AIOps for IBM Z
メインフレーム上のAIを用いて、システム管理、IT運用、アプリケーションのパフォーマンス、オペレーショナル・レジリエンスを向上させることができます。
複雑さを軽減する方法を見る (01:48)
システムやアプリケーションに接続されたタッチスクリーン上のデータにアクセスする人

複雑な IT 環境に直面している企業は、IT 運用を簡素化し、問題を迅速に解決することを目指しています。AIOps は、メインフレーム システムの管理と運用を簡素化することで、この課題を軽減します。

AIOps forIBM Z®は、自動化を使用してイベントや異常の検出と分析を支援し、潜在的な問題の特定、問題の切り分け、根本原因の分析、問題の迅速な解決を行うことで、チームがビジネス成果の推進に集中できるようにします。

AIOps for IBM Zのベスト・プラクティス
AI を使用して IT の課題を解決 人工知能 (AI) を使用すると、多くの IT 課題を解決できます。AIOps 導入の取り組みを成功させるためにメインフレームが重要である理由をご確認ください。 IBMの競争力に関する展望を読むにはここをクリックしてください イベントを予測して停止を減らす

ハイブリッド アプリケーションとインフラストラクチャをプロアクティブにモニターします。

速度の問題の判断

すべてのデータ ソースを活用して異常を分析し、問題を切り分け、根本原因を特定します。

顧客への影響を最小限に抑える

自動化を導入してコラボレーションを強化し、インシデントを迅速に解決します。

インシデント識別ソリューション

ハイブリッド インフラストラクチャとアプリケーションを監視し、問題や異常を検出します。

モニタリング

Z インシデントの早期検出のためのフルスタック監視により、パフォーマンスの悪いタスクを迅速に特定し、より迅速な解決を実現します。

ハイブリッドクラウドのオブザーバビリティー

z/OS リソースを含むエンドツーエンドのトランザクション追跡により、アプリケーションの可観測性の盲点を回避します。

例外検知

リアルタイムの AI/ML 運用異常分析によるプロアクティブな事前対応検出。

AIOps on IBM Z Detect: インシデントの識別 (3:33)
根本原因分析ソリューション

問題や異常を分析し、問題を切り分け、根本原因を特定する。

パフォーマンスとキャパシティーの計画

運用データへのアクセス、収集、分析にかかる時間を短縮し、ビジネス目標に沿った正確なパフォーマンスとキャパシティーの決定を下します。

ディープドメイン・メトリクス& アプリケーション・トレース分析

コード、サーバー リソース、または外部依存関係内のアプリケーションのボトルネックを診断します。

ログ分析

リアルタイムの運用分析でハイブリッド・インシデントの特定を加速。

例外相関

z/OS® サブシステム全体で異常なアクティビティを相関させます。

IBM Z 上の AIOps 決定: 根本原因分析 (3:38)
IT ソリューションを自動化

回復力を向上させることで、迅速に対応してクライアントへの影響を軽減します。

インテリジェントな自動化

エンドツーエンドの目標主導型のポリシーベースのシステム自動化により、企業全体で一貫性と信頼性の高い自動化を実現します。

インテリジェントストレージ

機械支援によるストレージ リソース管理と企業全体のストレージ タスクの自動化により、SLA が向上します。

予測ワークロードの自動化

企業全体にわたる SLA 管理のための予測スケジューリングが組み込まれたエンドツーエンドのワークロード自動化。

レジリエンシー

データの相互依存性と脆弱性についての即時洞察を提供することで、ビジネスの回復力を向上させ、リスクを軽減します。

AIOps on IBM Z Act: IT 自動化 (4:13)
共同機能不良修復

チャットベースの操作とユーザーフレンドリーなダッシュボードにより、コラボレーションが向上し、機能不良解決が迅速化されます。

IBM Z Service Management Suite (SMU および ChatOps 付き) を探索する
参考情報 AIOpsへのジャーニー

ビジネス プロセスとワークフローに焦点を当てた総合的なアプローチを使用して、AIOps に適切に適応します。

ブログを読む
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