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예측 분석이란?

예측 분석은 임시 통계 분석, 예측 모델링, 데이터 마이닝, 텍스트 분석, 엔티티 분석, 최적화, 실시간 스코어링, 머신 러닝 등에 이르는 광범위한 고급 분석 기능을 제공합니다. 조직에서는 이러한 툴을 사용하여 데이터에서 패턴을 발견하고 과거에 일어났던 일을 파악하는 것뿐만 아니라 미래에 일어날 일을 예측할 수 있습니다.

IBM 예측 분석이어야 하는 이유

일대다 분석을 위한 유연하고 확장 가능한 플랫폼

사용하기 쉬운 예측 분석

직관적이고 비용 효율적이며 확장 가능합니다.

종합적인 예측 분석 기능

단일 플랫폼에서 광범위한 머신 러닝 알고리즘 및 통계 분석 라이브러리를 사용합니다.

오픈 소스 통합

R, Python 등을 사용하여 분석 프로젝트의 역량을 강화합니다.

예측 분석 기능

통계 분석 및 시각화

계획, 데이터 수집, 분석, 보고 및 배치에 이르는 전체 분석 프로세스를 처리합니다.

예측 모델링 및 데이터 마이닝

강력한 모델 작성, 평가 및 자동화 기능을 사용합니다.

선형 회귀

선형 회귀 분석을 사용하여 다른 변수의 값을 기반으로 특정 변수 값을 예측합니다.

로지스틱 회귀분석

로지스틱 회귀(로지트 모형이라고도 함)는 예측 분석 및 모델링에 종종 사용되며, 머신 러닝의 애플리케이션으로 확장됩니다.

데이터 사이언스 플랫폼 - 관련 제품

처방 분석

조직에서 IBM Prescriptive Analytics 솔루션을 사용하여 데이터를 분석하고 분석 내용을 바로 권장 조치 사항으로 제안할 수 있습니다.

머신 러닝

IBM의 우수한 데이터 사이언스 플랫폼을 사용하여 팀 간에 편리하게 협업하고, 최상의 오픈 소스 툴을 사용하며, 비즈니스에 필요한 속도로 확장할 수 있습니다.

데이터 사이언스

가장 유연한 최신 개방형 기술을 사용하여 데이터를 유형의 비즈니스 가치로 전환하세요. 보안이 제공되는 환경에서 데이터에 분석을 접목하고 클라우드 애플리케이션 데이터와 소스에 쉽게 통합할 수 있습니다.

교육용 예측 분석

분석 기술에 대한 수요가 계속 증가하는 추세에서 IBM SPSS Statistics를 사용하면 역량을 겸비하고 여러 지원자 사이에서 돋보일 수 있습니다.

리소스

Forrester 연구: Total Economic Impact™ Of IBM SPSS Modeler

시각적 및 프로그램식 접근 방법의 엔터프라이즈 데이터 사이언스가 비즈니스 성과를 어떻게 개선하는지 알려줍니다.

운영 효율성을 위한 예측 분석 사례

한 독일 회사가 예측 분석을 사용하여 판매 예측 정확성을 최대 22%까지 개선하고 재고 수준을 줄이며 운용 자본을 늘렸던 방법에 대해 알아보세요.

The Forrester Wave™: 예측 분석 및 머신 러닝 솔루션, 2018년 3분기

이 보고서에서 예측 분석 및 머신 러닝 솔루션을 사용하여 사이언티스트의 생산성을 높이는 방법에 대해 알아보고, IBM이 리더 범주에 선정된 이유도 확인해 보세요.