원스톱 통합 엔드투엔드 AI 개발 스튜디오
사용자가 필요로 하는 것을 watsonx.ai는 제공합니다.
사용자 친화적인 인터페이스, 워크플로, 업계 표준 API 및 SDK에 대한 액세스를 통해 강력한 AI 솔루션을 제작하세요.
기본 제공 성능과 확장성을 통해 AI 개발 라이프사이클을 확장하는 기능을 원스톱으로 이용할 수 있습니다.
코드 유무와 관계없이 협업 개발 환경을 통해 AI 빌더를 위한 혁신을 실현하세요.
원하는 하이브리드 클라우드 플랫폼에서 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 구축, 실행, 관리하세요.
watsonx.ai에서 사용할 수 있는 OpenAI의 오픈 소스 gpt-oss 모델
두 모델 중 더 큰 gpt-oss-120b는 현재 watsonx.ai에서 사용 가능하며, 두 번째 모델인 gpt-oss-20b는 곧 플랫폼에 추가되어 사용될 예정입니다.
나에게 유일하게 필요한 AI 스튜디오
IBM watsonx.ai™는 AI 개발과 배포를 간편하고 확장 가능하게 만들어 주는 통합 AI 개발 스튜디오입니다. 이 스튜디오는 API, 툴, 사용자 지정 가능한 모델, 유연한 런타임을 포함하고 있어 모든 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 바로 사용할 수 있습니다.
애플리케이션 개발 프로세스 간소화
개발자 중심의 기능, 사전 구성된 SDK, API, 에이전틱 워크플로, 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크 및 템플릿, 고급 조정 기법 등으로 구성된 이 포괄적인 제품군은 자연어 또는 코드로 AI 애플리케이션 개발 프로세스를 통합할 수 있도록 지원합니다. watsonx.ai에서의 AI 에이전트 개발에 대해 알아보세요.
전체 모델 및 애플리케이션 프로세스 관리
모델 학습과 생성형 AI 개발에 필요한 것을 모으기 위해 노력할 필요가 없습니다. 신뢰할 수 있는 데이터와 내장 거버넌스를 통해 강력한 애플리케이션을 보다 효율적으로 구축할 수 있도록 강력하고 저렴하며 목적에 맞는 다양한 모델, MLOps 파이프라인 및 AI 런타임을 한곳에 모았습니다. 이를 이용하여 AI 라이프사이클 전반을 효과적으로 관리, 모니터링, 제어할 수 있습니다.
강력한 데이터 과학 툴 세트에 액세스
프로덕션에 생성형 AI 및 머신 러닝을 더 빠르게 도입하세요. 모델 학습, 개발 및 시각적 모델링, 합성 데이터 생성을 통해 자동으로 AI/ML 모델을 구축하세요. 뿐만 아니라 예측 및 규범 모델을 개발하거나 Python Notebook 또는 Rstudio에서 코딩하거나 원하는 IDE에서 직접 작업할 수 있습니다.
코드 설명, 캠페인, 강의 계획 등 어떤 용도로든 목적에 맞는 파운데이션 모델을 사용하여 양질의 일반 콘텐츠와 개인화된 콘텐츠를 모두 빠르게 확보할 수 있습니다.
AI 개발자는 사전 구축된 RAG 템플릿, 프레임워크, API를 사용하여 즉시 사용 가능한 지식 관리 애플리케이션을 빠르게 구축하고 배포할 수 있습니다.
대량의 데이터 검색과 분석을 간소화하여 사용자의 필요 사항과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 더 빠르고 가치 있는 인사이트와 예측을 얻을 수 있습니다.
실제 고객, 실제 결과
고객 만족도 향상부터 심층 분석까지, 숫자로 증명
AddAI, 미답변 고객 서비스 문의 50% 감소
Silver Egg Technology, 채용 프로세스가 75% 더 빨라질 것으로 예상
UHCW NHS Trust, 인력 충원 없이 매주 환자 700명 추가 진료
Blendow Group, 문서 요약 및 분석 시간 90% 단축
호기심에 따른 전개
업무에 watsonx.ai를 활용하는 다양한 방법을 자세히 알아볼 수 있는 리소스
리소스
AI의 역사적 부상과 이것이 비즈니스에 어떤 의미가 있는지 알아보기
watsonx에 대한 기업들의 평가를 읽어보세요.
제품 가이드를 살펴보고 최신 제품 업데이트에 대해 알아보세요.
기술 리더와의 원활한 통합 및 확장된 능력.
교육용 설명서, 실습 튜토리얼, 팟캐스트 에피소드 등을 포함하여 AI 에이전트와 관련된 종합적인 콘텐츠 모음을 확인해 보세요.
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Mixture of Experts 40화에서 패널은 DeepSeek R1에 대한 오해를 해소하고 모델 증류를 설명하며 오픈소스 경쟁 환경을 분석합니다.
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DeepSeek-R1은 수학 및 코딩 작업의 특정 AI 벤치마크에서 OpenAI의 o1과 동일한 성능을 발휘하는 디지털 어시스턴트로, 훨씬 적은 수의 칩으로 학습되었으며 약 96% 더 저렴하다고 회사 측은 설명합니다.