アナリティクス

データとAIの現状

業界トップのソート・リーダーが提供するAIのパワーと可能性を詳しくご紹介します

12/2 IBM AIコンファレンス開催

AIを効果的に導入し、またその成果を高めていくためのアプローチを紹介します。

討論するAI – Project Debaterの今

事実に基づいた議論を素早く構築し、反論を検討し、反論を行うことができるAIです。

IBM Watson DiscoveryがFast Company誌の2020年度Innovation by Design Awardsの最終候補に

データサイエンティストやエンジニアだけでなく、より多くの人々が利用できるようにデザインしたユーザー・エクスペリエンスが評価されました。

2020年のAI: 試用から採用へ

AutoAIがAIconics Intelligent Automation Awardを受賞 –Kaggle Grandmasterが語る開発のねらい

DataOpsに不可欠な6つの要素とは

AIで使えるデータを準備するための、5つの重要なステップ

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Modernize

AIとハイブリッドクラウド環境にデータを対応させます。

IBM Cloud Pak for Data

データをAIに対応させる

Collect

データを手軽にアクセスできます。

ハイブリッド・データ管理

Organize

データを編成して、ビジネスに対応した分析基盤を作成します。（DataOps）

データ統合・品質・ガバナンス

Analyze

信頼性と透明性を維持しながら、あらゆる場所へAIを拡張します。

データサイエンスとAI

Watson OpenScale

Infuse

ビジネス全体でAIの運用を確立します。

AIをビジネス全体のプロセスへ

AIコンサルティング・サービス

Watson

The Ladder to AI

AI用にデータを準備するために必要な、5つの重要なステップを紹介します。

動画を見る (2分31秒)

詳細資料を見る (PDF, 376KB)

注目のオファリング

JFEスチール＋IBM

事例：製鉄設備の故障復旧をAIで支援

製鉄プロセスを支える装置に故障が起こった際に迅速に復旧 IBM Watsonを用いて膨大な文書情報から有益なナレッジを素早く検索して対処

動画を見る (3分31秒)

AI & データ関連Webセミナー

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