반딧불이 액체 은 수은

Figure AI가 휴머노이드 로봇에 터미네이터 같은 자폭 훈련을 시킨 이유

Figure AI에는 문제가 하나 있었습니다. 잘못된 사람 손에 절대, 절대 들어가게 하고 싶지 않은 구식 휴머노이드 로봇들을 어떻게 해야 할까요?

문제의 로봇들은 최근 빛나는 신형 모델 Figure 3로 대체된 Figure 2입니다. Figure는 신형 3(친구들이 부르는 이름) 모델을 비밀로 간직했습니다. 이 모델은 작년 가을 출시 전 Time 지에 살짝 공개되었을 때 잠긴 문 안쪽에 숨어있었고, 그동안 이전 로봇은 건물 안을 활보했습니다. Figure가 최초의 대량 생산 가능한 휴머노이드로 묘사한 3은 중대한 개편을 의미했습니다. 관절이 더 작고 튼튼하며, 제조 비용이 90% 저렴하고, 부품의 화재 발생 가능성이 적다는 것(언제나 장점)이었습니다.

다소 가혹하게도, 2는 자신의 노후화에 맞춰 3을 실행할 신경망인 Helix의 학습 데이터를 수집하기 위해 인간과 함께 작업하는 오케스트레이터였습니다. 이들은 감사의 의미로 무엇을 받았을까요? 그들의 종족 전체를 제거하라는 지시였다. 봇에게는 쉽지 않은 일이었습니다.

Figure, 이렇게 잔인해야만 했나요? 2 모델들은 "맞춤 제작된 액추에이터 및 기타 지적 재산권"을 가지고 있었고, 독점 하드웨어를 다른 회사가 역설계해 시장 지배를 노리지 못하게 할 폐기 방법이 필요했습니다.

어디서 들어본 얘기 같다면, 그건 바로 첨단 CPU와 기타 미래 기술이 탑재된 로봇을 누군가가 역설계해서 전 세계 지배를 목표로 하는 AI를 구현하기 전에 폐기되어야 했던 터미네이터 2: 심판의 날의 줄거리입니다.

Brett Adcock CEO가 운을 다한 Figure 2 모델들을 어떻게 해야 할지 인터넷에 물었을 때, Arnold Schwarzenegger는 자연스럽게 로봇들을 녹일 것을 제안했습니다. 터미네이터 2에서 사악한 신형 T-1000은 Arnie의 재건된 T-800, John과 Sarah Connor의 살아남은 트리오를 추적하여 제철소에 갇히게 합니다. 서쪽 마녀가 샤워 중인 도로시를 매복해 공격하는 장면과도 비슷해 보이지만, 어쨌든 제철소는 파괴되었고 세상은 무사했습니다.

여기서 중요한 건, 유압 프레스로 로봇을 분쇄하는 것은 바람직하지 않다는 것입니다. 최초의 터미네이터가 이미 시도한 방법이며, 그 결과 살아남은 팔과 CPU를 Cyberdyne Systems라는 가상의 기업이 역설계했기 때문입니다. 이는 구형 기술을 제대로 안전하게 폐기하지 않았을 때 어떤 결과가 초래되는지를 여실히 보여줍니다.

Figure는 외출하는 길에 2 모델을 데리고 나가서 대장간에 버리고 올 수도 있었겠지만, 그러면 재미가 없지 않을까요? 대신 회사는 자문했습니다. 휴머노이드 로봇을 영화에서처럼 흥미로운 방식으로 자폭하게 하려면 이들을 어떻게 설득해아 할까?

아이러니하게도, 자폭이야말로 터미네이터가 할 수 없는 일이었습니다. "나는 자폭할 수 없어." T-800은 Sarah Connor에게, 자신을 부글부글 끓는 쇳물에 내던질 수 있도록 조종 장치를 건넸습니다.

Figure의 로봇에게는 이런 거리낌이 전혀 없었습니다. 이들은 최고의 훈련을 받았으며 자신이 빛을 발할 순간을 기다리고 있었습니다. Figure는 스턴트 연기자들을 섭외하여 그들의 움직임을 참고 자료로 활용하고, 시뮬레이션에서 새로운 AI 모델을 구축한 후, 2 모델 로봇들이 한 번도 가본 적 없는 주조 공장의 용광로 속으로 정확하게 뛰어들도록 훈련시켰습니다. 그냥 용광로가 아니라, 핀란드에 있는 75톤 규모의 전기 아크로입니다. 강철 표면에 껍질이 형성되기 전에 로봇 한 대를 녹이는 데 주어진 시간은 20분이며, 열과 전자기 간섭이 강하여 일부 카메라 장비가 고장날 정도였습니다.

이런 상황에도 불구하고 로봇들의 AI 정책은 계속 작동했습니다. 심지어 T-800이 사라지기 전에 마지막으로 보게 되는 엄지척 신호까지 모방했습니다.

이 모든 것에는 아름답고 시적인 면이 있었습니다. 1991년 당시 CGI는 아직 초기 단계에 있었기 때문에 T-1000의 5분 분량의 화면을 작업하려면 최대 35명의 팀이 필요했고, 15초를 렌더링하는 데 최장 10일이 걸리기도 했습니다. 당시의 상황을 따라가자면, 그 컴퓨터들이 가짜 로봇을 실제 사람처럼 움직이는 법을 배운 지 35년이 지난 지금, AI는 실제 로봇도 가짜 로봇처럼 움직이는 법을 배웠습니다. 다시 말해, 인간이 훈련시킨 로봇은 로봇인 척하는 인간을 연기한 로봇을 모방했습니다. 이제 좀 정리가 된 것 같습니다.

T2 마지막에 Sarah Connor는 John과 함께 고속도로를 달리면서 이렇게 말하면서 미지의 미래에 대한 새로운 희망을 되돌아봅니다. "기계, 즉 터미네이터가 인간 생명의 가치를 배울 수 있다면 우리도 배울 수 있을 거야." 참고로 터미네이터는 2029년에서 왔는데, 이제 그 미래도 2년 남짓밖에 남지 않았습니다. 모두들 이 시간의 흐름에 만족하시나요? 좋습니다.

Elly Trickett

Editorial Director, Inbound & News

IBM

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