サイバー犯罪者は有効なアカウントを介してネットワークにハッキングするのではなく、ログインするケースが増えており、2023年には被害者の環境への最も一般的な侵入口となりました。実際、X-Forceが対応したインシデント全体の30％を占めています。

IBM Security VerifyなどのAIを活用したテクノロジーは、企業がハイブリッドおよびマルチクラウド・ネットワークを保護するのに役立つIDおよびアクセス管理（IAM）ソリューションを提供します。さらに、IDおよびアクセス管理サービスは、ソリューションの定義と管理、ガバナンスの変革、コンプライアンスの実証に役立ちます。

これまでのところ、企業のAIトレーニング・データ、モデル、インターフェースに対する攻撃は限定的です。しかしそれは、犯罪者がテクノロジーへの攻撃への投資を正当化するために、必要な量のテクノロジーが採用されるまで待つ傾向があるからにすぎません。

X-Forceの分析によると、生成AI市場が3つ以下のテクノロジーで統合されるか、そのうちの1つが市場シェア50％に達するという市場シェアの閾値を超えると、スケーラブルなサイバー攻撃を引き起こすと推定されています。

サイバーセキュリティーのリーダーは、AIデータ、モデル、使用法を保護するために今すぐ行動する必要があります。生成AIを保護するためのIBMのフレームワークが役に立ちます。これは、この新たな問題に対する総合的なアプローチを提供し、信頼でき、ターゲットを絞った、オープンで強力なAIを選択するための基礎を築きます。

攻撃者はランサムウェアから情報を盗むことを目的としたマルウェアに移行しています。このような変化は昨年、組織に対する最も一般的な攻撃であったデータの盗難と漏洩と同時に起こりました。企業がオープンなハイブリッド・マルチクラウド・アプローチでビジネスを加速し続けるにつれて、これらの環境全体で可視性を徹底させ、データを保護するソリューションを見つける必要があります。IBM Security Guardiumを使用すると、19を超えるハイブリッドクラウド環境全体で機密データを検知、暗号化、監視、保護できます。データおよびAIセキュリティー・サービスを使うことにより、組織は革新し、適応し、競争力を維持できます。すでにハッキングされている場合、IBM X-Forceインシデント対応サービスは、計画とテストを通じて侵害によるビジネスへの影響を軽減し、攻撃に対する回復力を向上させることができます。

IBM Security QRadar SIEM User Behavior Analytics（UBA）などのAIを活用したテクノロジーは、侵害された認証情報、横移動、その他の悪意のある動作を検知して調査するのに役立ち、チームの時間と能力を最大限に活用できます。

さらに、IBM Security QRadar EDR（エンドポイントの検知と対応）は、エンドポイントを攻撃から保護するのに役立ちます。このソリューションは、データの漏洩や、機密システム上での新しいアカウントやフォルダーの作成など、異常な動作も検知します。

リソースや専門知識が不足している場合は、AI駆動型ソリューションを使用して、IBM 脅威検知および対応サービスでチームの取り組みを拡張し、最大85％のアラートを処理し、24時間年中無休で保護を得ることができます。また、IBM X-Force Threat Intelligence・サービスを利用して、データの盗難を試みる攻撃者による新たな脅威を理解し、軽減することもできます。