データ分析とAIドリブン分析
データ・ファブリックのアプローチにより、AI、機械学習、高度分析を強化し、データ・ドリブン・オペレーションを拡張する方法をご覧ください。
概要
新しいデータ・ドリブン・アーキテクチャーでAIを投入
この予測のつかない時代において企業が成功するためには、データ、AI、機械学習（ML）を活用して顧客のロイヤルティーを創出し、ビジネス・プロセスを自動化し、将来のアイデアを革新する必要があります。 しかしデータに対する需要は増すばかり、データに関する様々な問題の多くは未解決のままで、従来のコピー＆ペースト方式を続ければ事態を悪化させるだけです。
企業が真にデータ・ドリブン型企業に生まれ変わってAIを実用化するには、新しいアーキテクチャーであるデータ・ファブリックが必要です。データ・ファブリックのアプローチにより、企業は適切な人と適切なデータを適切なタイミングでコネクトし、俊敏性を高め、結果を予測し、体験をパーソナライズすることが可能になります。
ソリューション
IBM Watson - ビジネスを成功させるAI。
ビジネス向けAIのリーダーであるWatsonのポートフォリオには、AI導入のコストとハードルを下げ、成果を最適化するよう設計されたビジネス対応のツールやアプリケーションが含まれています。
