analytics 분석 툴 및 솔루션
비즈니스를 위한 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 아키텍처 접근 방식으로 데이터 전략 최적화
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비즈니스 인텔리전스 및 데이터 기반 아키텍처

오늘날과 같이 예측이 불가능한 시대에 성공하려면 기업은 데이터를 활용하여 고객 충성도를 높이고, 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 미래 아이디어를 혁신해야 합니다. 그러나 빅데이터에 대한 수요가 기존의 데이터 분석 문제를 해결하는 능력을 넘어서게 되었으며, 기존의 복사 및 붙여넣기 방식은 상황을 더욱 악화시키고 있습니다.

대기업과 중소기업이 진정한 데이터 기반을 확보하고 AI를 활용하여 KPI를 달성하려면 새로운 아키텍처, 즉 데이터 패브릭이 필요합니다. 사용자 친화적인 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 데이터 패브릭 접근 방식을 통해 적절한 사람을 적시에 적절한 데이터 세트에 연결하여 민첩성을 높이고, 결과를 예측하며, 경험을 개인화할 수 있습니다.

  • 비즈니스 분석 소프트웨어: 비즈니스 분석은 실시간 인사이트, 비즈니스 분석 툴, 예측, 데이터 분석 및 BI 툴의 정보를 바탕으로 확신을 갖고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 다양한 기능을 제공하여 수익성을 높이고 주요 메트릭 전반에서 성과를 측정합니다.
  • 데이터 과학 및 분석: AI는 혁신적인 제품과 서비스를 신속하게 제공하고, 고객의 기대에 부응하며, 위험과 사기를 줄이고, 매출 성장을 촉진하기 위해 산업 전반의 조직에서 중요한 전략적 요소로 빠르게 자리잡고 있습니다. 올바른 분석 플랫폼은 자동화된 지원 분석 기능을 제공하여 워크플로를 간소화하고, 비용이 많이 드는 오류를 제거하며, 데이터 과학자와 데이터 분석가 및 사업부 책임자의 시간을 절약할 수 있습니다.
  • 텍스트 분석: 기업은 텍스트 분석에 투자함으로써 전문가가 이해관계자를 위한 가치 창출에 더 많은 시간을 할애하고, 번거로운 비즈니스 프로세스에는 더 적은 시간을 들일 수 있도록 지원할 수 있습니다.

 

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IBM의 차세대 AI 및 데이터 플랫폼으로 엔터프라이즈용 AI의 힘을 배가하세요.

IBM, 2023년 1분기 Forrester Wave™: Data Management for Analytics의 리더 기업으로 선정

데이터 패브릭으로 액세스 제공

이 새로운 데이터 전략 및 아키텍처가 어떻게 셀프 서비스를 위한 원시 데이터 액세스를 간소화하는 동시에 거버넌스 및 개인정보 보호를 보장하는지 알아보세요.

데이터 관리로 민첩성 향상

엔드투엔드 데이터 관리를 통한 탁월한 확장성과 회복탄력성으로 비용 성능과 생산성을 향상합니다.

비즈니스 분석으로 결과 예측

AI 기반 셀프 서비스 분석으로 비즈니스 사용자의 역량을 강화하여 향후 결과를 예측하고 구체화합니다.

맞춤형 경험을 통한 탁월한 고객 관리

고객 관계 관리(CRM)를 개선합니다. 문의에 대해 보다 정확하고 간결한 답변을 모든 언어로 제공하여 모든 채널에서 고객 관계를 강화할 수 있습니다.

엔터프라이즈 데이터 패브릭 솔루션의 선두업체로 인정받은 IBM. 2022년 2분기 Forrester Wave™: 엔터프라이즈 데이터 패브릭 자료에서 그 이유를 확인하세요.
IBM® Business Analytics Enterprise 더 빠른 데이터 기반 의사 결정을 위한 비즈니스 계획 및 심층 분석을 위한 하나의 시작점 더 알아보기 IBM Planning Analytics

전사적으로 재무 및 운영 계획을 간소화하고 통합하는 방법을 알아보세요.

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IBM Cognos® Analytics

더 스마트한 분석을 지원하는 Cognos Dashboard와 정교한 데이터 시각화 툴을 사용하여 자신감 있는 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

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예측 및 분석 결과 개선 보다 정확하고 설명 가능한 AI를 활용합니다. 자동화된 툴과 프로세스를 사용하여 데이터에 액세스하고, 데이터 모델을 구축하고 배포 및 모니터링함으로써 비용이 많이 드는 오류와 시간을 줄일 수 있습니다. IBM Watson® Studio

모든 클라우드에서 신뢰할 수 있는 AI를 구축하고 확장합니다. ModelOps의 AI 라이프사이클을 자동화합니다.

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IBM SPSS® Statistics

드래그 앤 드롭 인터페이스로 데이터 인사이트를 발견하여 비즈니스 문제와 연구 문제를 해결할 수 있습니다.

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IBM InfoSphere® Optim™

데이터의 요구 사항부터 폐기까지 관리하여 비즈니스 민첩성을 향상하는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.

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IBM ILOG® CPLEX® Optimizer

선형, 혼합 정수 및 2차 프로그래밍을 위한 고성능 솔버를 최적화합니다.

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더 적은 데이터 탐색, 더 많은 데이터 디스커버리 인공 지능을 활용하여 의사 결정을 지원하는 머신 러닝 리소스를 통해 전문가가 답을 찾기 위해 데이터 마이닝에 소비하는 시간을 줄입니다. IBM Watson Discovery

자연어, AI 기반 콘텐츠 분석을 적용하여 해답과 인사이트를 더 빠르게 발견함으로써 비즈니스 의사 결정과 프로세스 속도를 높일 수 있습니다.

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데이터를 적합한 인력에 연결 데이터 패브릭 아키텍처로 구축한 플랫폼을 활용하여 결과를 더 빠르게 예측합니다. IBM Cloud Pak® for Data

Tableau, SQL, Sisense 또는 기타 툴을 사용하여 모든 데이터 소스에서 클라우드 기반 정보를 수집하고, 구성하고, 분석할 수 있습니다.

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IBM InfoSphere® Information Server

데이터 통합에서 데이터 품질 및 거버넌스에 이르기까지 고유한 요구 사항을 충족합니다.

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IBM Netezza® Performance Server

단순성, 확장성, 신속성, 정교함을 실현하세요. 서비스형, 클라우드 그리고 온프레미스로 배포 가능합니다.

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ING의 Ferd Scheepers가 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 패브릭을 사용하는 비전을 공유합니다. 직접 사용해 보세요. 영상 보기(1:45)

Marriott는 데이터를 집계 및 분석하고 실시간 인사이트를 사용하여 보다 개인화된 고객 경험을 제공함으로써 고객 가치를 높입니다. 방법 알아보기

스코틀랜드 왕립은행(RBS)은 AI 플랫폼을 사용하여 상담원에게 가장 정확한 정보를 실시간으로 제공하여 주택 구매 프로세스를 더 쉽게 만들고 고객 만족도를 향상합니다. 영상 보기(2:34)

Ancestry는 실시간 재무 인사이트를 얻기 위해 IBM Planning Analytics, IBM Cognos Analytics 및 IBM watsonx를 활용하고 있습니다. 블로그 읽기

데이터 기반 및 AI 분석 리소스 비즈니스 인텔리전스란 무엇인가요?

비즈니스 데이터를 분석하여 실행 가능한 인사이트를 얻고 의사 결정에 필요한 정보를 제공합니다.

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학을 통해 비즈니스 인사이트를 확보하고, 디지털 혁신의 속도를 높이며, 데이터 기반 의사 결정을 내리는 방법을 알아보세요.

데이터 아키텍처란 무엇인가요?

데이터 아키텍처의 정의와 데이터 아키텍처를 구현하는 데 사용할 수 있는 구성 요소에 대해 알아보세요.

데이터 패브릭이란 무엇인가요?

데이터 패브릭이 분산된 환경 전반에서 데이터를 지능적으로 오케스트레이션하여 데이터 소비자를 위해 데이터를 표시하는 방법을 알아보세요.

다음 단계
IBM Cloud Pak for Data 살펴보기

IBM Cloud Pack for Data의 상주 위치에 관계없이 데이터를 수집하고, 구성하고, 분석할 수 있습니다.

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IBM Client Engineering

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