 확대하는 것이 도움이 될 것입니다. IBM과 협력하면 사전 구축된 워크플로우를 포함한 AI 기반 자동화 기능에 액세스하여 모든 프로세스를 스마트하게 만들어 혁신 속도를 높일 수 있습니다. 정보의 위치에 관계없이 완벽하고 유연한 통합 접근 방식을 통해 모든 정보를 바탕으로 조치를 취할 수 있도록 지원하는 IBM Cloud Pak® for Integration에 대해 알아보세요.

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