데이터 및 AI 기반 분석
데이터 패브릭 접근 방식이 AI, 머신 러닝 및 고급 분석을 활용하여 데이터 기반 운영을 향상시키는 방법을 살펴봅니다.
개요
AI를 활용하는 새로운 데이터 기반 아키텍처
지금과 같이 전례 없는 시대에 성공하기 위해 기업은 데이터, AI 및 머신 러닝(ML)을 활용하여 고객 충성도를 창출하고 비즈니스 프로세스를 자동화하며 미래를 만드는 아이디어를 혁신해야 합니다. 그러나 데이터에 대한 수요가 기존의 데이터 문제 해결 능력을 능가했고, 복사해서 붙여넣는 방식은 상황을 더욱 악화시켰습니다.
기업이 진정한 데이터 기반 조직으로 거듭나기 위해서는 AI를 활용하는 새로운 아키텍처인 데이터 패브릭이 필요합니다. 데이터 패브릭 접근 방식을 통해 기업은 적절한 인력에게 적절한 데이터를 적시에 제공하여 민첩성을 높이고 결과를 예측하며 경험을 개인화할 수 있습니다.
세그먼트
IBM Watson. 비즈니스를 위한 AI.
비즈니스를 위한 AI의 리더인 Watson 포트폴리오에는 결과를 최적화하는 동시에 AI 도입의 비용과 장애 요소를 최소화하도록 설계된 비즈니스용 도구 및 애플리케이션이 포함됩니다.
