IBM Z向けAIOpsは、自動化と人工知能(AI)および機械学習アルゴリズムを組み合わせた強力なテクノロジーアプローチです。メインフレーム・システムの管理とオペレーションを合理化するために特別に調整されており、オートメーションを使用して複雑なIT環境内のイベントや異常を検知して分析します。
オペレーションが合理化され、迅速な問題解決が可能になるため、複雑なIT環境の課題に直面する企業にとって非常に重要です。IBM Z向けAIOpsにより、潜在的な問題を迅速に特定し、問題を切り分け、根本原因を分析し、問題解決を迅速化することで、チームはビジネス成果の向上に効果的に集中できるようになります。
ハイブリッド アプリケーションとインフラストラクチャをプロアクティブにモニターします。
すべてのデータソースを活用して異常を分析し、問題を切り分け、根本原因を特定する。
自動化を導入してコラボレーションを強化し、インシデントを迅速に解決します。
問題や異常を分析し、問題を切り分け、根本原因を特定する。
運用データへのアクセス、キュレート、分析により、システム性能の理解と最適化に役立ちます。
リアルタイムの運用分析でハイブリッド・インシデントの特定を加速。
相互作用と依存関係を可視化し、z/OSサブシステム全体で異常なアクティビティを関連付けます。
コード、サーバー リソース、または外部依存関係内のアプリケーションのボトルネックを診断します。
運用コストを理解し、ビジネス目標と予測に沿ったキャパシティーの決定を下します。
レジリエンスを向上させることで、迅速に対応してクライアントへの影響を軽減します。
エンドツーエンドの目標主導型のポリシーベースのシステム自動化により、企業全体で一貫性と信頼性の高い自動化を実現します。
企業全体にわたる SLA 管理のための予測スケジューリングが組み込まれたエンドツーエンドのワークロード自動化。
機械支援によるストレージ リソース管理と企業全体のストレージ タスクの自動化により、SLA が向上します。
データの相互依存性と脆弱性についての即時洞察を提供することで、ビジネスの回復力を向上させ、リスクを軽減します。