목적에 맞게 설계되고 사용자 지정 및 통합이 쉬운 생성형 AI 어시스턴트
IBM AI 어시스턴트는 생성형 AI를 활용하여 직원과 고객이 일상적이거나 복잡하다고 생각하는 워크플로와 프로세스를 중심으로, 비즈니스 전반에서 정보 접근과 자동화를 더 쉽게 수행할 수 있도록 지원합니다.
영향력이 높은 사용 사례를 위해 설계된 Microsoft의 AI 어시스턴트는 생산성, 고객 경험, 애플리케이션 현대화 및 IT 운영을 개선할 수 있도록 지원하여 상당한 가치를 창출할 수 있습니다. 또한 개방형으로 설계되어 투자하고 있는 시스템 및 모델과 함께 사용할 수 있습니다.
세 가지 AI 어시스턴트를 통해 새로운 레벨의 생산성 실현
비즈니스 사용자가 자연어를 사용하여 일반적이고 복잡한 업무를 위임하고 더 나은 의사 결정과 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다.
조직에서 누구나 코드를 작성하지 않고도 더 나은 가상 상담사를 구축하고 배포하여 일관적인 지능형 고객 상담을 제공할 수 있도록 지원합니다.
개발자의 생산성 및 온보딩을 가속화하고 애플리케이션 현대화 및 IT 자동화를 지원합니다.
기업이 AI 어시스턴트를 통해 새로운 레벨의 생산성 및 고객 서비스를 달성한 방법 알아보기
Water Corporation은 IBM Consulting과 협력하여 SAP 인프라를 AWS 클라우드로 이전했습니다. 그 결과, 자동화와 AI 덕분에 비용 절감, 탄소 배출 감소, 시스템 유연성 개선이 이루어져 운영 효율성이 향상되었습니다.
이 미국의 주요 재산 및 상해 보험 업체는 목적에 맞게 설계된 AI 코딩 어시스턴트를 사용하여 개발자 생산성을 개선했습니다. 그 결과, 개발자가 애플리케이션과 해당 종속성을 이해하는 데 걸리는 시간이 80% 단축되었습니다.
이 수도는 '멀티 챗봇'을 통해 6개의 의료 및 사회 서비스의 데이터와 기능을 결합하여 더 효율적으로 사일로를 허물고 사용자 친화적인 시민 서비스를 제공하고 있습니다.
미국의 대형 헤어 케어 프랜차이즈는 책임감 있는 AI와 지능형 자동화를 사용하여 인력을 30% 늘리고 직원 생산성과 참여도를 향상하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이 대형 레저용 차량 소매업체는 Arvee라는 이름의 AI 어시스턴트를 사용하여 고객 경험을 재구상하고 고객 참여도를 40%, 상담원 효율성을 33% 향상했습니다.
식량 생산 및 지속 가능한 농업을 혁신하겠다는 대담한 사명을 지닌 이 R&D 기업은 고객 온보딩, 프로젝트 관리, 비용 보고와 같은 워크스트림을 자동화하고 최적화하는 데 도움을 받기 위해 AI 어시스턴트를 사용합니다.