AI 도입 속도가 관리와 감독을 앞지르면서, 이 기술을 노리는 공격자들이 기업의 지식재산권과 고객 독점 데이터를 훔쳐 갈 여지가 생기고 있습니다. 이러한 공격은 고객 주문 처리나 생산 시설 운영을 방해하는 등으로 기업 운영에 지장을 초래하기도 합니다.

올해로 20주년을 맞이한 IBM의 데이터 유출 비용(CODB) 보고서는 이러한 추세를 비롯한 여러 동향을 분석하여, 보안 및 경영 분야의 리더들이 위험 요인을 효과적으로 관리하고 손실을 최소화하는 데 도움이 될 인사이트를 제시합니다. Ponemon Institute가 진행하고 IBM이 분석한 올해의 연구 결과에서 도출된 인사이트는 다음과 같습니다.

– AI에 대한 보안 및 거버넌스 상태

– 섀도우 AI의 유행과 리스크 양상

– AI 관련 보안 사고에서 타깃이 되는 데이터 유형

– 데이터 유출로 인한 조직의 운영 차질 기간

– 양자 보안 도구 사용을 통한 비용 절감

– AI 기반 공격과 관련된 데이터 유출 비용

– 고객에게 전가된 데이터 유출 비용 액수

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