AI を活用した採用ボットである Max を使用して、空席をより迅速に埋めることができます
グローバル IT サービス プロバイダーである msg は、急速に成長しています。積極的な採用目標を達成できるよう、msg は IBM Watson® テクノロジーを活用したボットである Max を構築しました。Max は候補者の仕事関連の質問に答え、応募者が自分の履歴書 (CV) を最適な空きポジションと照合できるようにし、採用プロセスをサポートおよび加速します。
体系的なプロセスを開発したにもかかわらず、msg の採用担当者は依然として、応募者の履歴書と空きポジションを照合する際に手作業の方法に直面しており、これには時間とリソースの両方に多大な投資が必要でした。
役割分担が決まり、面接や契約が以前よりも成功するようになりました
インテリジェントな1対1の履歴書照合機能を搭載
採用担当者が手動で確認して照合する必要がある履歴書の数を減らすことにより、
2016 年以来、msg の従業員数は 3,500 人から 8,000 人にまで成長しました。このレベルの拡大により、8 人の強力な人事採用チームが年間数百のポジションを担当し、月平均 1,000 人の応募者を管理する必要がありました。
これは複雑なタスクであり、人事採用が企業内で集中化されるにつれてさらに複雑になります。このプロセスでは、グループ企業全体にわたって有能な候補者を探し出し、その職務に就かせる。グループ企業は一体となって、創造的で戦略的なコンサルティングと、インテリジェントで持続可能な付加価値の高いITソリューションという総合的なサービスを提供しています。
過去 40 年にわたって業界のスペシャリストとして優れた評判を築いてきた msg にとって、その地位を維持することは重要です。これは、適切な専門知識を持つ人材を採用し、業界全体の IT、コンサルティング、エントリーレベル、管理職などの幅広い職種から選ばれた役割に正確に配置することによって実現されます。これらの業界には、自動車、金融サービス、食品、保険、ライフサイエンスとヘルスケア、製造、公共部門、電気通信、旅行、物流、公益事業などが含まれます。
「弊社には多くの事業部門があり、多くのポジションが空いています」と、msgのAI・データ分析事業部門責任者ホルガー・ホルニクは言う。「私たちの複雑なビジネスでは、適切な候補者を適切なポジションにマッチさせるのは難しい課題でした。
課題の 1 つは、各応募者の履歴書が手動で確認され、数百件の募集職種のデータベースと照合されることでした。これは時間のかかる作業であり、採用担当者と求職者の両方にとって応募プロセスに時間がかかりました。さらに、異なるビジネスユニットに同様の求人がいくつかあるため、候補者を最適な役割にマッチングさせるのは人間による判断ミスの影響を受けやすいものでした。
msg の主任コンサルタントである Christian Hertlein 氏は次のように説明します。「ある事業部門では「ワトソン シニア コンサルタント」の求人があり、別の部門では「ワトソン シニア ソリューション コンサルタント」を探している可能性があります。採用チームにとっての難しさは、応募者の履歴書をどの部門に送るかを決めることでした。」
さらに、チームは応募者からの申請書の最新情報を求める何百件もの電話に対応しなければなりませんでした。
msg は毎年従業員数が数千人ずつ増加しており、この先進的な企業にとって従来の採用方法は非効率であることが判明していました。Hertlein 氏によると、msg には 2 つの選択肢がありました。「人事採用チームを拡大して、これまでと同じ方法でビジネスを続けることができます。あるいは、新しいテクノロジーに焦点を当てて、作業の一部を応募者に移し、すべてをより迅速に実行しながら、より良い情報とより適切な履歴書のマッチングを取得することもできます。」
同社は新しいテクノロジーに焦点を当てることを選択しました。
Hornik と彼のチームは、統合された Watson 製品を組み合わせて、AI を活用した採用ボットである Max を開発しました。このソリューションは msg のドイツ語キャリア Web ページにあり、候補者に仕事関連の一連の質問をし、最終的には候補者の回答に基づいて特定の求人と照合します。あるいは、個人が履歴書をアップロードすると、Max がその情報に基づいて適切なポジションのリストを自動的に返します。
「CV マッチングは当社のデジタル アシスタントの主な使用例です」と Hertlein 氏は付け加えます。「このソリューションの本当に価値があるのは、インタラクティブな検索機能です。ボットには、履歴書をアップロードできるツールが含まれています。次に、それを分析して理解し、その経験を募集中の職務と比較します。そして、採用チームが注力すべき最適なポジションのリストを返す。 時間を大幅に節約できます。」
Maxは、 フランクフルトのデータ センターにある IBM Cloud®で ホストされているエンタープライズレベルのAIアシスタント である IBM watsonx Assistant テクノロジーのAIと自然言語機能に基づいている。 チームは、使いやすさとパフォーマンスの高さからワトソンのテクノロジーを選びました。
「同じダイアログとデータを使用して、IBM watsonx Assistant を別のボット フレームワークと比較およびテストしたところ、Watson からのランキングと信頼スコアは常に最高でした」と Hertlein 氏は説明します。「さらに、IBM watsonx Assistant は多くのトレーニングを必要とせず、非常に直感的です。」
このソリューションは、msg の IT 部門と HR 採用部門が 6 か月かけて共同開発しました。人事チームは、採用に関する独特の用語、談話、内容についてマックスをトレーニングし、ツールが応募者に尋ねる質問に磨きをかけました。人事部は、第 2 レベルのサポートへの道筋と、応募者が人事部に連絡するルートも定義しました。
「人事採用チームがこれほど深く関わってくれたことは、プロジェクトの成功に大きく貢献し、彼らは自分たちの仕事をサポートする最適なツールを確実に手に入れることができました」と Hertlein 氏は言います。「IBM watsonx Assistant の使いやすさにより、採用担当者は私たちと密接に連携することができます。コードを書く必要はありませんでした。彼らは単に IBM watsonx Assistant のツールキットを使用してコンテンツと対話を支援してくれたので、私たちはバックグラウンドでの技術アーキテクチャに集中することができました。」
このテクノロジーは、 IBM Watson Knowledge Studioと IBM Natural Language Understandingを使用して、 採用に関する用語や概念に焦点を当てた人事特有のモデルを構築 します。 ITチームはこのモデルをIBM Watson Discoveryに 導入 し、履歴書を分析して職務にマッチさせる際のボットの検索エンジンとして機能させました。
このソリューションは、応募者と対話し、一連の質問をすることによって、関連する求人も見つけます。最初は「あなたは学生ですか、それとも専門家ですか?」などの最も幅広い質問から始まります。そして「どんな仕事がしたいですか？」や希望する勤務地を尋ねるなど、徐々に質問が絞られていきます。
マックスはまた、応募者が求めている特定の職種を絞り込むために質問をします。たとえば、誰かがコンサルティングの仕事を選択した場合、ボットは技術コンサルティングを希望するかビジネスコンサルティングを希望するかを尋ねます。応募者が技術コンサルティングを選択した場合、ボットは特定のプログラミング言語の習熟度など、特定の技術の専門知識について質問します。また、応募者には、銀行や自動車などの特定の業界での経験があるかどうか、また、何年間の経験があるかどうかも尋ねられます。
Max は情報を収集した後、応募者の回答と一致する職務内容をデータベースに照会し、焦点を絞ったリストを返します。候補者はさまざまな職務内容を読んで、希望する職務に応募することができます。また、応募者自身による履歴書のマッチングがすでに行われているため、採用担当者は連絡を取ることができます。
Max は 2019 年 6 月に発足し、これまでに msg での数多くの役割の遂行を支援してきました。
ボットの導入以来、msg では候補者マッチングの主要業績評価指標 (KPI) が 2 桁の増加を見せており、求人数が増えて面接や契約の成功率も高まりました。雇用コストが下がり、アプリケーションの品質が向上しました。候補者の 20% 以上がその仕事に適任です。
応募者もメリットを享受しています。「以前は、人事部が当社の非常に大きな組織内で適切なポジションを見つけようとしていたため、応募者は人事部からの返答を得るまでに長い間待つことができました」と Hertlein 氏は言います。「現在、1 対 1 のマッチングにより、応募者にとってプロセスが大幅に短縮され、同僚やビジネスの利益のために、より迅速に役割を果たせるようになりました。」
マックスは 1 日に約 60 人の求職者と会話しますが、その数は毎月増加しています。ボットの会話の数が増えると、人事部への電話の量は減少します。
「Max を使用することで、応募者に最初に自分が何者であるかを示す機会を提供します」と Hornik 氏は説明します。「そうして初めて、私たちのソリューションはどの求人が彼らに最適かを示すことができます。どれか 1 つを選択して適用します。そうすることで、彼らは当社で適切なポジションを得ることができるのです。」
Max のサポートにより、採用チームは手作業による完璧なマッチングのプレッシャーではなく、重要な採用活動に集中できるようになりました。さらに、このソリューションの成功により、社内での部門の内部ブランディングが強化されました。
msg は明らかに革新的でエキサイティングな AI テクノロジーを早期に採用しており、再販業者およびソリューション プロバイダーとして、自社の顧客に Max を紹介する際にこの立場を推進できると考えられます。Hertlein 氏は、「msg 用のボットを開発する方法についてはまだ議論中ですが、将来的にはこのアセットをクライアントにも利用できるようにするつもりです。」と締めくくりました。
msg (リンクは ibm.com の外部にあります) は、世界中に 8,000 人の従業員を抱える独立した国際的な企業グループです。MSGシステムは、MSGグループの中核です。 自動車、金融サービス、食品、保険、ライフサイエンス・ヘルスケア、製造業、公共部門、通信、旅行・ロジスティクス、公益事業などの業界を対象に、創造的で戦略的なコンサルティング、インテリジェントで持続可能な付加価値の高いITソリューションなど、総合的なサービスを提供している。 msg はドイツのイスマニングに本社を置き、2018 年には 9 億 6,100 万ユーロという記録的な収益を報告しました。
法務
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米国製作、2021年2月
IBM、IBMロゴ、ibm.com、IBM Cloud、IBM Watson、およびWatsonはInternational Business Machines Corp.の商標であり、世界中の多くの管轄区域で登録されています。その他の製品名およびサービス名はIBMまたは他社の商標である可能性があります。IBMの登録商標の最新リストは、Webサイトの「著作権および登録商標情報」（ ibm.com/trademark）でご確認いただけます。
本書は最初の発行日時点における最新情報を記載しており、IBMにより予告なしに変更される場合があります。IBMが事業を展開している国であっても、特定の製品を利用できない場合があります。
記載されている性能データとお客様事例は、例として示す目的でのみ提供されています。実際の結果は特定の構成や稼働条件によって異なります。本資料の情報は「現状のまま」で提供されるものとし、明示または暗示を問わず、商品性、特定目的への適合性、および非侵害の保証または条件を含むいかなる保証もしないものとします。IBM製品は、IBM所定の契約書の条項に基づき保証されます。