自律型AIによるハイブリッドクラウド運用の実現

IBM Consultingは、クラウド・エンジニアリングに関する深い専門知識と、Instana、Turbonomic、Concert、watsonxなどのAI搭載のテクノロジーを組み合わせて、ハイブリッド環境全体でアプリケーション、プラットフォーム、データを管理するための一元的な運用モデルを構築する自律型エージェント・クラウド運用を実現します。

当社の一元的なハイブリッドクラウド制御アプローチは、アプリケーションの運用とクラウド・プラットフォーム管理を単一の運用フレームワークに統合し、技術スタック全体にわたるエンドツーエンドの可視性を提供します。アプリケーションの性能、プラットフォームの正常性、クラウド・リソースの使用率、セキュリティー事象、運用上の依存関係をリアルタイムで関連付けることで、組織は問題をより迅速に検知し、ビジネスへの影響を理解し、多分野にまたがる対応を自動化し、性能、可用性、コストを1つのインテリジェントなコントロール・プレーンから最適化できます。

ケイパビリティ―

クラウド・インフラストラクチャー管理

AIを活用したサービスで、プライベート、パブリック、ハイブリッドなどのあらゆる種類のクラウドを管理します。統合されたFinOpsにより、クラウド・リソースとクラウド・セキュリティーを最適化します。

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アプリケーション管理

オンプレミスやパブリッククラウドにおいて、望ましいパフォーマンスとアップタイムを達成し、アプリケーションの乱立を制御するとともに、アプリケーションやユーザーに変革的な体験をもたらします。

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AIOps

生成AIと機械学習（ML）を活用して、ビジネス成果と密接に連動したITバリュー・ストリームを運用します。処方的ソリューションにより、ITを自律的に管理し、従業員がリアルタイムでより高い価値の提供に集中できるよう支援します。

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ユースケース

IBMは、AIエージェント、自動化、オブザーバビリティー、クラウド・エンジニアリングを自律型運用モデルに編成することで、従来のクラウド管理の枠を超えます。インテリジェントなエージェントがハイブリッドクラウド環境を継続的に監視、最適化、修復し、IBMのエキスパートが戦略的な監督を行い、エンタープライズ規模での回復力のある運用、生産性の向上、継続的な最適化を実現します。

ダッシュボード、クラウド・インフラストラクチャー、分析、自動化ツールを組み合わせたAI搭載クラウド運用のアイソメトリック図で、自律型IT運用とサービス最適化を表している。

IBMは、事後対応型の監視を、ハイブリッドクラウド環境全体の問題を継続的に予測、優先順位付け、防止するインテリジェントな運用に置き換えています。IBMは、オブザーバビリティー、AI搭載の分析、自動化を組み合わせることで、潜在的な混乱がビジネスに影響するインシデントになる前に解決できるよう組織を支援し、レジリエンスとサービス継続性を向上させます。

アプリケーションのテレメトリーと性能の傾向を表示する階層化分析ダッシュボードのアイソメトリック図。ハイブリッドクラウxウェsd租98位ド環境におけるAI駆動型のオブザーバビリティー、予測分析、プロアクティブな修復を表している。

IBMは、単一のインテリジェントな運用モデルを通じて、パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミス環境にわたるアプリケーション、プラットフォーム、インフラストラクチャーの管理を統合します。 IBMは、オブザーバビリティー、AI駆動型の知見、リソース最適化を組み合わせることで、運用チームがより迅速に意思決定を行い、ハイブリッドクラウド管理を簡素化し、複雑なエンタープライズ環境全体でレジリエントなサービスを一貫して提供できるようにします。

分析ダッシュボード、オブザーバビリティー、クラウド・インフラストラクチャーが、AIを活用した知見とリソース最適化によって接続された、統合ハイブリッドクラウド運用プラットフォームのアイソメトリック図

複雑で分散した環境全体で、企業データの正確性、可用性、系譜、ガバナンスを確保することで、信頼できるデータ基盤を構築しましょう。データ品質を継続的に監視し、パイプラインを管理し、一貫したデータポリシーを施行することで、IBMはお客様がビジネス判断の信頼を高め、AIと分析の成果を強化し、信頼性が高く信頼できるデータでミッションクリティカルな運用とデジタル・トランスフォーメーションを支えるよう支援します。

監視制御、ワークロード管理、インフラストラクチャー保護を備えた、AIによるクラウド・リソース最適化を表現したアイソメトリック図でで、クラウドのコスト効率と運用パフォーマンスを表している。

IBMは、FinOps、インテリジェントな自動化、共有サービス、エージェント型AIを組み合わせた統合アプローチを通じて、組織が実行コストを継続的に削減し、運用上の生産性を向上できるよう支援します。日常のクラウド運用に継続的な最適化を埋め込むことで、IBMは、お客様がコスト削減の機会を特定し、反復的な運用タスクを自動化し、リソース利用を最適化し、サービス提供を簡素化できるよう支援します。その結果、長期にわたるコスト削減と生産性向上を実現する、より効率的でインテリジェントなクラウド運用モデルを構築できます。

クラウド・インフラストラクチャー、セキュリティー制御、自動修復ワークフローを備えた、AI駆動型インシデント管理のアイソメトリック図で、迅速な問題解決とオペレーショナル・レジリエンスを表している。

IBMは、アプリケーションとインフラストラクチャーの戦略的な合理化、デリバリー・モデルとベンダーの統合を通じて、複雑な技術エコシステムを簡素化します。冗長なプラットフォームを減らし、サービス・プロバイダーをスリム化し、運用モデルを標準化することで、お客様がガバナンスを改善し、運用リスクを軽減し、IT環境全体で透明性を向上できるよう支援します。その結果、一貫性のあるスケーラブルな運用環境が実現し、規模の経済を解放し、管理を簡素化し、イノベーションと将来のトランスフォーメーションのためのより強力な基盤を構築できます。