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IBM SPSS Statistics 29の新機能
SURVREG AFT SURVREG AFTは、生存時間に比例するモデル効果を加速故障時間モデルと一致させます。出力例についてはグラフを参照してください。

線形弾性ネット回帰 エラスティック・ネットは、1つまたは複数の独立変数を持つ従属変数の線形回帰モデルを推定できます。出力例についてはグラフを参照してください。

線形ラッソ(Lasso)回帰 ラッソ回帰は、L1損失正則化回帰モデルを推定し、トレース・プロットの表示とアルファ・ハイパーパラメーターの選択に役立ちます。出力例についてはグラフを参照してください。

線形リッジ(Ridge)回帰 リッジ回帰は、より正確な故障時間モデルを得るために、非再発ライフタイム・データを使用してパラメトリック生存モデル・プロシージャーを呼び出します。出力例についてはグラフを参照してください。
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IBM SPSS Statisticsの各モジュール Advanced Statistics

より複雑な分析には、一変量モデリングと多変量モデリングを使用します。

Regression

分類別の結果を予測し、非線形回帰プロシージャーを適用します。

Custom Tables

大規模なデータ・セットを簡単に合計します。

Exact Tests

少数のサンプルとまれな出現を使用して、より正確な結論をまとめます。

Bootstrapping

オリジナルのデータ・セットをリサンプリングして、エスティメーターのサンプリング分布を概算します。

Missing Values

欠落データのパターンを明らかにし、サマリー統計を推定し、欠落値を入力します。

Data Preparation

データの準備を合理化して、より効率的な分析とより正確なまとめを導き出します。

Categories

分類データを使って結果を予測し、関係を明らかにします。

Forecasting

スキル・レベルに関係なく時系列予測を作成します。

Decision Trees

デシジョン・ツリーと分類を使用して関係を特定し、結果を予測します。

Complex Samples

統計データを分析し、複雑なサンプルのサーベイ結果を解釈します。

Neural Networks

複雑な関係を発見し、予測モデルを改善します。

Conjoint

購入に関する意思決定をよりよく理解し、測定します。

Direct Marketing

適切なお客様を簡単に特定し、キャンペーン結果を改善します。

IBM SPSS Statistics 29

IBM® SPSS® Statistics 29の強化された機能性について学ぶ

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