비즈니스 요구 사항에 적합한 모델
2025년 9월 11일 웨비나 참여하기
IBM과 Cerebras를 통해 AI 개발을 가속화하고 모델 배포를 간소화하며 실제적인 영향력을 발휘하는 방법을 알아보세요.
AI 모델 성능 향상
watsonx.ai를 사용하면 AI 개발자와 머신 러닝 엔지니어가 수천 개의 최첨단 파운데이션 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 또한 특정 사용 사례에 맞는 맞춤화 및 조정 방법을 통합하여 모델 개발 과정을 최적화합니다.
Model gateway를 사용하면 개발 팀은 배포 또는 호스팅 위치에 관계없이 모든 모델을 선택할 수 있습니다.
몇 달이 아닌 몇 시간 만에 엔터프라이즈 데이터로 모델을 맞춤화할 수 있습니다.
더 큰 범용 모델에 의존하는 대신 더 작은 작업별 모델을 활용하여 모델 성능을 최적화합니다.
모델을 보다 효율적으로 실행하여 성능과 런타임을 최적화합니다.
watsonx.ai에서 사용할 수 있는 OpenAI의 오픈 소스 gpt-oss 모델
두 모델 중 더 큰 gpt-oss-120b는 현재 watsonx.ai에서 사용 가능하며, 두 번째 모델인 gpt-oss-20b는 곧 플랫폼에 추가되어 사용될 예정입니다.
정형 및 비정형 데이터를 사용하는 AI 애플리케이션 기반으로 정확성과 효율성 향상합니다.
핵심 아키텍처를 유지하면서 프롬프트를 개선하여 정확도를 높이는 경량화 방법을 통해 모델을 효율적으로 맞춤화합니다.
개발자는 필요에 따라 고품질의 작업별 비정형 데이터를 생성하여 파운데이션 모델을 조정할 수 있습니다.
작은 매개변수 세트를 학습시켜 사전 학습된 모델 성능을 향상하고, 원래 구조를 유지하며 시간과 리소스를 절약합니다.
기본 모델의 이전 지식을 시작점으로 사용하여 더 작은 작업별 데이터 세트로 모델을 조정하여 맞춤 설정합니다.
AI 모델이 단순한 쿼리부터 고도로 기술적인 쿼리까지 광범위한 쿼리를 더 잘 이해하고 응답할 수 있도록 지원합니다.
모델 선택
AI 워크플로에 적합한 서드파티 모델 및 IBM Granite 모델 라이브러리를 사용하여 AI 애플리케이션을 지원하거나 직접 구축한 사용자 지정 파운데이션 모델을 플랫폼에 가져올 수 있습니다.