IBM® SPSS® Advanced Statisticsは、一変量および多変量の高度な分析手法とモデルのセットを提供します。これには、一般化線形混合モデル（GLMM）、一般線形モデル（GLM）、混合モデル・プロシージャー、一般化線形モデル （GENLIN）および一般化推定方程式（GEE）のプロシージャーが含まれます。データからより深い洞察を得ることで、製造、製薬、市場調査などの作業分野における現実世界の問題の解決に役立ちます。
このモジュールは、オンプレミスのSPSS Premiumと、サブスクリプション・プランのCustom Tables、Advanced Statisticsアドオンに含まれています。
12カ月の自動更新を選択すると、サブスクリプションとアドオンが10％割引になります。
SPSS Advanced Statisticsがお客様のビジネス・ニーズをどのようにサポートできるか、ご相談の時間を設けてください。
従属変数と独立変数のセットとの関係を説明します。柔軟な設計とコントラスト・オプションを使用して、手段と不一致を推定し、テストして手段を予測します。分類的予測子と連続予測子をミックス・アンド・マッチさせて、モデルを構築します。非線形の結果を予測する際は、線形混合モデルを使用することでより高い精度が得られます。分割プロット設計，固定効果共分散を使用したマルチレベル・モデル，ランダム化完全ブロック設計など、多数のモデルを定式化します。
正規分布の従属変数を持つクラシックな線形モデル、2進データに対するロジスティック・モデルおよびプロビット・モデル、カウント・データに対する対数線形モデル、さらにその他のさまざまな非標準回帰型モデルを含む、統一的なフレームワークを提供します。順序回帰、ツイーディ回帰、ポアソン回帰、ガンマ回帰、負の二項回帰など、多くの一般的な統計モデルを適用します。
相関関係と非定数変動性を示すデータの手段、不一致、共分散をモデル化します。分割プロット設計、固定効果共分散を用いたマルチレベル・モデル。ランダム化完全ブロック設計など、多数のモデルを定式化します。11 種類の非空間共分散タイプから選択します。ケースごとに区間が異なる場合、またはその両方があるような繰り返し測定の回数が異なる状態など、繰り返し測定データの精度を向上させます。
一般化線形モデルを拡張して、相関のある水平データとクラスター化データに対応します。対象者内の相関関係をモデル化します。
サーベイ・データ、企業データベース、Webからダウンロードしたデータなど、事実上あらゆる種類のデータセットにアクセスし、管理、分析します。順序値を使用してGLMMプロシージャーを実行すると、お客様満足度が低、中、高のいずれのカテゴリーに分類されるかなど、非線形の結果を予測する際に、より正確なモデルを構築できます。
次のリンクをクリックすると、ライセンス・バージョンのすべてのモジュールと機能が記載されたPDFが表示されます。
従来型のライセンスまたはサブスクリプション・バージョンの 2 つの展開オプションから選択します。このモジュールは、SPSS Statisticsの従来型のライセンス・パッケージの一部です。SPSS Statisticsパッケージを比較し、このモジュールがどこに該当するかを確認するには、次の製品ページのリンクをクリックしてください。モジュールは従来型のライセンス・バージョンとのみ互換性があります。サブスクリプション・バージョンは、3つのオプションのサブスクリプション・アドオン内に同じ機能を内包しています。
部位の障害、死亡率、生存率などの終末期の事象を理解するための、柔軟で包括的な一連の手法から選択します。カプラン・マイヤー推定を使用して、イベントまでの時間を測定します。コックス回帰を選択して、従属変数として応答時間または応答期間を使用して比例ハザード回帰を実行します。