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IBM ESGデータと環境インテリジェンス・コミュニティー

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気候リスク適応ガイド

詳しくは、IBMの気候リスク適応ガイドで、気候変動により直接もたらされる深刻な影響に対処するための的確なガイダンスをご覧ください。

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デモ動画

停止予測デモ IBM Environmental Intelligence Suiteは悪天候や気候変動の影響を正確に評価し、企業のサステナビリティー目標の達成と停電による損害の回避をお手伝いします。また、どのサービス・エリアが最もリスクにさらされているかを最速72時間前に正確に把握できます。

モニタリング・サービスのデモ IBM Environmental Intelligence Suiteは、モニタリング機能により、リアルタイムのアラートを提供し、チームが重要なポイントを正確に監視できるようにし、配備時の安全を確保します。

植生管理のデモ IBM Environmental Intelligence Suiteの植生管理では、人工知能、衛星画像、ガイガーモード・データやリニアLiDARなどのLiDARデータを活用して、植生を評価・監視し、作業の優先順位付けを改善します。

再生可能エネルギー予測のデモ 気候変動の影響と急速なキャパシティーの増加により、世界中の多くの場所で再生可能エネルギー発電の予測が困難になっています。Environmental Intelligence Suiteの再生可能エネルギー予測プラットフォームが、高度な分析、IoTセンサー、優れた気象データを使用して、風力発電所と太陽光発電所のエネルギー生産をどのように高精度に予測するかをご覧ください。

知見を深める 気象モデルとは何ですか?

気象モデルは、気象研究と予測のための大気のコンピューター・シミュレーションです。

LiDAR とは何ですか?

LiDAR(光の検出と測距)はレーザー光を使用して距離を測定し、高精度3Dマップとモデルを作成します。

地理空間データとは何ですか

地理空間データは、地球の表面上の特定の場所に関連する時間ベースのデータです。変数間の関係に関するインサイトを引き出し、パターンと傾向を知ることができます。

地理情報システム(GIS)とは

地理情報システム(GIS)は、地理空間データを連結して視覚化するコンピューター・システムです。 GISは視覚化するだけでなく、地理空間データを取得、保存、分析、管理することができます。

環境問題とは

環境問題は自然界の健全性に影響し、人間の健康や幸福、さらには組織や事業活動にも甚大な影響を及ぼす可能性があります。

ブログ サステナビリティーを高める気候変動リスク管理法

天候は毎日、あらゆるビジネスに影響を与えるため、業種・業務のリーダーたちは、当面の混乱と長期的なトレンドに対する計画を立て、それに対応する必要があります。

データは知的資産管理の重要な鍵

急速に変化する環境の中で先手を打つために、企業は時間基準から予知保全、監視、管理への移行を進めています。

地理空間データが地球環境の健全化と経済レジリエンス強化に貢献する仕組み

社会経済的な課題や記録的な気象現象は、私たちの健康、世界経済、環境が密接に結びついていることを思い出させます。

サステナブルな農業のメリット

農業の近代化に向けた取り組みが集中しており、データに基づく気象情報が持続可能性の鍵を握っています。

1つの資産からオペレーションのサステナビリティーを段階的に高める方法

今日、企業はオペレーションのサステナビリティーを高めつつ、組織の価値を高めることができます。

データとAIの力を活用した持続可能性の運用化

サプライチェーンと資産管理には、環境改善とイノベーションにとって最も重要な機会がいくつかあります。

公益事業がデータとAIを活用して異常気象に備える方法

金銭的な損害、停電、送電網の信頼性の低さの根本原因は、現在米国の公共事業を悩ませている以下の主要な課題の中に見いだすことができます。

保険やその他の金融サービスにおける気候変動の影響の緩和

金融セクターでは、低炭素経済に移行するにあたり、考慮すべき移行リスクが存在します。 多くの金融サービス企業は、重要な投資ポートフォリオを再評価する必要があるでしょう。

気候リスクをビジネス・チャンスに変える

企業が気候変動リスクを軽減する計画を立てる際には、新たなビジネス・モデルでイノベーションを起こし、より持続可能な慣行を導入することでリーダーシップを発揮する機会があります。

IBMのサステナビリティーに関するブログを読む
概要 気候・気象リスク管理

IBMの気候分析データは、将来のハザードリスク・データの運用化と意志決定の強化に役立ちます。

樹木に関連した停電の可能性を予測

IBM Environmental Intelligence Suiteの植生管理は、サービス対象地域内にある樹木の可視化に役立ちます。

天候が需要とサプライチェーンに与える影響

天候が消費者行動に与える影響の把握と予測は、需要予測の精度向上とサプライチェーンの業務最適化につながります。

植生管理のソリューション概要

強力な気象データ、衛星データ、IoTデータとインテリジェントな優先順位付けとレポートを組み合わせることで、植生管理の意思決定を改善できます。

保険向けIBM Environmental Intelligence Suite

保険向けEnvironmental Intelligence Suiteは、厳しい天候に直面した際に、保険契約者の関心、信頼、継続性を促進する新しい方法を提供します。

小売向けIBM Environmental Intelligence Suite

小売業者は気象データを利用して需要の変化を予測し、在庫や人員配置を変更できるため、不確実性に対してより強くなります。

業務の中断を予測するIBM Environmental Intelligence Suite

正確で信頼性の高い気象データは、電力会社が暴風雨や停電の可能性があるときに、いつ出動するか、いつ出動しないかを判断するために役立ちます。

地上運輸向けIBM Environmental Intelligence Suite

気象データは、配車担当者やドライバーに瞬時の判断を促し、地上運輸事業の継続を支援します。

エネルギーおよび公益事業向けIBM Environmental Intelligence Suite

進化するダイナミクスにうまく適応できる企業は、変化するエネルギー情勢の中でも成功する可能性が高くなります。エネルギー需要を予測し、送電線付近の植生の成長を計画します。

研究 IBMとNASAチームが協力し、地球に関する新しい発見を促進

目標は、チューナブルで再使用可能なモデルで、膨大なデータセットのマイニングを容易にし、環境の変化に対応するための知識を提供することです。

気候は変動しています。AIは私たちが適応するのにどう役立つでしょうか。

環境、気候、気象の各データとAIを統合する目的は、気候リスクの高精度な大規模分析により、気候変動に適応するとともに、気候変動の影響を低減することです。

AIとハイブリッドクラウドでアフリカの気候変動リスクに対応

気候変動の脅威が高まる中、IBMとARCはアフリカ大陸における気候リスク・モデリングの改善に向けて提携しています。

お客様事例 Texas A&M AgriLife社

IBMとTexas A&M AgriLife社はともに取り組み、農家が水の使用量に関するインサイトを得ることで、作物の収穫量を増やし、経済的および環境的コストを削減できるように支援しています。

Plan21 Foundation

Plan21 FoundationとIBMは、ラテンアメリカの小規模農家がより持続可能かつ生産的に作物を管理できるよう支援することで、世界の食料安全保障を改善します。

Shell社

Shell社とIBMは、鉱山業における優れた運用、安全性、そして持続可能性を通じた脱炭素化を可能にするデジタル・プラットフォーム「OREN」の構築が最善策の1つであると結論付けました。

アエロメヒコ航空

アエロメヒコ航空とIBMは、乗客の安全を最優先に位置づけています。メキシコ国内および世界各地の100を超える路線の地理空間データを使用し、情報に基づいた気候リスク分析を行っています。

レポート Verdantix社は、企業向けカーボン・マネジメントのリーダーとしてIBMを選出しました。

炭素管理ソフトウェア市場、IBM Environmental Intelligence Suiteソリューションの分析、利用可能な炭素管理ソフトウェア・ベンダーの詳細な比較。

次のステップ

Environmental Intelligence Suiteが異常気象の予測と緩和に役立つ仕組みを詳しくご覧ください。無料トライアルで機能をお試しになるか、パーソナライズされたEnvironmental Intelligence Suiteデモをリクエストしてください。

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