IBM Global Chief Data Office 사례 연구 - Cloud - Watson - 대한민국

대부분의 회사에서 데이터는 여러 부서에 분산되어 있습니다. 그로 인해 데이터 기반 비즈니스 통찰력이 널리 활용되지 않습니다. 이는 수십억 달러의 비효율성, 성장 기회 상실 및 규제 위반 문제를 야기합니다.

몇 년 전까지만 해도 IBM에도 비슷한 문제가 있었습니다. 데이터에서 통찰력을 발견할 수 있는 실질적인 방법이 없었기 때문에 IBM은 솔루션이 필요했습니다. 당시에는 분석을 위해 서로 다른 데이터를 구성할 수 있는 상업적으로 이용 가능한 플랫폼이 없었습니다. 그래서 IBM GCDO(Global Chief Data Office)는 CEDP(Cognitive Enterprise Data Platform)를 개발했습니다.

CEDP는 관리되는 데이터의 중앙 소스인 공통의 통합 데이터 플랫폼입니다. CEDP는 데이터 허브 역할을 합니다. IBM 솔루션은 CEDP와 통합되어 사용자가 데이터를 로드, 변환 및 분석할 수 있는 도구와 기술을 제공합니다.

이 플랫폼은 GCDO의 비즈니스 결과를 빠르게 개선했습니다. GCDO는 데이터 및 AI 기반 트랜스포메이션 이니셔티브를 통해 약 18개월 동안 13억 USD 상당의 비즈니스 효과를 거두면서 10배의 ROI를 창출했습니다.

이러한 결과는 인상적이었지만 GCDO는 데이터 인텔리전스 기능을 더욱 개선하기를 원했습니다.

GCDO는 데이터를 계속 현대화하는 방법에 대해 두 가지 선택권이 있었습니다. 하나는 플랫폼을 구축하고 업데이트하는 데 시간, 노력 및 기타 리소스를 투자하는 것이고, 다른 하나는 이러한 목적을 위해 설계된 상업적으로 이용 가능한 플랫폼으로 전환하는 것이었습니다.

GCDO는 후자를 선택했습니다.

IBM Cloud Pak for Data는 두 배 빠르게

9,000개
AI 모델 제공

비즈니스 파이프라인이 3년에

50억 USD
증가

IBM Cloud Pak for Data에는 고급 CEDP가 있습니다. 예를 들어 Watson Studio를 사용하면 600명의 데이터 과학자와 전문가가 9,000개의 AI 모델을 최소 2배 빠르게 개발할 수 있습니다. 우리는 데이터 수집, 분류 및 거버넌스에 대해서도 유사한 가속화와 효율성 요소를 기대합니다.

Inderpal Bhandari
글로벌 최고 데이터 책임자, IBM

유연한 데이터 플랫폼 현대화

GCDO가 CEDP를 구축했을 때 IBM Cloud Pak® for Data는 존재하지 않았습니다. IBM Cloud Pak for Data를 개발하는 사업부인 IBM Data and AI는 기업이 AI를 도입하기 위해 데이터를 수집, 구성 및 분석하는 방법을 현대화하도록 돕기 위해 이를 만들었습니다. IBM Cloud Pak for Data는 통합 하이브리드 클라우드 데이터 및 AI 플랫폼 역할을 합니다.

IBM Cloud Pak for Data 플랫폼에는 필요에 따라 액세스할 수 있는 서비스 세트 및 다양한 확장 기능이 포함되어 있습니다. 따라서 더 이상 수많은 고가의 독립형 제품을 필요로 하지 않는 고객에게 플랫폼 비용이 절감됩니다. 또한 사용자를 위해 플랫폼을 유연하게 만듭니다. 무엇부터 시작해야 한다는 규범적 모델이 없습니다.

GCDO에게 전환을 계획하고 준비하는 이러한 유연성이 필수적이었습니다. 새 플랫폼으로 전환할 준비가 될 때까지 기존 시스템을 IBM Cloud Pak for Data와 병렬로 실행함으로써 GCDO는 기존 프로세스를 방해하지 않고 전환할 수 있습니다.

GCDO는 먼저 IBM Watson® Studio를 포함하여 IBM Cloud Pak for Data 내에서 AI 서비스 제품군을 사용하기 시작했습니다. IBM Watson Studio는 사내 및 클라우드에서 실행되며 IBM® Db2® Big SQL 솔루션으로 데이터를 분석합니다.

IBM Watson Studio를 사용하면 GCDO의 분석가와 데이터 과학자가 과거와 같은 맞춤형 환경을 구축하지 않고도 분석을 수행할 수 있습니다. 이러한 기능 덕분에 IBM Watson Studio는 GCDO가 IBM Cloud Pak for Data 내에서 가장 많이 사용하는 서비스 중 하나가 되었습니다.

GCDO는 IBM Cloud Pak for Data를 사용하여 데이터를 퍼블릭 클라우드로 신속하게 마이그레이션하고 AI 분석을 수행했습니다. 우리는 툴링이 없었다면 걸렸을 시간의 절반만으로 결과를 제공했습니다. 그리고 우리는 사용자를 더욱 빠르게 만족시켰습니다.

Peter Herr
IBM Global Chief Data Office, Client 360의 글로벌 리더

2020년 11월 현재 GCDO에는 IBM Watson Studio에 액세스하는 600명의 등록 사용자가 있습니다. 하루 평균 서비스에는 최대 300개의 활성 런타임이 있습니다. GCDO는 소문이 퍼지면서 이 사용자 기반이 증가할 것으로 예상합니다.

IBM의 글로벌 최고 데이터 책임자인 Inderpal Bhandari는 "IBM Cloud Pak for Data는 CEDP를 발전시키는 도구입니다."라고 말합니다. "예를 들어, Watson Studio를 사용하면 600명의 데이터 과학자와 전문가가 최소 2배 빠르게 9,000개의 AI 모델을 개발할 수 있습니다."

또한 GCDO는 IBM Watson Studio 기술을 사용하여 IBM IRIS(IBM Recommendation & Insights System)의 일부를 활성화합니다. 이 판매 분석 플랫폼은 특정 고객에게 제안할 오퍼링을 제시합니다. 또한 고객에게 해당 오퍼링의 접근 방식도 제시합니다. GCDO와 IBM CAO(Chief Analytics Office)는 이 강력한 솔루션을 위해 긴밀하게 협력합니다.

내부 및 외부 데이터 소스에서 공급되는 기계 학습 모델에서 권장사항 및 통찰력을 얻습니다. IBM Watson Studio를 통해 데이터 과학자는 새로운 AI 모델을 신속하게 개발하고 테스트할 수 있습니다. 속도가 빨라지면 더 많은 모델링 실험과 새로운 데이터 세트 및 데이터 조합을 활용할 수 있는 기회가 생깁니다.

이렇게 빨라진 모델 개발 속도 덕분에 프로덕션용 모델이 직접적으로 현저하게 개선됩니다. 2017년부터 IRIS는 판매자에게 상당한 효율성을 제공하면서 동시에 회사의 영업 파이프라인 기회를 50억 USD 이상 늘렸습니다.

GCDO는 Client360 솔루션에서 다른 IBM Cloud Pak for Data 도구 세트를 사용합니다. Client360은 내부 및 외부 데이터를 통합하고 고급 AI 분석을 수행합니다. 이러한 분석을 활용하여 IBM은 고객에 대한 전체론적 관점을 얻을 수 있고 판매자는 기회를 파악하고 효과적인 영업 전략을 설계할 수 있습니다.

Client360은 IBM Cloud Pak for Data 플랫폼 기능의 거의 절반을 사용합니다. IBM Watson Studio 외에도 IBM DataStage®, IBM Db2 Warehouse, IBM Watson Assistant 및 IBM Watson Natural Language Understanding 솔루션을 사용합니다. 이러한 도구는 다양한 수집, 거버넌스, 데이터 과학 및 자연어 사용자 인터페이스 서비스를 제공합니다.

솔루션은 대규모로 운영되며 2020년에는 30,000명의 사용자에게 서비스를 제공했습니다. 또한 1초 미만의 응답 시간으로 550,000건 이상의 API 호출에 응답합니다.

"GCDO는 IBM Cloud Pak for Data를 사용하여 신속하게 데이터를 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하고 AI 분석을 수행했습니다."라고 GCDO의 Client 360 글로벌 리더인 Peter Herr는 말합니다. "우리는 툴링이 없었다면 걸렸을 시간의 절반만으로 결과를 제공했습니다. 그리고 우리는 사용자들을 더욱 빠르게 만족시켰습니다."

미래의 데이터 플랫폼 현대화

이것이 끝이 아닙니다.

데이터 플랫폼의 지속적인 현대화에서 GCDO는 데이터 수집 및 데이터 거버넌스를 개선하기 위해 IBM Watson Studio에서 사용한 것과 유사한 프로세스를 따를 것입니다. "우리는 IBM Cloud Pak for Data를 통해 데이터 수집, 분류 및 거버넌스에 대해서도 유사한 가속화 및 효율성 요소를 기대합니다."라고 Bhandari는 말합니다.

데이터 수집을 위해 GCDO는 DataStage로 전환을 계속합니다. 데이터 거버넌스를 위해서는 IBM Cloud Pak for Data 플랫폼에서 액세스할 수 있는 또 다른 서비스인 IBM Watson Knowledge Catalog로 전환합니다.

GCDO는 또한 IBM Cloud Pak for Data 서비스로 현대화하기 위해 기계 학습 운영 및 데이터 운영 부서 내의 엔드 투 엔드 프로세스를 살펴보고 있습니다. CEDP의 다른 많은 프로세스도 현대화 대상이 될 수 있습니다.

이렇게 GCDO가 새로운 전환을 할 때마다 모두에게 더 좋은 플랫폼이 됩니다. AI Accelerator의 GCDO 이사인 Caitlin Halferty는 "GCDO에서 우리는 IBM Cloud Pak for Data 팀과 협력하여 쉽지 않은 엔터프라이즈급 유스 케이스에 대한 솔루션을 배포합니다."라고 말합니다. "우리는 제품 로드맵을 알리는 자세한 피드백을 제공하고 통찰력을 공유하여 고객이 더 빠르게 IBM Cloud Pak for Data를 채택할 수 있도록 합니다."

GCDO는 비즈니스 인텔리전스를 재창조, 혁신 및 개선하기 위해 데이터 과학자, AI 및 기계 학습 도구를 사용하여 비즈니스를 디지털 방식으로 혁신해 왔습니다. 이제 IBM Cloud Pak for Data를 통해 새로운 통찰력과 효율성을 얻을 수 있는 기회는 무궁무진합니다.

IBM Global Chief Data Office 소개

IBM GCDO는 거버넌스 및 관리 시스템, 심층 데이터 및 분석 파트너십을 포함하는 데이터 전략 및 플랫폼을 개발합니다. 이 전략은 비즈니스 데이터를 비즈니스 가치로 변환합니다. 이러한 플랫폼은 기업 전반의 비즈니스 분석과 인재 개발 및 확장을 위한 중앙 데이터 소스가 됩니다. 이러한 혁신적인 기능은 분석 통찰력을 함께 사용하여 성장과 생산성을 촉진합니다.

솔루션 컴포넌트

IBM Cloud Pak for Data
IBM® DataStage®
IBM Db2® Warehouse
IBM Watson® Assistant
IBM Watson Knowledge Catalog
IBM Watson Natural Language Understanding
IBM Watson Studio