FleetPrideは、重要なスペアパーツを毎回予定通りに顧客に届けるために、充実した機械のように稼働する広範なサプライチェーンを必要としています。 どうすればスムーズなサプライチェーン運営を維持できるのでしょうか?

FleetPride は Cresco International と提携して、IBM の記述的、予測的、規範的な分析ソリューションを導入し、サプライ チェーン マネージャーに業務に対する革新的な洞察を提供します。

トラクターや配送用バンから掘削機やゴミ収集車に至るまで、数え切れないほどの企業が大型車両に依存して仕事を行っています。これらの車両に機械的な問題が発生した場合、これらの企業はスペアパーツの到着をあまり長く待つわけにはいきません。そのため、多くの企業が FleetPride に頼るのです。

FleetPride のアドバンスト アナリティクス担当ディレクターである Homarjun Agrahari 氏は、次のようにこの話を取り上げます。私たちが販売している部品はどの店でも購入できます。 当社が大型アフターマーケットチャネルでナンバーワンである理由は、国内どこにいても、必要なときに顧客に部品を適切な価格で提供することに当社が取り組んでいるからです。」

5 つの地域配送センターを管理する FleetPride は、全米で 260 以上の拠点を運営しています。「当社の広範な流通ネットワークと統合されたサプライチェーンは、当社の成功にとって極めて重要です」とホマルジュン・アグラハリ氏は言います。「しかし、これほど大規模で複雑なサプライチェーンを円滑に運営し続けることは、常に課題です。」

同氏は次のように説明しています。「脆弱なリンクはチェーン全体を危険にさらし、全体の効率を低下させ、顧客サービスに影響を与える可能性があるため、倉庫と流通プロセスの最適化を常に検討することが重要です。以前は、当社のマネージャーには、経営戦略に加えた変更の有効性を測定するための標準化された基準がなく、経験と直感に頼らなければなりませんでした。

「サプライチェーン全体の効率を向上させるために、私たちは戦略的意思決定から感情を排除し、データに語らせたいと考えました。しかし、最近まで、当社には運用データにアクセスして洞察を得るための社内スキルや適切なツールが不足していました。」

FleetPride は、意思決定を促進するために、倉庫と物流ネットワークからの運用データを活用する必要があることを認識していました。同社は、IBM® Cognos® Analytics、IBM Planning Analytics（旧称IBM Cognos TM1®）、IBM SPSS® Modeler、IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studioを含むIBM Analyticsソリューション一式を導入するために、ビジネスアナリティクスソリューションのエキスパート・プロバイダであるIBMビジネスパートナーのCresco Internationalと提携した。

Homarjun Agrahari は次のようにコメントしています。「Cresco のチームは、実装中およびその後も非常に協力的でした。彼らは私たちの新しい分析チームの技術的基盤を築いてくれただけでなく、私たちが始めるのに役立つ詳細なトレーニングも提供してくれました。分析は当社の社内チームの多くにとって新しい事業であり、Cresco がそばにいてくれることを嬉しく思います。」

最初のステップとして、FleetPride は IBM Cognos Analytics を使用して、毎日の倉庫在庫および在庫レポートを設計および配布しました。これにより、倉庫管理者は在庫レベルと場所の包括的な概要を把握でき、顧客の需要に基づいて各種類の品目を保管する場所に関する推奨事項が示されます。この洞察を活用すれば、管理者は最も人気のある品目を出荷ドックの近くに保管できるようになり、倉庫スタッフの時間を大幅に節約し、生産性を向上させることができます。

次に、FleetPride は IBM SPSS Modeler を使用して、3 年間の出荷履歴データを使用して、日次、週次、月次の期間にわたって倉庫ごとの入出荷注文数を予測するモデルを構築しました。これにより、倉庫管理者は労働計画を調整し、その日の顧客の需要に対応するために適切なレベルの人員配置を維持することがはるかに容易になります。

同社はまた、Cresco International と緊密に連携して、IBM ILOG CPLEX Optimization Studio を使用して流通ネットワーク全体の最適化モデルを構築しています。

Cresco Internationalのデータサイエンス& アナリティクスコンサルタントのHaoming (Ryan) Tian氏は次のように語っている。「意思決定最適化ソリューションにより、FleetPrideは複雑な流通網の問題を解決し、与えられた制約条件の中で最適な答えを見つけることができます」。

Homarjun Agrahari 氏は次のように付け加えています。「CPLEX は、ネットワーク全体で配送時間とコストを最小限に抑えるために倉庫を配置できる最適な場所を見つけるのに役立ちます。新しい倉庫を建設するか買収するかを決定する際、この種の洞察はネットワーク設計戦略に大きな違いをもたらす可能性があります。」

Haoming (Ryan) Tian 氏は次のように付け加えています。「ここ FleetPride では、統合された方法論で複数の分析テクノロジーを活用しています。IBM Cognos Analytics はエンタープライズ レポート プラットフォームとして機能するため、ビジネス関係者はビジネス統計に迅速にアクセスして評価できます。

「私たちはIBM SPSS Modelerをデータマイニングおよび予測テクノロジーとして使用し、ビジネスの将来の洞察を促進し、記述的分析中に特定された課題の解決に役立つ統計モデルを生成します。

「最後に、CPLEX は IBM SPSS と統合して、現実世界の制約の下で統計モデリングに基づいて最適なビジネス提案を導き出すという二重の役割を果たします。また、他の最適化問題を解決するために独立して動作することもできます。」

IBM Analytics ソリューションを導入することで、FleetPride は運用データに関する前例のない洞察を獲得し、サプライ チェーン管理へのアプローチを変革しました。

Homarjun Agrahari 氏は次のように述べています。「サプライ チェーンのすべてのリンクを管理するために、勘や推測に頼る必要はもうありません。リンクマネージャーは全員、詳細なレポートから最新のオペレーショナル・データに素早く簡単にアクセスできるので、サプライチェーン全体の効率を向上させるための、よりスマートで情報に基づいた意思決定を行うことができます。

「たとえば、日次在庫レポートにより、倉庫管理者は製品のレイアウトを最適化できるようになり、従業員が手ぶらでさまざまな保管エリアを歩き回る時間が削減されました。これにより、倉庫全体の効率と生産性が向上します。

「一方、SPSS Modeler で設計した出荷予測モデルは、人員配置レベルをより正確に管理するのに役立ち、必要なだけの人員を確保するのに役立ちました。

「特定の日に入荷および発送の配送を処理するために必要なスタッフの数をおおよそ把握できることは、時間外労働をする従業員の数を減らすのにも役立ちます。従来、残業代は大きな出費でした。 人員配置レベルをより正確に計画できるようになったことで、残業時間はごくわずかになり、大幅な節約が可能になりました。」

「SPSS Modeler で設計した別のモデルは、倉庫スタッフがピッキングミスをする可能性を予測します。これにより、管理者は製品のラベル付けを簡素化するための措置を講じることができ、現在では梱包の 99.5% にエラーがありません。」当社が提供するコンポーネントの多くはさまざまなサイズや構成で提供されており、ほんのわずかな発送ミスによって顧客の車両の迅速な修理が妨げられる可能性があるため、これは特に貴重な洞察です。」

オペレーションに関する議論の余地のないデータ主導の洞察を備えた FleetPride は、サプライ チェーンの効率的な運営を維持するためにこれまで以上に有利な立場にあります。

Haoming (Ryan) Tian 氏は次のようにコメントしています。「Cresco の目標は、常にクライアントと同じビジネス理解を共有することです。これが、クライアントのビジネス分析と意思決定プロセスの最適化を支援する方法です。FleetPride との取り組みを通じて、当社のクライアントが急速に革新する環境にいることを理解しているため、クライアントがより迅速に考え、業務を遂行できるよう最善を尽くしています。」

Cresco International のプラクティス ディレクターである Sanjeev Datta 氏は、FleetPride への分析成熟への道筋を示すことに貢献し、次のように述べています。「当社のクライアントは、当社の業界知識と製品経験を信頼しています。高い投資収益率を証明する分析ソリューションの構築は、信頼を獲得し卓越性を証明する段階的なアプローチでのみ機能し、勝利の戦略とソリューションを提供します。Cresco チームは、技術的能力、プロジェクトの遂行、卓越したチームワークを通じて、FleetPride に対して私たちのコミットメントを何度も証明してきました。」

Homarjun Agrahari 氏は次のように結論付けています。「IBM Analytics ソリューションと Cresco International のサポートにより、当社の流通ネットワークが高度化しても、サプライ チェーンのパフォーマンスを向上し続けることができると確信しています。高度な分析ソフトウェアを活用することで、部品を予定通りに顧客に届けることができ、顧客は車両を走行させ、ビジネスを円滑に進めることができます。」

FleetPride（リンクはibm.comの外にあります）は、大型アフターマーケットチャンネルにおけるトラックとトレーラー部品の北米最大のディストリビューターである。 テキサス州アービングに本社を置く FleetPride は、45 州の 260 以上の拠点で事業を展開し、全国的に認知された 400 以上のブランドを取り扱っています。FleetPride は、貨物輸送、リース サービス、農業、飲食、建設、廃棄物管理など、複数の業界にわたる多様な顧客ベースにサービスを提供しています。

Cresco International はテキサス州ダラスに本社を置き、ビジネス管理、リソース、データ テクノロジーを組織に提供しています。その製品には、IBM Business Analytics ソフトウェア、マーケティング分析ツール、クラウド ソリューション、コンサルティング サービス、テクノロジー サポートとトレーニングが含まれます。Cresco Internationalの製品とサービスの詳細については、crescointl.comをご覧ください。 （ibm.com外部へのリンク）