IBM SPSS Complex Samples
統計データを分析し、複合サンプルからのサーベイ結果を解釈します。フル機能のSPSSトライアル版でこの機能をテストするか、購入について当社までお問い合わせください。
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製品画面、統計データの分析、サーベイ結果の解釈
SPSS Complex Samplesがお客様ビジネスに提供できるもの

IBM SPSS Complex Samplesソフトウェアは、設計をサーベイ分析に組み込むことにより複合サンプルの設計から統計と標準エラーを計算することができます。このソリューションは、部分母集団のアセスメントによって他の部分母集団を考察できるようにすることで、より正確な事実を知るのに役立ちます。

SPSS Complex Samplesは、層別、クラスター化または多段階サンプリングなどの計画立案ツールを提供します。これは、正しいポイント推定値に到達し、非単純無作為サンプルから数値的および分類的結果を予測し、多段階設計からのデータを分析する際に最大3つの段階を考慮できるように設計されています。このモジュールはSPSSプレミアム・パッケージに付属しており、基礎、標準、プロフェッショナルのパッケージが追加コストで利用できます。

 

SPSS Complex Samplesのメリット 結果の精度を向上させる

サンプルの精度を高めるか、キー・グループから代表的なサンプルを確保します。より高い段階のサンプルを選択するために多段階サンプリングを採用します。

分析を加速し、効率を高める

サーベイ計画立案パラメーターを保持します。データ・セットを公開し、計画をテンプレートとして再使用します。サーベイのコスト効率を高めるには、サンプリング・ユニットのクラスターまたはグループを選択します。

複合サーベイ・データを管理する

一元度数分布表または二元クロス集計表を表示します。ANOVAとANCOVAを使用して線形回帰を構築します。平均、合計、比率などを推定します。

データとサーベイ分析の高速化

便利なウィザードを使用して、サンプルの定義方法と標準エラーの推定方法を指定します。スキームを定義し、サンプルを抽出します。母集団から複合の確率ベースのサンプルを選択します。

主要な機能
サーベイ・データの正確な分析

ウィザードの一つから始めます。次に、対話式インターフェースを使用して計画を作成し、データを分析し、結果を解釈します。各計画はテンプレートとして機能し、決定を保存することができます。次に、複合サンプル用に特別に開発されたプロシージャーを使用して、数値的、順序的、分類的な結果や特定のイベントまでの時間を予測します。


回帰と一般リニア・モデル

ロジスティック回帰を通じてグループをより正確に識別するためにサンプル設計を考慮しながら、分類的な結果 (たとえば、製品を購入する可能性が最も高い人物) を予測します。順序回帰:お客様の満足度 (低、中、または高) などの順序的結果を予測します。コックス回帰:複合サンプリング・メソッドで抽出されたサンプルについてイベントまでの時間を予測します。一般的なリニア・モデル:サンプル設計を考慮しながら数値的結果を予測します。


ウィザード

直感的なサンプリング・ウィザードを使用して、サンプルの設計と抽出のプロセスをガイドします。分析準備ウィザードは、米国疾病管理予防センター(CDC)からの国民健康インベントリー・サーベイ・データなど、分析用の公共使用データ・セットを準備するのに役立ちます。


サンプル設計情報

層別サンプリングを通じてサーベイ母集団のサブグループ内でのサンプル抽出を選択することにより、サンプルの精度を高めたり、キー・グループから代表的なサンプルを確保するのを支援します。クラスター化サンプリング:クラスター、つまりサンプリング・ユニットのグループを選択します。多段階サンプリング:母集団内の要素のグループに基づいて初期サンプルを選択します。次に、第1段階のサンプルで選択した各ユニットからサブサンプルを抽出して、第2段階のサンプルを作成します。


さまざまな SPSS Statistics パッケージを比較する

SPSS Statisticsの従来型のライセンスまたはサブスクリプション・バージョンという2つの展開オプションを比較します。このモジュールは、SPSS Statisticsの従来型のライセンス・パッケージの一部です。さまざまなSPSS Statisticsパッケージをすべて比較し、このモジュールがどこに該当するかを確認するには、このページにアクセスしてください。注記:モジュールは従来型のライセンス・バージョンとだけ互換性があります。サブスクリプション・バージョンは、3つのオプションのサブスクリプション・アドオン内に同じ機能を内包しています。

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技術的な詳細
ソフトウェア要件

IBM SPSSの複合サンプルには、有効なIBM SPSS Statistics基本ライセンスが必要です。

  • 前提条件:IBM SPSS Statistics
ソフトウェア要件の完全なリストを表示

ハードウェア要件
  • プロセッサー:2 GHz以上
  • ディスプレイ:1024×768以上
  • メモリ:4 GBのRAMが必要、8 GB以上のRAMを推奨
  • ディスク・スペース:2GB以上
ハードウェア要件の完全なリストを表示

クラウドのセキュリティーとプライバシー

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