管理されたデータ基盤を構築してデータの成果を加速し、セキュリティー、プライバシー、そしてコンプライアンスの要件に対処します
信頼を築き、成果を出す。
データ・ガバナンスとは、組織のデータの品質、セキュリティー、可用性に焦点を当てたデータ管理分野です。データ・ガバナンスは、データの収集、所有権、ストレージ、処理、使用に関するポリシー、標準、手順を定義し実装することによるデータ・インテグリティー、データ・セキュリティー、データ・プライバシーの確保を支援するものです。
関連製品
ガバナンスを一元化し、責任あるAIポリシーを適用して、システム全体でデータとデータ・ソースを安全で、コンプライアンスに準拠し、監査可能に保ちます。
企業データを保護し、ハイブリッドクラウド・インフラストラクチャー全体でコンプライアンスを簡素化
データがどこにあっても検出、ガバナンス、共有できると、AIによる洞察が正確でタイムリーで関連性のあるものとなります。
オンプレミスでもクラウドでも、ライフサイクル、コンプライアンス、分析機能をもって、ユーザーのアクセスとアクティビティーに関するプロビジョニング、監査、レポート作成をします。
関連サービス
データおよびAIコンサルティング・サービス
ストラテジー、データ、セキュリティー、ガバナンスが整うと、AIの拡張もうまくいきます。
参考情報
- 電子書籍
- レポート
- Webセミナー
- お客様事例
詳細な電子書籍とガイド
アプリ、モデル、エージェントなど、あらゆるAIの自動化AIガバナンスによって得られる主なメリットをご覧ください。適切なフレームワークとツールを使用して、すべてのAIイニシアチブの投資収益率（ROI）を最大化する方法を学びましょう。
この電子書籍では、拡張性、組織全体にわたる標準の確立と実装、データ・リネージュおよび追跡可能性など、データ・ガバナンスとプライバシーに関連する複数のトピックについて分析しています。
シンプルな5ステップの性能フレームワークに従い、よりスマートかつ安全なAIモデルを選択する方法をご覧ください。
本ガイドを読むことで、AIにおいてセキュリティーとガバナンスがこれまで以上に重要になっている理由と、データとAIの信頼性を保護し構築する上での障壁となるものについて理解を深めることができます。
AI、ガバナンス、セキュリティーを形作るトレンド
ForresterがIBMをwatsonx.governanceソリューションのリーダーとして評価する理由—企業によるAIリスク、コンプライアンス、信頼の大規模管理の支援をご覧ください。
Gartner Market Guide for AI TRiSMでは、組織がAIシステムを管理し、関連するリスクを管理するのに役立つ、AIの信頼性、リスク、セキュリティー管理のための新しいソリューションの概要を説明しています。
責任を持ってAIイニシアチブを拡大したいと考えている企業には、強力なAIガバナンスプラットフォームが必要です。分析全文を読み、IBM watsonx.governanceがAl戦略をどのようにサポートできるかをご確認ください。
サイバー攻撃から従業員とデータを守る方法を学びましょう。攻撃者の戦術と推奨事項についてより深いインサイトを手に入れ、組織を積極的に保護します。
業界の専門家から直接学ぶ
このクリティカルなセッションに参加して、組織が事後対応型のコンプライアンスから常時稼働の準備へと移行するために設計されたIBM Guardium Data Protectionの最近のリリースと更新をご確認ください。
組織が競争上の優位性を求めてAIを採用しようと競い合う中、信頼できるAIの核となる要素を見落としがちです。AIの未来は、今日私たちがいかに適切に保護できるかにかかっています。
IBMのエキスパートが、エンタープライズ環境でAIエージェントを保護するための、現実世界の攻撃ベクトル、新たなフレームワーク、実行可能な防御ストラテジーについて解説します。
Agent Opsと責任あるAIに焦点を当てたIBMテクノロジー・サミットのライブ配信に参加し、エージェント型AIを責任を持って大規模に運用することについてのIBMの視点を学びましょう。
