비즈니스 과제
고객에게 중요한 예비 부품을 항상 제때 공급하기 위해서는 FleetPride에 기름칠이 잘 된 기계처럼 작동하는 광범위한 공급망이 필요합니다. 어떻게 하면 원활한 공급망 운영을 유지할 수 있을까요?
혁신
FleetPride는 Cresco International과 협력하여 IBM의 설명적, 예측적, 처방적 분석 솔루션을 배포하여 공급망 관리자에게 운영에 대한 획기적인 인사이트를 제공했습니다.
결과
지원
속도와 비용을 최적화하는 더 스마트한 배포 네트워크 설계가속화
재고 이동을 가속화하여 인건비 절감 및 수익 증대99.5%
창고 포장 작업의 99.5%가 이제 오류 없이 처리됩니다.비즈니스 과제 사례
장애물을 우회하여 효율성 향상
수많은 기업들이 트랙터와 배달용 밴부터 굴착기와 쓰레기 수거차에 이르는 대형 차량에 의존하여 업무를 처리하고 있습니다. 이러한 차량에 기계적인 문제가 발생하면 회사들은 예비 부품이 도착할 때까지 기다릴 여유가 없습니다. 이것이 바로 많은 사람들이 FleetPride를 선택하는 이유입니다.
FleetPride의 고급 분석 담당 이사인 Homarjun Agrahari는 다음과 같이 말합니다. "고객에게 예비 부품을 신속하게 공급할 수 있는 능력이 바로 경쟁업체와 차별화되는 요소입니다. 저희가 판매하는 부품은 어느 매장에서나 구매할 수 있습니다. 우리가 대형 애프터마켓 채널에서 1위를 차지하고 있는 이유는 고객이 전국 어디에서든 부품이 필요할 때 적절한 가격으로 부품을 공급하기 위해 최선을 다하고 있기 때문입니다."
5개의 지역 유통 센터를 관리하는 FleetPride는 미국 전역에 260개 이상의 지점을 운영하고 있습니다. Homarjun Agrahari는 "광범위한 유통 네트워크와 통합 공급망은 우리의 성공에 절대적으로 중요한 요소입니다."라고 말합니다. "하지만 이렇게 크고 복잡한 공급망을 원활하게 운영하는 것은 끊임없는 도전 과제입니다."
그는 다음과 같이 설명합니다. "약한 연결 고리는 전체 체인을 위태롭게 하여 전반적인 효율성을 떨어뜨리고 고객 서비스에 영향을 미칠 수 있으므로 창고 및 유통 프로세스를 최적화하기 위해 지속적으로 노력하는 것이 중요합니다. 이전에는 관리자가 운영 전략 변경의 효과를 측정할 수 있는 표준화된 기준을 갖고 있지 못했기 때문에 경험과 직관에 의존해야 했습니다."
"우리는 전체 공급망의 효율을 개선하기 위해 전략적 의사결정 과정에서 감정을 배제하고 데이터를 기반으로 결정하고자 했습니다. 하지만 최근까지 운영 데이터에 액세스하여 이를 인사이트로 전환할 수 있는 사내 기술과 적절한 도구가 부족했습니다."
“ 우리는 전체 공급망의 효율을 개선하기 위해 전략적 의사결정 과정에서 감정을 배제하고 데이터를 기반으로 결정하고자 했습니다. ”
— Homarjun Agrahari, 고급 분석, 책임자, FleetPride
혁신 사례
최첨단 데이터 분석을 통한 전환
FleetPride는 의사결정을 추진하기 위해 창고 및 물류 네트워크의 운영 데이터를 활용해야 한다는 사실을 알고 있었습니다. 비즈니스 분석 솔루션 전문 제공업체이자 IBM 비즈니스 파트너인 Cresco International과 협력하여 IBM® Cognos® Analytics, IBM Planning Analytics(이전 명칭: IBM Cognos TM1®), IBM SPSS® Modeler, IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio를 포함한 IBM Analytics 솔루션 제품군을 구현했습니다.
Homarjun Agrahari는 다음과 같이 말합니다. "Cresco 팀은 구현 과정과 그 이후에도 많은 도움을 주었습니다. 새로운 분석 팀을 위한 기술적 토대를 마련해 주었을 뿐만 아니라 시작에 도움이 되는 심층적인 교육도 제공했습니다. Analytics는 많은 사내 팀에게 새로운 도전인데, Cresco가 든든한 지원군이 되어 기쁩니다."
첫 번째 단계로 FleetPride는 IBM Cognos Analytics를 사용하여 일일 창고 재고 및 인벤토리 보고서를 설계하고 배포했습니다. 이를 통해 창고 관리자는 재고 수준과 위치를 종합적으로 파악할 수 있으며, 고객 수요에 따라 각 유형의 품목을 보관할 위치에 대한 권장사항을 확인할 수 있습니다. 이러한 정보를 바탕으로 관리자는 가장 인기 있는 품목이 배송 도크 근처에 보관되도록 하여 창고 직원의 시간을 크게 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다.
다음으로 FleetPride는 IBM SPSS Modeler를 사용하여 3년간의 과거 배송 데이터를 사용하여 일별, 주별, 월별로 창고당 인바운드 및 아웃바운드 배송 주문 수를 예측하는 모델을 구축했습니다. 이를 통해 창고 관리자는 인력 계획을 훨씬 쉽게 조정하고 특정 날짜의 고객 수요를 처리할 수 있는 적절한 수준의 인력을 유지할 수 있습니다.
이 회사는 또한 Cresco International과 긴밀히 협력하여 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio를 통해 전체 유통망의 최적화 모델을 구축하고 있습니다.
Cresco International의 데이터 과학 및 분석 컨설턴트인 Haoming(Ryan) Tian은 "의사결정 최적화 솔루션을 통해 FleetPride는 복잡한 유통망 문제를 해결하고 주어진 제약조건 내에서 최적의 해답을 찾을 수 있습니다."라고 말합니다.
Homarjun Agrahari는 다음과 같이 덧붙입니다. "CPLEX는 전체 네트워크에서 배송 시간과 비용을 최소화하기 위해 창고를 배치할 수 있는 최적의 위치를 찾는 데 도움을 줍니다. 새로운 창고를 지을지 아니면 인수할지 여부를 결정할 때 이러한 종류의 인사이트는 네트워크 설계 전략에 큰 변화를 가져올 수 있습니다."
Haoming(Ryan) Tian은 다음과 같이 덧붙입니다. "FleetPride에서는 여러 분석 기술을 통합된 방법론으로 활용합니다. IBM Cognos Analytics는 비즈니스 이해관계자가 비즈니스 통계에 빠르게 액세스하고 평가할 수 있도록 엔터프라이즈 보고 플랫폼 역할을 합니다."
"우리는 IBM SPSS Modeler를 데이터 마이닝 및 예측 기술로 사용하여 비즈니스에 대한 미래 인사이트를 이끌어내고 설명적 분석 중에 식별된 문제를 해결하는 데 도움이 되는 통계 모델을 생성합니다."
"마지막으로 CPLEX는 IBM SPSS와 통합하여 실제 제약조건에서 통계적 모델링을 기반으로 최적의 비즈니스 제안을 도출하고, 독립적으로 작동하여 다른 최적화 문제를 해결하는 이중 역할을 수행합니다."
“ 링크 관리자는 모두 상세 보고서를 통해 최신 운영 데이터에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있으며, 이를 통해 전체 공급망의 효율성을 개선하기 위해 더 현명하고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. ”
— Homarjun Agrahari, 고급 분석, 책임자, FleetPride
성과 사례
공급망 효율성 향상
FleetPride는 IBM Analytics 솔루션을 도입한 후 운영 데이터에 대한 전례 없는 인사이트를 확보하여 공급망 관리에 대한 접근방식을 혁신했습니다.
Homarjun Agrahari는 다음과 같이 말합니다. "이제 더 이상 공급망의 모든 링크를 관리하기 위해 직감이나 추측에 의존할 필요가 없습니다. 모든 관리자는 상세 보고서를 통해 최신 운영 데이터에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있으며, 이를 통해 전체 공급망의 효율성을 개선하기 위해 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다."
"예를 들어, 일일 재고 보고서를 통해 창고 관리자는 상품 배치를 최적화할 수 있어 직원들이 빈손으로 여러 보관 구역을 돌아다니는 시간을 줄일 수 있습니다. 따라서 전체 창고의 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다."
"한편, SPSS Modeler로 설계한 배송 예측 모델을 통해 인력 수준을 훨씬 더 정확하게 관리할 수 있게 되어 필요한 만큼의 인력만 투입할 수 있게 되었습니다."
"특정 날짜에 인바운드 및 아웃바운드 배송을 처리하는 데 필요한 직원의 수를 대략적으로 파악할 수 있어 초과 근무하는 직원 수를 줄이는 데도 도움이 되었습니다. 과거에는 초과 근무에 대한 지출이 상당한 비용으로 작용했습니다. 이제 인력 수준을 더 정확하게 계획할 수 있으므로 초과 근무가 거의 발생하지 않아 상당한 비용을 절감할 수 있습니다."
그는 다음과 같이 덧붙입니다. "SPSS Modeler로 설계한 또 다른 모델은 창고 직원이 포장 실수를 할 가능성을 예측하여 관리자가 제품 라벨링을 간소화할 수 있는 조치를 취할 수 있게 해주었습니다. 이제 포장 작업의 99.5%가 오류 없이 이루어지고 있습니다. 우리가 제공하는 많은 부품은 크기나 구성이 다양하고, 아주 작은 배송 오류라도 고객이 차량을 신속하게 수리하지 못할 수 있기 때문에 이는 특히 귀중한 인사이트입니다."
운영에 대한 확실한 데이터 기반 인사이트로 무장한 FleetPride는 그 어느 때보다 공급망을 효율적으로 운영할 수 있는 유리한 입지를 확보하고 있습니다.
Haoming(Ryan) Tian은 다음과 같이 말합니다. "Cresco의 목표는 항상 고객과 동일한 비즈니스 이해를 공유하는 것이며, 이를 통해 고객의 비즈니스 분석 및 의사결정 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. FleetPride와의 협업에서 우리는 고객이 빠르게 혁신하는 환경에 있다는 것을 잘 알고 있으므로 고객이 더 빠르게 사고하고 운영할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다."
FleetPride의 분석 성숙 경로를 보여주는 데 중요한 역할을 한 Cresco International의 실무 책임자인 Sanjeev Datta는 다음과 같이 말합니다. "우리 고객은 우리의 업계 지식과 제품 경험을 신뢰합니다. 높은 투자 수익률을 입증하는 분석 솔루션을 구축하려면 신뢰를 얻고 우수성을 입증하는 데 도움이 되는 단계별 접근방식을 통해 성공적인 전략과 솔루션을 제공해야 합니다. Cresco 팀은 기술 역량, 프로젝트 납품 및 탁월한 팀워크를 통해 FleetPride에 우리의 헌신을 여러 번 증명했습니다."
Homarjun Agrahari는 다음과 같이 결론을 내립니다. "IBM Analytics 솔루션과 Cresco International의 지원을 받아 유통 네트워크가 더욱 고도화되어도 공급망 성능을 지속적으로 개선할 수 있을 것으로 확신합니다. 고급 분석 소프트웨어를 활용하면 고객에게 부품을 제때 배송할 수 있어 차량 운행과 비즈니스 운영이 원활하게 이루어질 수 있습니다."
FleetPride
FleetPride(ibm.com 외부 링크)는 대형 애프터마켓 채널에서 트럭 및 트레일러 부품을 유통하는 북미 최대의 유통업체입니다. 텍사스주 어빙에 본사를 둔 FleetPride는 45개 주에 걸쳐 260개 이상의 지점을 운영하고 있으며, 전국적으로 인정받는 400개 이상의 브랜드를 취급하고 있습니다. FleetPride는 화물 및 운송, 리스 서비스, 농업, 식음료, 건설, 폐기물 관리 등 여러 산업 분야의 다양한 고객층에 서비스를 제공합니다.
다음 단계
IBM Analytics는 기업, 정부 및 개인에게 새로운 가치를 제공하는 세계에서 가장 심층적이고 광범위한 분석 플랫폼, 도메인 및 산업 솔루션 중 하나를 제공합니다. ibm.com/analytics를 방문하면 IBM Analytics가 데이터로 산업과 직업을 혁신하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아볼 수 있습니다. 트위터(@IBMAnalytics)와 블로그(ibm.com/blogs/journey-to-ai)를 팔로우하고 #IBMAnalytics 대화에 참여하십시오.
텍사스주 댈러스에 본사를 둔 Cresco International은 조직에 비즈니스 관리, 리소스 및 데이터 기술을 제공합니다. 오퍼링에는 IBM Business Analytics 소프트웨어, 마케팅 분석 도구, 클라우드 솔루션, 컨설팅 서비스, 기술 지원 및 교육 등이 있습니다. Cresco International의 제품 및 서비스에 대해 자세히 알아보려면 crescointl.com(ibm.com 외부 링크)을 방문하십시오.
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