AI 도입 속도가 감독과 통제를 앞지르면서, 공격자들이 이러한 기술을 표적으로 삼아 기업의 지식 재산과 고객의 독점 데이터를 탈취할 수 있는 여지가 커지고 있습니다. 이러한 공격은 고객 주문 처리 능력 저하에서부터 생산 시설 마비에 이르기까지 비즈니스 운영을 방해하고 있습니다.

20주년을 맞은 IBM 데이터 유출 비용(CODB) 보고서는 이러한 추세와 기타 동향을 분석하여, 보안 및 비즈니스 리더들이 위험을 보다 효과적으로 관리하고 손실을 최소화할 수 있도록 인사이트를 제공합니다. Ponemon Institute가 수행하고 IBM이 분석한 올해 연구의 주요 결과에는 다음과 같은 인사이트가 포함되어 있습니다.

– AI의 보안 및 거버넌스 현황

– 섀도우 AI의 확산 현황 및 위험 프로파일

– AI 관련 보안 사고에서 표적이 되는 데이터 유형

– 침해 사고로 인한 조직 운영 중단 기간

– 양자 보안 툴 사용에 따른 비용 절감 효과

– AI 기반 공격과 관련된 침해 비용

– 고객에게 전가된 침해 비용 규모

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