ÇimSA는 복잡한 비즈니스 최적화 문제를 해결하고 솔루션을 더 빠르게 제공하기 위해 IBM® CPLEX® Optimization Studio 툴세트를 사용했습니다. IBM Lab Services, IBM Data Science Elite, IBM 비즈니스 파트너인 Lumtify 간의 협업을 통해 구축된 이 툴세트는 제조 및 유통 비용을 3% 절감하고 재고 비용을 10% 절감하는 데 도움이 되었습니다.
ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş.는 전 세계적으로 사업을 확장하는 시기에 공급망 네트워크를 관리하고 경영진이 비용을 절감하면서 서비스를 개선할 기회를 찾을 수 있도록 지원하는 의사 결정 최적화 솔루션이 필요했습니다.
ÇimSA는 CPLEX Optimization Studio를 이용하여 복잡한 '가정' 시나리오를 신속하게 실행하고 비즈니스 의사 결정을 최적화하여 고객 서비스를 개선하고 시멘트 제조, 창고 및 유통 비용을 절감했습니다.
전 세계적으로 건설 붐이 일어나면서 글로벌 시멘트 산업은 2003년에서 2018년 사이에 연평균 5.1%의 성장률을 보였습니다. 튀르키예는 중국, 인도, 미국에 이어 세계 4위의 시멘트 생산국으로 자리매김했습니다. 튀르키예의 최대 시멘트 제조업체 중 하나이자 백색 시멘트 생산의 선두 주자인 ÇimSA는 연간 생산량을 600만 톤 이상으로 늘렸습니다. ÇimSA는 국내 시멘트 수요를 충족시키는 것 외에도 유럽, 중동 및 북미로 수출하기 위해 글로벌 유통 네트워크를 개발했습니다.
ÇIMSA는 10개 이상의 지역에 여러 대의 소성로, 분쇄기 및 사일로를 설치하고 7개의 국제 유통 터미널을 설립하여 복잡한 시설 네트워크를 구축했습니다. 또한 공급망 관리, 시멘트 제조 및 운송과 관련하여 상당한 간접비를 부담했습니다. 환율, 세금, 수요 및 제조 능력 변화와 관련된 변동 사항을 고려하면서 운영을 최적화하기 위해 ÇimSA의 매니저들은 영업 및 운영 계획에 레거시 컴퓨팅 툴을 점점 더 많이 사용하게 되었습니다.
그러나 회사가 성장함에 따라 계획 툴은 한계에 도달했습니다. ÇimSA의 프로젝트 매니저인 네브자트 차크마크는 "이전 툴은 적절하게 통합되지 않았고 우리가 고려해야 할 모든 비즈니스 차원을 입력할 수 없었습니다."라고 말합니다. "우리는 몇 가지 시나리오로만 제한되어 있었기 때문에 의사 결정을 지원하는 데 필요한 모든 '가정' 시나리오를 생성할 수 없었습니다."
"이전 시스템에서는 솔루션 계산 속도가 느리다는 문제도 있었습니다."라고 IBM 비즈니스 파트너 Lumtify의 분석 전문가이자 공동 설립자인 사브리 수유누는 말합니다. "ÇimSA가 최적화 문제에 대한 결과를 확인하기까지는 24시간이 걸릴 정도였습니다. 또한 이전 시스템은 정확한 모델을 생성하는 데 필요한 모든 데이터를 통합할 수도 없었습니다."
새로운 생산 시설을 계속 인수하고 새로운 시장으로 확장함에 따라, ÇimSA의 최고 경영진은 영업 운영 및 계획 툴에서 더 많은 속도와 유연성을 필요로 했습니다. 차크마크와 그의 IT 팀이 더 발전된 최적화 솔루션을 찾기 시작했을 때 수유누는 자신의 경험을 공유했습니다. 수유누는 "우리는 이미 8년 동안 IBM CPLEX Optimization Studio를 사용해 왔습니다."라며, "빠르고 사용하기 쉬우며 최적화와 관련된 ÇimSA의 복잡한 문제를 모두 해결할 수 있는 기능을 갖추고 있었기 때문에 이 제품을 제안했습니다."라고 설명합니다.
CPLEX Optimization Studio 툴세트는 데이터 과학 및 의사 결정 최적화 기술을 활용하여 복잡한 비즈니스 최적화 문제를 모델링하고 해결합니다. 또한 사용자는 최적화 모델을 신속하게 개발 및 배포하고, 비즈니스 성과를 개선하도록 설계되는 맞춤형 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
CPLEX Optimization Studio 툴세트를 구축하기로 결정한 후, ÇimSA는 구현을 위한 첫 번째 단계로 정확한 최적화 모델을 개발하는 데 필요한 모든 관련 비즈니스 데이터를 수집해야 했습니다. "데이터를 준비하고 데이터의 완전성을 보장하는 것이 가장 큰 과제였습니다."라고 수유누는 말합니다. "그런 다음 CPLEX의 고급 모델링 기술을 통해 수학적 모델을 개발했습니다. 모델을 작성한 후에는 수백만 개의 의사 결정 변수와 제약 조건이 포함된 대규모 공급망 문제를 해결하기 위한 미세 조정 및 테스트 프로세스를 시작할 수 있었습니다."
첫 번째 모델링 프로젝트에서 IBM Lab Services, IBM Data Science Elite 그리고 Lumtify는 ÇimSA의 가장 중요한 최적화 우선 순위 중 하나인 글로벌 공급망 네트워크 설계를 해결했습니다. "여러 지역에 다양한 생산 시설이 있기 때문에 다양한 '가정' 시나리오를 바탕으로 의사 결정을 내려야 합니다."라고 차크마크는 말합니다. IBM 데이터 과학 엘리트 팀의 최적화 주제 전문가인 에라이 차키지는 "이러한 질문은 수동으로 또는 스프레드시트로 해결하기 쉽지 않은데, CPLEX는 수백만 개의 솔루션 변수를 실행하여 공급망 최적화를 성공적으로 수행할 수 있습니다."라고 말합니다.
운송 및 전기 관련 비용 외에도, 시멘트 소성로를 섭씨 2,000도까지 가열하기 위해 연료를 태우는 데 드는 비용은 시멘트 산업에서 발생하는 가장 큰 투입 비용 중 하나입니다. 생산 시설에서 석탄, 석유 코크스, 천연 가스 또는 기타 연료를 사용할지 여부를 판단하고 공급업체, 가격 및 배송 일정을 결정하는 것은 특히 어렵고 지속적인 과제입니다. 이것이 바로 ÇimSA가 연료 혼합 최적화를 두 번째 주요 CPLEX 최적화 프로젝트로 삼은 이유입니다. "CPLEX는 일정, 거래 대상, 수량, 가격 등 연료 혼합에 관한 주요 질문에 답을 제공합니다."라고 차크마크가 말합니다. "이러한 판단을 제대로 수행할 수 있다면 비용을 크게 절감할 수 있습니다."
ÇimSA가 CPLEX Optimization Studio를 성공적으로 구현할 수 있었던 비결 중 하나는 맞춤형으로 설계된 사용자 인터페이스입니다. "IBM의 인터페이스 팀의 실력은 탁월했습니다."라고 수유누는 말합니다. "인터페이스 팀은 가능한 한 빨리 우리가 만든 모든 디자인을 사용자 친화적인 화면으로 코딩했습니다. 화면에서 매개변수와 입력을 관리한 다음 모델을 다시 실행하면 화면에서 새로운 결과를 볼 수 있습니다."
구현 과정에서 ÇimSA는 Lumtify와 IBM 간의 협업에 깊은 인상을 받았습니다. "두 팀은 서로 다른 팀 같지 않았습니다. 마치 한 팀처럼 작업했죠."라고 차크마크는 말합니다. "우리가 어떤 문제에 대해 깊이 파고들면 그들은 항상 신속하게 대응하여 문제를 해결했습니다."
ÇimSA는 데이터 수집, 모델 구축, 사용자 인터페이스 설계, 솔루션 테스트 등을 거친 후 2020년 초 코로나19 팬데믹으로 전 세계 비즈니스 운영에 차질이 생기기 시작하자마자 새로운 CPLEX Optimization Studio 플랫폼을 이용하기 시작했습니다.
차크마크는 "과거에는 고위 경영진과 매월 최적화 계획 회의를 실시했습니다."라고 말합니다. "하지만 팬데믹으로 인해 급변하는 계획 환경을 고려해 이제는 주 1회 회의를 진행하며, 이 툴세트는 의사 결정을 지원하는 데 훨씬 더 중요해졌습니다."
한 사용 사례의 경우, 이 툴세트는 팬데믹 기간 동안 어떤 생산 라인을 폐쇄하고 어떤 생산 라인을 계속 가동할지에 대한 중요한 정보와 관점을 경영진에게 제시했습니다. "이 시스템은 경영진이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 이 시기의 어려움을 극복할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다."라고 수유누는 말합니다. "실제로 이 플랫폼이 너무 유용해져서 이 툴을 놓고 이사회가 열리기 시작했습니다."
"이제 우리는 의사 결정의 예상 결과를 예측할 수 있게 되었습니다."라고 차크마크는 말합니다. "CPLEX 시스템은 고위 경영진에게 결과를 매우 이해하기 쉬운 방식으로 제시하는 데 굉장히 효과적입니다."
ÇIMSA는 글로벌 네트워크 설계 및 연료 혼합 최적화라는 초기 사용 사례를 뛰어넘어 CPLEX 플랫폼 활용을 계속 확대하고 있는 만큼 다음과 같은 상당한 비즈니스 이점을 실현했습니다.
CPLEX Optimization Studio가 문제를 해결하고 시나리오 보고서를 생성하는 속도도 정보의 유용성 제고에 기여하고 있습니다. 새로운 시스템은 시나리오 보고서 처리를 위해 밤새 기다릴 필요 없이 12배 더 빠르게 결과를 제공하며, 일반적으로 '실행' 버튼을 누른 후 10~15분 이내에 결과를 생성합니다.
"CPLEX는 ÇimSA에 없어서는 안 될 툴이 되었습니다."라고 수유누는 말합니다. "맞춤형 솔루션으로서 필요에 따라 추가하고 개발할 수 있는 유연성이 있습니다." ÇimSA는 내년에 툴세트의 범위를 재고 계획을 비롯한 비즈니스의 다른 중요한 영역으로도 확장할 계획입니다.
"이 솔루션은 모든 시나리오에 대한 해답을 제공해 주는 매우 민첩한 툴입니다."라고 차크마크는 말합니다. "우리가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 미래에 대비하게 해줍니다."
1972년에 설립되어 튀르키예 이스탄불에 본사를 두고 있는 ÇimSA(ibm.com 외부 링크)는 세계 3대 백색 시멘트 생산업체 중 하나로서 중동, 북아프리카, 유럽 및 북미의 65개 시장에 수출하고 있습니다. 튀르키예에 6개 공장, 텍사스 휴스턴에 1개 공장을 운영하고 있으며, 스페인에서 또 다른 공장의 인수를 진행하고 있습니다. 독일, 이탈리아, 스페인, 루마니아, 러시아, 북키프로스 튀르키예 공화국에 있는 7개의 국제 터미널을 통해 배송합니다. Sabanci Holding의 자회사인 ÇimSA는 2019년 17억 2,600만 리라의 매출을 달성했으며, 전 세계에 약 2,000명의 직원을 보유하고 있습니다.
튀르키예 이스탄불에 본사를 둔 IBM 비즈니스 파트너인 Lumtify(ibm.com 외부 링크)는 13년 이상 튀르키예의 산업 기업, 소매업체, 소비재 기업, 에너지 및 천연 자원 기업, 공공 서비스 기관, 금융 서비스 조직 등에 IT 컨설팅 서비스를 제공해 왔습니다. 수학적 모델링, 시스템 최적화, 분석, 데이터 과학, 비즈니스 인텔리전스, 디지털 혁신, 머신 러닝, AI 및 자연어 처리 등을 전문 분야로 삼고 있습니다.
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2020년 11월 미국에서 제작.
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