개요
데이터 사이언스를 통한 비즈니스 의사결정 혁신
IBM® ILOG® CPLEX® Optimization Studio는 의사 결정 최적화 기술을 사용하여 비즈니스 의사결정을 최적화하고 최적화 모델을 신속하게 개발 및 배치하며 비즈니스 성과를 개선할 수 있는 실제 애플리케이션을 구축합니다.
그렇다면 그 방법은 무엇일까요? IBM ILOG CPLEX Optimization Studio는 수학적 및 제약조건 프로그래밍을 사용하여 의사결정 최적화 모델의 신속한 개발과 배치를 가능하게 하는 규범적 분석 솔루션입니다.
이점
월간 및 연간 구독에서 사용 가능한 개발자 옵션으로 15분 내에 시작 가능
직관을 사실에 입각한 의사결정으로 대체
비즈니스 문제점을 최적화 모델로 변환하고, 입증된 최적화 솔루션을 사용하여 이를 해결합니다.
최적화 문제 범위 해결
CPLEX Optimizer 및 CP Optimizer 등의 강력한 해결기를 사용하여 수학적 프로그래밍, 제한조건 프로그래밍 및 제한조건 기반 모델을 분석합니다.
배치 방법 선택
수학 및 제약 프로그래밍을 통해 지시적 분석을 성공적으로 제공하기 위해 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 배치 옵션 중에서 선택합니다.
더 나은 성과 얻기
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio를 사용하여 중요 정보의 보다 우수한 할당을 통해 운영 비용의 절감을 지원합니다.
기능의 주요 특징
유연한 개발 옵션
유연한 개발 옵션
사용자는 OPL(Optimization Programming Language)을 사용하여 모델을 빌드할 수 있습니다. API에서 직접 모델링하려는 사용자는 C, C++, Java, C# 또는 Python API를 사용할 수도 있습니다.
엔드-투-엔드 솔루션
엔드-투-엔드 솔루션
통합 IBM SPSS Modeler 분석 엔진, 클라우드에서 최적화 알고리즘을 실행하는 기능, 사용자 협업 및 강력한 시각화를 위한 직관적 사용자 인터페이스를 사용하여 복잡한 문제를 해결합니다.
제품 장점
IBM Decision Optimization for IBM Watson® Studio
IBM Decision Optimization은 또한 AI 기반 최적화 모델링 기능을 제공하는 통합 환경인 IBM Watson Studio 내에서 최적화와 머신 러닝을 결합할 수 있는 IBM Cloud Pak® for Data 내에서도 사용 가능합니다.
제품 이미지
일정 관리
OPL IDE 및 Gantt 디스플레이의 스케줄링
CPLEX Optimization Studio에서 스케줄링 문제점을 해결하기 위해, OPL 언어는 많은 스케줄링 특정 언어 구조를 제공합니다. 사용자는 또한 IDE 내의 Gantt 차트에 결과를 표시할 수 있습니다.
코드 지원
OPL IDE의 코드 지원
IDE에서, 최적화 프로그래밍 언어(OPL)는 텍스트로서 또는 특정 속성을 보유하는 것으로서 지정된 요소를 검색, 교체 및 인식할 수 있도록 허용하는 Abstract Syntax Tree에 의해 강화됩니다.
실행 구성
로컬로 OPL 실행 구성 실행
주어진 모델을 해결하려면, 사용자는 모델 및 데이터 소스로 구성된 실행 구성을 작성해야 합니다. 실행 구성을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 후 메뉴에서 "이를 실행"을 선택하세요.
학생 및 교사 특전
무료 에디션
학계에 종사하는 경우, IBM Academic Initiative를 통해 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio의 무제한 무료 버전을 받습니다.
사용 후기
CPLEX Optimization Studio는 매우 애자일하며 임의의 시나리오에 대한 응답을 제공합니다. 이는 보다 나은 의사결정을 지원함으로써 우리가 미래를 대비할 수 있도록 해줘요.
Nevzat Çakmak
프로젝트 관리자
ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş.
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