하이브리드 클라우드와 AI가 성공하려면 보안을 기반으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 것부터 시작해야 합니다.
- 온프레미스 및 클라우드 투자 보호
- 재무 및 평판 위험 관리
- 여러 환경에서 데이터 및 ID 보호
AI, 하이브리드 클라우드 및 퀀텀 컴퓨팅을 아우르는 IBM의 데이터 및 ID 보안 제어 및 전문 지식은 고객이 혁신의 속도 및 거버넌스의 복잡성과 보조를 맞출 수 있도록 지원합니다.
클라우드에서의 보안은 경계에 의해 정의되던 것에서 명확한 경계가 없는 동적인 것으로 바뀌어야 합니다. 민감한 데이터가 어디에 있든, 어떤 방식으로 구성되어 있든 기업은 데이터를 보호하고 액세스 권한을 엄격하게 제어해야 합니다.
마찬가지로 AI는 AI 모델 소유자와 보안 팀 모두가 쉽게 이해할 수 있는 동적 데이터 및 ID 기반 보안 제어 기능을 갖추고 있어야 합니다. 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 AI의 미래를 위해서는 파운데이션 모델, 데이터 세트 및 아웃풋을 보호해야 합니다.
데이터 보안, 엔드포인트 관리, ID 및 액세스 관리(IAM) 솔루션 등 어떤 솔루션이 필요하든 IBM의 전문가들이 협력하여 엄격한 보안 태세를 갖추도록 도와드립니다.
데이터 도난 및 유출이 2023년 사이버 공격으로 인한 피해의 32%를 차지했습니다. 새로운 보고서를 확인해 보세요.
CEO 가이드: 위험과 복원력을 증폭하는 생성형 AI
IBM이 보안 태세에 어떤 도움이 될 수 있을까요?
학습 데이터, AI 모델, 사용 및 아웃풋이 보호되고 있다는 확신을 갖고 AI를 배포하세요.
전체 침해 사고 중 82%는 클라우드 환경의 데이터와 관련되어 있었습니다. 더 나은 가시성, 최신 앱, 보안 및 자동화된 운영으로 복잡성과 노출을 관리하세요.
데이터는 기업의 가장 소중한 자산이며, 모든 형태와 단계에 걸쳐 데이터를 보호하면 성공적인 AI 및 하이브리드 클라우드 배포를 가속화하기 위해 필요한 신뢰를 형성할 수 있습니다.
IT 환경 전반에서 중요한 데이터와 시스템에 인증된 사용자, 머신, 애플리케이션만 액세스할 수 있도록 하여 AI 및 하이브리드 클라우드의 도입을 가속화합니다.
AI와 자동화가 내장된 최신 보안 솔루션으로 앞서 나갈 수 있지만, 이제는 퀀텀 컴퓨팅에 대비해야 할 때입니다. '선수집, 후해독' 전략에 따르면, 중요한 데이터와 액세스를 보호하기 위해서는 지금 바로 퀀텀 세이프 암호화가 필요하다는 의미입니다.
당사의 사이버 보안 전문가와 AI 강화 기술로 보안 프로그램을 강화하세요. IBM 팀은 보안 기능 및 기술의 풀 스택과 거의 무한한 통합을 제공하여 고객을 위협으로부터 보호하고, 비즈니스에 집중할 수 있는 시간을 고객에게 돌려드립니다.
솔루션
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