고객이 중요한 부품을 항상 제때 받을 수 있도록 하기 위해 FleetPride의 광범위한 공급망은 기름칠이 잘 된 기계처럼 작동해야 합니다. FleetPride가 원활한 공급망 운영을 유지하는 비결은 무엇일까요?

FleetPride는 Cresco International와 함께 IBM의 묘사적, 예측적, 처방적 분석 솔루션을 사용하여 공급망 관리자에게 획기적인 운영 인사이트를 제공할 수 있습니다.

트랙터와 배달 차량부터 굴착기, 쓰레기 수거 트럭에 이르기까지 수많은 업체가 작업을 수행하기 위해 중장비 차량에 의존하고 있습니다. 차량에 기계적 문제가 발생할 경우 대부분의 업체는 교체 부품을 장시간 기다릴 여유가 없습니다. 때문에 많은 기업들이 Fleet Pride에 의존하고 있습니다.

FleetPride의 Advanced Analytics 담당 이사인 Homarjun Agrahari는 다음과 같이 말합니다. “고객에게 교체 부품을 신속하게 제공할 수 있다는 점이 당사가 경쟁업체와 차별화되는 요소입니다. 당사가 판매하는 부품은 어느 상점에서나 구입할 수 있습니다. 고객이 필요로 할 때 전국 어디에서든 적절한 가격으로 부품을 공급하는 데 전념하고 있으며, 이로 인해 애프터마켓 채널에서 가장 중요한 위치를 차지하고 있습니다."

5개 지역 물류 센터를 관리하는 FleetPride는 미국 전역에서 260개 이상의 지점을 운영하고 있습니다. Homarjun Agrahari는 “광범위한 유통망과 통합 공급망은 당사의 성공에 절대적으로 중요합니다.” 라고 말합니다. "하지만 이처럼 크고 복잡한 공급망을 원활하게 운영하는 것은 끊임없는 도전입니다."

"취약한 링크는 전체 체인을 위태롭게 하여 전반적인 효율성을 떨어뜨리고 고객 서비스에 영향을 미칠 수 있습니다."라고 설명하며 지속해서 창고 및 유통 시스템을 최적화해야 한다고 강조했습니다. 이전에는 관리자들이 운영 전략 변경의 효과를 측정할 표준화된 기준이 없었으며 경험과 직감에 의존해야 했습니다.

“당사는 감정을 배제하고 데이터를 기반으로 한 전략적 의사 결정을 통해 전체 공급망의 효율성 극대화를 추진하고자 노력했습니다. 그러나 최근까지 운영 데이터에 액세스하고 이를 인사이트로 활용할 수 있는 내부 기술과 적절한 툴이 부족했습니다.”

비즈니스 결정을 주도하려면 창고와 물류 네트워크의 운영 데이터를 활용할 수 있어야 한다는 점을 FleetPride는 잘 알고 있었습니다. FleetPride는 비즈니스 분석 솔루션 전문 제공업체인 IBM 비즈니스 파트너 Cresco International과 협력하여 IBM® Cognos® Analytics, IBM Planning Analytics(구 IBM Cognos TM1®), IBM SPSS® Modeler 및 IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio 등을 포함한 IBM Analytics 솔루션 제품군을 활용합니다.

Homarjun Agrahari는 "Cresco의 팀은 구현 기간 내내 그리고 그 이후에도 지원을 아끼지 않았습니다."라고 말합니다. "당사의 새로운 분석 팀을 위한 기술 기반을 마련했을 뿐만 아니라 시작하는 데 도움이 되는 심층 교육도 제공해 주었습니다. 다수의 사내 팀원들에게 분석은 새로 접하는 업무였기 때문에 Cresco가 우리 편에 서게 되어 기쁩니다."

첫 번째 단계로 FleetPride는 IBM Cognos Analytics를 사용하여 일일 창고 재고 및 재고 보고서를 설계하고 배포합니다. 이를 통해 창고 관리자는 재고 수준 및 위치를 전체적으로 파악할 수 있을 뿐만 아니라 고객 요구에 따라 각 유형의 품목을 보관할 위치를 권장할 수 있습니다. 관리자는 이러한 통찰력을 바탕으로 가장 인기 있는 품목을 선적항 근처에 보관하여 창고 직원의 시간을 크게 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다.

다음으로 FleetPride는 IBM SPSS Modeler를 사용하여 3년간의 과거 배송 데이터를 사용하여 일별, 주별, 월별로 창고당 인바운드 및 아웃바운드 배송 주문량을 예측하는 모델을 구축했습니다. 이를 통해 창고 관리자는 언제든지 고객의 요구를 충족할 수 있도록 인력 계획을 조정할 수 있으며 적절한 수준의 인력을 유지하기가 훨씬 쉬워졌습니다.

또한 Cresco International과 긴밀히 협력하여 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio와 함께 전체 유통망의 최적화 모델 구축에 최선을 다하고 있습니다.

Cresco International의 Data Science & Analytics 컨설턴트인 Haoming (Ryan) Tian은 "의사 결정 최적화 솔루션을 통해 FleetPride는 복잡한 유통망 문제를 해결하고 주어진 제약 조건 내에서 최적의 해답을 찾을 수 있습니다."라고 말합니다.

Homarjun Agrahari는 “CPLEX는 전체 네트워크에서 배송 시간과 비용을 최소화하기 위해 창고를 배치할 수 있는 최적의 위치를 찾는 데 도움을 주었습니다."라고 덧붙입니다. "이러한 인사이트는 창고를 더 건설할지, 인수할지 여부를 결정할 때 네트워크 설계 전략에 큰 변화를 가져올 수 있습니다."

Haoming (Ryan) Tian은 다음과 같이 덧붙입니다: "FleetPride는 통합된 방법론에서 여러 분석 기술을 활용합니다. IBM Cognos Analytics는 비즈니스 이해관계자가 비즈니스 통계에 신속하게 액세스하고 평가할 수 있도록 엔터프라이즈 보고 플랫폼 역할을 수행합니다.

"IBM SPSS Modeler를 데이터 마이닝 및 예측 기술로 이용하여 기업의 미래 인사이트를 제공하고 묘사 분석을 통해 발견된 문제점을 해결하는 데 도움을 주는 통계 모델을 생성합니다.

"마지막으로 CPLEX는 IBM SPSS와 통합하여 실제 제약 조건 하에서 통계 모델링을 기반으로 최적의 비즈니스 권장 사항을 도출하고, 추가적인 최적화 문제를 해결하기 위해 독립적으로 작동하는 이중 역할을 수행합니다."

FleetPride는 IBM Analytics 솔루션을 도입한 후 운영 데이터에 대한 전례 없는 인사이트를 확보하여 공급망 관리에 대한 접근 방식을 혁신했습니다.

Homarjun Agrahari는 "공급망의 모든 링크를 관리하기 위해 더 이상 직감이나 최적의 추측에 의존할 필요가 없습니다."라고 말합니다. "당사의 관리자들은 모두 상세한 보고서를 통해 최신 운영 데이터에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있으므로 보다 정확한 정보에 입각한 의사결정을 통해 전체 공급망 효율성을 높일 수 있습니다."

“예를 들어, 창고 관리자는 일일 재고 보고서를 통해 제품 레이아웃을 최적화하여 직원들이 여러 보관 위치를 빈손으로 돌아다니는 시간을 단축할 수 있습니다. 이는 창고의 전반적인 효율성과 생산성에 기여합니다."

"SPSS Modeler에서 설계한 출하 예측 모델을 통해 인력 수준 또한 훨씬 정확하게 관리할 수 있게 되었고 필요한 만큼의 인력만 투입할 수 있게 되었습니다."

“인바운드 및 아웃바운드 출하 처리 인력의 수를 언제든지 파악할 수 있게 되어 초과 근무 직원의 수를 줄이는 데도 도움이 되었습니다. 과거에는 초과 근무에 상당한 비용을 지출했습니다. 이제 직원 배치 수준을 더 정확하게 계획할 수 있게 되어 초과 근무가 거의 없으며 상당한 비용을 절감하고 있습니다."

"SPSS Modeler에서 설계한 또 다른 모델은 창고 직원이 피킹 실수를 할 가능성을 예측하여 관리자가 제품 라벨링을 단순화하는 조치를 취할 수 있도록 지원해 줍니다. 덕분에 포장의 99.5%에서 오류가 발생하지 않습니다."라고 그는 말합니다. "당사가 판매하는 많은 부품은 다양한 크기나 구성으로 제공되고 있으며, 작은 배송 오류가 고객 차량 수리를 지연시킬 수 있기 때문에 이는 특히 귀중한 인사이트입니다."

운영에 대한 확실한 데이터 기반 인사이트로 무장한 FleetPride는 그 어느 때보다 공급망을 효율적으로 운영할 수 있는 유리한 입지를 확보하고 있습니다.

Haoming(Ryan) Tian은 "Cresco의 목표는 항상 고객과 동일한 비즈니스 이해를 공유하는 것이며, 이를 통해 고객의 비즈니스 분석 및 의사 결정 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다." 라고 말합니다. "FleetPride와의 협력을 통해 고객이 빠르게 진화하는 환경에 처해 있음을 인식하고 있으므로 고객이 보다 신속하게 사고하고 운영할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다."

FleetPride의 분석 성숙도를 보여주는 데 중요한 역할을 한 Cresco International의 Practice Director인 Sanjeev Data는 다음과 같이 말합니다. "고객은 우리의 업계 지식과 제품 경험을 신뢰합니다. 신뢰성을 확립하고 우수성을 입증하는 단계별 방법만이 투자 수익률이 높은 분석 솔루션을 개발할 수 있으며, 이를 통해 성공적인 전략 및 솔루션을 구축할 수 있습니다. Cresco 팀은 기술 전문성, 프로젝트 납품 및 훌륭한 팀워크를 통해 FleetPride에 대한 당사의 약속을 여러 번 입증해 주었습니다”

Homarjun Agrahari는 "IBM Analytics 솔루션과 Cresco International의 도움 덕분에 유통망이 더욱 정교해지더라도 공급망 성능을 지속적으로 개선할 수 있다고 확신합니다."라고 결론을 내립니다. "최첨단 분석 소프트웨어를 활용함으로써 고객에게 부품을 적시에 제공할 수 있게 되어 고객은 차량을 계속 운행할 수 있고 비즈니스 또한 원활하게 운영할 수 있게 되었습니다.”

FleetPride (ibm.com 외부 링크)는 대형 트럭 및 트레일러 부품을 유통하는 북미 최대의 대형 애프터마켓 채널 유통업체입니다. 미국 텍사스주 어빙에 본사를 둔 FleetPride는 45개 주에 걸쳐 260개 이상의 지점을 운영하며 전국적으로 인정받는 400개 이상의 브랜드를 취급하고 있습니다. FleetPride는 화물 및 운송, 리스 서비스, 농업, 식음료, 건설, 폐기물 관리 등 여러 산업 분야의 다양한 고객층에 서비스를 제공합니다.

미국 텍사스주 댈러스에 본사를 둔 Cresco International은 기업에 비즈니스 관리, 리소스 및 데이터 기술을 제공합니다. IBM Business Analytics 소프트웨어, 마케팅 분석 툴, 클라우드 솔루션, 컨설팅 서비스, 기술 지원 및 교육 등을 주요 서비스로 제공하고 있습니다. Cresco International의 제품 및 서비스에 대해 자세히 알아보려면  crescointl.com 을 방문하세요.(ibm.com 외부 링크).