IBM Db2 Warehouse
어디서나 모든 데이터 유형으로 미션 크리티컬 분석과 AI 워크로드를 실행하세요.
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건물을 바라보는 사람들
차세대 Db2 Warehouse 소개

차세대 클라우드 네이티브 Db2 Warehouse는 상시 가동 워크로드의 가격과 성능 목표를 충족하고, 모든 데이터에 대한 간단한 관리형 액세스를 제공하며, 분석 및 AI 자산에 대한 단일 뷰를 제공합니다. Db2 Warehouse는 복원력이 뛰어나고 경제적인 Cloud Object Storage에서 기본적으로 실행되며, 고급 캐싱 기술과 결합되어 분석 워크로드를 4배 더 빠르게 실행하는 동시에 스토리지 비용을 최대 34배까지 절감할 수 있습니다.1 Db2 Warehouse는 다양한 소스, 오픈 포맷, 분석 환경 전반에서 관리되는 데이터를 저장하고 분석할 수 있으며, watsonx.data와 원활하게 통합되어 분석 및 AI 워크로드를 최적화합니다. 지금 바로 AWS에서 차세대 Db2 Warehouse 서비스를 시작하세요.


 

현재 사용 가능한 제품: watsonx.data

어디서나 AI 워크로드를 확장하여 모든 데이터를 처리하세요

차세대 Db2 Warehouse의 정식 출시 발표

IBM, 2023년 1분기 Forrester Wave™: Data Management for Analytics의 리더 기업으로 선정

이점 4배 빠른 성능 달성 및 분석 비용 34배 절감

고급 캐싱 기술과 Cloud Object Storage의 데이터가 결합되어 이전 세대에 비해 성능이 최대 4배 향상되고 스토리지 비용이 34배 절감됩니다. 

책임감 있는 데이터 공유

Iceberg, Parquet, ORC, CSV와 같은 오픈 데이터 및 테이블 형식을 카탈로그화하고, 수집하고, 쿼리하세요.

전사적으로 분석 및 AI 확장

Db2 Warehouse는 watsonx.data와 원활하게 통합되어 분석 및 AI 자산에 대한 단일 뷰를 제공합니다. 워크로드 및 가성비 요구 사항을 가장 잘 충족하며 목적에 맞는 엔진을 실행할 수 있습니다.

Db2 Warehouse 관련 최신 소식 함께 사용하면 더 좋습니다: IBM Db2 Warehouse와 watsonx.data

이제 IBM Db2 Warehouse와 watsonx.data가 어떻게 분석 자산에 대한 단일 뷰를 제공하는지 알아보세요.

인포그래픽 보기
Db2 Warehouse 소프트웨어 업그레이드 

클라우드, 멀티클라우드, 하이브리드 클라우드 솔루션에서 실행하면 경쟁 우위에 서서 분석 및 AI 워크로드를 확장할 수 있습니다. IBM Db2 Warehouse는 소프트웨어와 SaaS 간 100% 워크로드 호환성을 제공합니다. 

더 알아보기
데이터베이스 어플라이언스 업그레이드 

IBM PureData® System for Operational Analytics(PDOA) 어플라이언스 또는 IBM® Integrated Analytics System(IIAS Sailfsh) 어플라이언스를 Db2 Warehouse SaaS, 소프트웨어 또는 클라우드 랙으로 업그레이드하면 애플리케이션을 현대화하고 워크로드 유연성을 확보할 수 있습니다. 

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AWS의 Db2 Warehouse 서비스 살펴보기 

조직은 IBM Db2 Warehouse의 가성비, 오픈 형식 지원, 거버넌스와 AWS 클라우드의 확장성, 민첩성, 비용 효율성을 결합하여 클라우드에서 데이터 현대화 전략을 가속화할 수 있습니다.

AWS Marketplace의 Db2 Warehouse에 대해 자세히 알아보기  (ibm.com 외부 링크)

사용 사례

실시간 분석 지속적인 데이터 수집, 인메모리 처리, 데이터베이스 내 분석을 통해 사용자들이 필요로 하는 저지연 쿼리 및 실시간 인사이트를 제공합니다.
안전한 데이터 공유 데이터 중복 없이 사용자와 타사에 액세스 권한을 부여하고 데이터를 배포합니다. watsonx.data의공유 메타데이터, 오픈 테이블 형식, 오브젝트 스토리지와의 통합을 통해 단일 데이터 사본으로 여러 분석 및 AI 요구 사항을 지원할 수 있습니다. 클라우드 기반 분석을 활용하여 전사적인 인사이트를 제공하는 Constance Resorts watsonx.data 사용해 보기

머신 러닝 및 AI 데이터 웨어하우스 내부적으로 고성능 머신 러닝 모델을 생성하고, 이를 통해 예측 기능을 수행합니다. IBM Watson® Studio와 통합하여 추가적인 머신 러닝(ML) 기능을 제공할 수 있습니다.
보고 및 비즈니스 인텔리전스 IBM Cognos® Analytics, Tableau, Microsoft PowerBI, Google Looker 등을 비롯한 다양한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와 Db2를 원활하게 통합하여 보고서 및 대시보드를 신속하게 작성합니다. 데이터 사일로를 제거한 American University of Cairo

기능

데이터베이스 관리용 Db2 분석 워크로드의 가용성, 확장성, 보안, 자동화 기능을 유지합니다. 데이터베이스 관리 콘솔 살펴보기 지속적인 가용성과 재해 복구

클러스터 내부에서 인플레이스 복구와 지속적인 가용성(99.999%)을 지원하여 가동 휴지시간을 관리합니다. IBM은 클러스터를 타 지역으로 복제하는 것은 물론 어디서나 복제 및 배포 대상을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

대규모 병렬 쿼리 엔진

가장 데이터 집약적인 애플리케이션을 지원하도록 구축되어 컴퓨팅 및 스토리지와 별도로 데이터를 유연하게 확장하고 축소할 수 있습니다. IBM의 확장형 비공유 및 디스크 공유 아키텍처는 대규모 병렬 쿼리 엔진에 빠른 성능을 제공합니다.

데이터 기반 보안

Db2는 엔드투엔드 보안 기능을 탑재하여 전송 중/미사용 데이터를 모두 보호하고, 알 수 없는 동작을 모니터링하고 탐지하며, 데이터 프라이버시를 보장합니다.

데이터 엔지니어링용 Db2 고속 수집 기능과 데이터 기반 거버넌스 정책으로 액세스 가능한 관리형 실시간 데이터를 지원합니다. 해당 기능에 대해 자세히 알아보세요. 초고속 수집 및 쿼리 기능

고속 대량 워크로드, 일괄처리 워크로드, 소규모 일괄처리 워크로드를 지원하는 다양한 소스 전반에서 데이터를 지속적으로 수집하여 클라우드 네이티브 앱, 실시간 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI)를 제공합니다.

데이터 액세스 및 거버넌스 제어

실시간 데이터 세트, 서비스, 애플리케이션에 관리형 액세스를 지원합니다. 나아가 각기 다른 권한 수준에 맞춰 데이터 가시성과 마스킹을 제어합니다. 전송 중/미사용 데이터 암호화, 행-열 액세스, 데이터 마스킹 등을 통해 HIPAA 및 GDPR 규정 준수를 관리합니다.

개발자용 Db2 독보적인 데이터베이스 구축 Developer Hub 살펴보기 구축, 테스트, 배포

Java, .Net, Ruby, Python, R, Perl, C, C++, pureXML, Gremlin, XQuery, Mongo, FLWOR Expression, JSON 등과 같은 프로그래밍 언어에 적합하게 설계되어 강력한 애플리케이션 개발을 지원합니다.

타사 애플리케이션과 통합

신속한 수집과 실시간 인사이트로 대시보드 및 비즈니스 인텔리전스(BI)를 지원합니다. IBM CognosPlanning AnalyticsTableauPowerBIQlikLookerSAP와 같은 타사 보고 애플리케이션과 DataStageInformatica 등의 ETL 도구를 원활하게 통합합니다.

엔터프라이즈 아키텍트용 Db2 어디서나 모든 데이터 유형과 워크로드를 지원합니다. 클라우드에서 DB2 Warehouse를 구동하는 데 따른 이점 알아보기 모든 데이터 저장 및 쿼리

소셜미디어 성능 또는 지리 공간 데이터를 분석해야 하는 경우, 단일 데이터베이스에서 XML, JSON, 텍스트, 그래프, 공간 데이터를 비롯한 다양한 모델을 수집하고, 저장하며, 쿼리합니다.

실시간 분석 데이터 및 운영 데이터

Db2가 제공하는 인메모리 하이브리드 컬럼형 데이터 아키텍처를 활용하여 분석 데이터와 운영 데이터를 실시간으로 분석합니다. Db2는 인메모리 및 컬럼형 저장 데이터 검색, CPU 처리 극대화, 데이터 건너뛰기를 결합하여 보다 신속한 입력/출력을 제공하고 분석 및 보고 작업을 가속화합니다.

데이터 과학용 Db2 데이터베이스 내부적으로 직접 데이터 모델을 구축 및 평가하고 훈련할 수 있도록 AI를 가속화하여 머신 러닝(ML) 워크로드를 안전하게 확장하는 동시에 데이터 이동을 제거합니다. 문서 살펴보기 머신 러닝 모델 실행

의사 결정 트리부터 K-평균 클러스터링에 이르는 다양한 데이터베이스 내 알고리즘 가운데 선택하거나, 데이터베이스에서 오픈 소스 Python 및 R 모델을 원활하게 구축하고 배포합니다.

블로그 읽기
원하는 배포 모델 선택 벤더, 언어, 위치, 구조 전반의 쿼리를 번역합니다. 최고의 모델을 선택하는 방법 Db2 Warehouse SaaS 살펴보기

AWS 또는 IBM Cloud®에서 Db2 Warehouse를 풀 매니지드 버전으로 실행합니다.

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IBM Cloud Pak® for Data

IBM Cloud Pak for Data 플랫폼에서 Db2 Warehouse를 확장 기능 형식으로 배포합니다.

더 알아보기
Linux, Unix, Windows에 온프레미스 방식 배포

이러한 대중적인 운영 체제에서도 Db2 Warehouse를 실행합니다.

고객 사례

Wi2는 20만 개 Wi-Fi 액세스 지점에서 도출한 데이터를 방문자 인사이트를 제공하는 가치 있는 소스로 전환합니다. 사례 연구 읽기
Marriott International

Marriott는 아키텍처와 자동화를 분산하여 고객 인사이트를 극대화하고 여행 서비스의 새로운 시대를 개편했습니다.

Vektis는 의료 보험 데이터에 대한 심층적인 인사이트를 활용하여 저렴하고도 수준 높은 서비스를 지원합니다.

Active International

Active International은 IBM Cloud®를 활용하여 자사 미디어 구매 주기를 최적화하는 애플리케이션을 개발하고 신규 비즈니스 고객을 파악합니다.

IBM Db2, G2 및 TrustRadius 수상 선정 IBM Db2는 2023년 Summer 2023 Report의 데이터 웨어하우징 부문에서 리더 기업으로 선정되었으며, TrustRadius 관계형 데이터베이스, DBaaS, 데이터 웨어하우징, 클라우드 데이터 웨어하우징 부문에서 최고 등급을 받았습니다. TrustRadius 2023년 최고 등급 획득

IBM Db2는 TrustRadius에서 관계형 데이터베이스, DBaaS, 데이터 웨어하우징 및 클라우드 데이터 웨어하우징 부문에서 최고 등급을 받았습니다.

TrustRadius 리뷰
IBM Db2, 2023년 G2 Summer 리더 기업에 선정

IBM Db2는 820건 이상의 G2 보고서에 IBM 제품군이 소개된 후 2023년 G2 하계 보고서에서 리더 기업으로 선정되었습니다.

G2 리뷰

리소스

Db2 Warehouse 무료 체험하기

FlexOne 티어를 선택하면 DB2W1K 코드를 사용하여 미화 1000달러 상당의 무료 크레딧을 받을 수 있습니다.

Db2 Warehouse 시작하기
IBM 데이터 관리에 대한 Forrester 총 경제효과(TEI) 보고서 읽기

2022년 발표한 '데이터 관리에 대한 Forrester 총 경제효과(TEI) 보고서'는 Db2의 도움으로 IBM이 241% ROI를 달성한 방법을 소개합니다.

Forrester 보고서 다운로드하기
IBM, 2022년 클라우드 DBMS 부문 Gartner Customer Choice 선정

IBM Db2와 IBM Netezza가 IBM의 모든 데이터 워크로드 및 배포 옵션에 원스톱샵(one-stop shop)을 구현한 이유를 알아봅니다.

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새로운 Db2

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블로그 읽기 웹캐스트 다시 보기
데이터베이스 규모 줄이기

Fred Sobotka가 Db2의 적응형 압축 기능의 중요성과 가치에 대해 설명합니다.

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Db2의 주요 강점

Mark Gillis 컨설턴트가 Db2 기능이 고객에게 제공하는 신뢰도에 대해 설명합니다.

오디오그램 듣기(0:25)
데이터 무결성의 중요성

선임 소프트웨어 엔지니어인 Roy Boxwell이 대규모 손실로부터 데이터를 보호하는 Db2 기능에 대해 설명합니다.

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각주

1.동등한 Db2 Warehouse 환경 두 개(각각 48코어, 768GB 메모리, 25Gbps 네트워크 인터페이스를 갖춘 EC2 노드 2개에 데이터베이스 파티션 24개를 보유)에서 IBM의 Big Data Insights 동시 쿼리 벤치마크를 실행하여 도출한 결과입니다. 한 환경은 새로운 Cloud Object Storage와 고급 캐싱 기능을 사용했고, 다른 환경은 캐싱 기능을 사용하지 않고 기준선으로 사용했습니다. 테스트 결과, 새로운 기능을 사용하면 쿼리 속도가 4배(213초에서 51초) 빨라지는 것으로 나타났습니다. 절감된 스토리지 비용은 SSD 기반 블록 스토리지보다 34배 저렴한 Cloud Object Storage의 가격에서 산출한 금액입니다.