最初の段階では、関係者は資産の必要性、組織に対するその予測価値、および予測コストを評価します。資産の運用と維持方法に関する計画を策定し、資産取得に関連するリスクを慎重に検討します。リスクは、資産の種類や組織によって異なりますが、一般的には、資産を冗長化する可能性のある技術進歩の可能性、故障や交換の可能性、燃料や部品など資産の運用に必要な資源の入手可能性などが含まれます。

評価：組織にとっての資産の全体的な価値を慎重に評価することが重要です。そのためには、意思決定者は、資産の耐用年数と、時間の経過とともに予測されるパフォーマンスを考慮する必要があります。今日、モノのインターネット（IoT）を通じて利用できる情報の量が多いため、計画段階の評価部分でますます価値が高まっている手法の1つが、検討中の資産のデジタルツインの作成です 。

デジタルツインの作成：デジタルツインは、オペレーターがテストを実行し、シミュレーションに基づいてパフォーマンスを予測できるようにする資産の仮想表現です。優れたデジタルツインがあれば、意思決定者は、対象となる条件下で資産がどの程度パフォーマンスを発揮する可能性があるかを知ることができます。マインドコマース社の最新レポート（2）によると、デジタル・ツイン技術は、近い将来、ビジネスの必須事項として浮上し、高度な資産監視機能を備えた「コネクテッドIoT時代」のビジネスの基盤を形成する可能性があります。

次の段階は、資産の購入、輸送、設置です。この段階で考慮すべき最も重要な部分の1つは、新しい資産が大規模な組織のエコシステム全体の中でどのように機能するかということです。ある資産が運用を開始する際、他の資産とどのように統合されるのか？組織の既存の在庫管理計画にどのように適合させるのか？そのデータはどのように共有されるのか？資産を最適化し、ピークレベルでのパフォーマンスを維持するには、全体的な計画の一部として、これらすべての質問に答える必要があります。

資産ライフサイクル管理の目的は常に、新しい物理資産またはデジタル資産の問題を監視し、予防保守を実行することにより、そのパフォーマンスを最大化することです。エンタープライズ・アセット管理システム（EAM）は、これを実現する最も効果的な方法として急速に普及しています。

エンタープライズ・アセット管理（EAM）

EAMは、ソフトウェア、システム、サービスを組み合わせて資産の寿命を延ばし、生産性を向上させる資産ライフサイクル管理の手法です。コンピュータ管理システム（CMMS）は、資産をリアルタイムで監視し、必要に応じてメンテナンスを推奨するEAMの一般的なコンポーネントです。トップクラスのEAMシステムは、資産のパフォーマンスを監視するだけでなく、その資産がいつ購入され、そのメンテナンスにどれだけのコストがかかったかといった重要な情報を含む、その資産の活動の履歴記録も維持します。

コンピュータ保守管理システム（CMMS）

コンピュータ化された保守管理システム（CMMS）は、組織の保守作業のデータベースを維持し、資産の寿命を延ばすのに役立つ資産管理ソフトウェアの一種です。多くの業界は、EAMのコンポーネントとして、またメンテナンスエコシステム全体としてCMMSに依存しています。CMMSに依存している産業は、製造、石油およびガス生産、発電、建設、輸送などです。

資産のトラッキング

技術の進歩により、資産のトラッキング、リアルタイムでの資産のパフォーマンスと位置の測定が、資産のライフサイクル管理の重要な部分になりました。資産追跡システムの種類には、無線識別タグ（RFID）、QRコード、WiFi、全地球測位衛星 （GPS）などがあります。

無線識別タグ（RFID）：RFIDタグは、無線周波数信号とBluetoothテクノロジーを使用して、資産に関するさまざまな情報をブロードキャストする、資産に貼り付けられる小さなタグです。環境の温度と湿度だけでなく、資産の正確な屋内位置やその他の豊富な重要データも送信できます。

WiFi対応追跡：WiFi対応追跡システムは、ローカルWiFiネットワーク上で情報をブロードキャストする資産に付けられたタグを使用します。RFIDと同様、WiFi対応追跡は、資産が屋内にあり、WiFiネットワークの範囲内にある場合にのみ有効です。

QRコード：QRコードは、以前のユニバーサルバーコードを大幅にアップグレードしたものです。バーコードと同様に、資産に関する豊富な情報を迅速かつ簡単に提供できますが、バーコードとは異なり二次元であり、スマートフォンなどの一般的なものであらゆる角度から読み取ることができます。

全地球測位衛星（GPS）多くの企業が全地球測位衛星を使用して、輸送中の資産の位置を監視しています。トラッカーは資産上に設置され、全地球航法衛星システム（GNSS）ネットワークと通信します。トラッカーは信号を衛星に送信することで、管理者が資産が地球上のどこにあるのかをリアルタイムで確認できるようにします。

長期にわたる資産の減価償却に適切に対処するために、意思決定者は、最終的な廃棄と交換の戦略を検討する必要があります。貴重な資産は複雑な場合があり、市場は常に変化しているため、耐用年数の終わりに近づいた資産が生み出す全体的な投資収益率を考慮することが重要です。意思決定者は、資産の稼働時間、予測される寿命、資産の実行に必要な燃料やスペアパーツのシフトコスト、そしてもちろん、資産を廃止するかどうかを決定する際に、組織に対して実行するタスクの全体的な価値を考慮する必要があります。

AIとMLが進化し続け、ますます高度になるにつれて、資産ライフサイクル全体で次のような複雑なミッションが課せられるようになりました。

• 予知保全と予防保全：AIとMLは予知保全と予防保全において重要な役割を担っており、資産情報を利用して、組織のコスト削減とダウンタイムの低減に役立つ修理を推奨している。
• 部品管理と在庫：AIとMLツールは、資産の修理履歴に関する情報と、組織のスペアパーツの現在の在庫に関する知識を組み合わせて使用することで、どの部品をいつ交換すべきか、その可用性に基づいて推奨することができます。

ARおよびVRテクノロジーは、次のようなさまざまなタスクを実行することで、組織の資産ライフサイクル管理を支援します。

• 技術トレーニングと教育：ARおよびVRテクノロジーは十分に進歩しており、飛行機の操縦などの複雑なタスクや、水漏れしたバルブの修理などの単純なタスクを実行できるように労働者を訓練できるようになりました。
• オンサイト診断：ARおよびVRテクノロジーを使用して診断機能を強化することは、定期的に測定を行い、損傷を評価し、メンテナンスのスケジュールを設定する必要がある作業員の間でますます一般的になりつつあります。
• 現場の安全性：ARおよびVR機能により、機器を修理する作業員は、どこにいても、どのような作業を行っていても、リアルタイムで安全警告を受け取ることができます。
• リモート作業：現場でのARおよびVR機能を使用すると、遠隔地で機器を修理する作業員は、オフィスにいるときと同じ情報にアクセスできます。

以前はメンテナンス作業員が行っていたさまざまなタスクを実行するためにロボット工学やドローンが使用されるようになっており、メンテナンス作業員は組織にとってより価値の高い作業にスキルを再集中させることができます。これらのタスクには以下が含まれます。

• 現場および設備の検査：これまで従業員が行っていた設備や施設の定期検査をロボットとドローンで実行できます。
• 危険な場所での修理：メンテナンス機能を備えたロボットやドローンは、ダム、水中パイプライン、交通量の多い道路、電波塔などの危険な場所に設置された機器の修理を行うことができます。
• センサーの読み取り：ポンプ、パイプ、タンク、その他の重要な機器やインフラストラクチャーの測定値は、作業員によるゲージの物理的なチェックに依存していました。現在では、温度の測定、レベルやコンポーネントのテスト、管理者や保守作業員にとって重要なその他のデータ収集タスクを実行できるロボットやドローンによって作業が行われることが増えています。