IBM Analytics

AIとの融合でBIツールが新たなステージへ、IBM Cognos Analytics新バージョン登場！　→詳細はこちら

新たな方法でデータの価値を解き明かし、AIの活用を加速させます。

ビジネスを取り巻く環境はかつてないスピードで大きく変化しています。この変化に対応し、企業が生き残っていくための鍵を握るのがデータです。
データから「何が起こったのか」を理解するだけでなく、将来に対する予測と「それがなぜ起こったのか」というより深いレベルの洞察を得て意思決定を行う、インサイト・ドリブン型組織への前進が求められています。
それを支えるのが AI です。しかし、一足飛びに期待どおりのAIに到達することはできません。

多種多様なデータに統一的にアクセスできる環境、そして、分析の元となるデータの信頼性が担保されて、はじめて機械学習やAIの活用が意味あるものとなります。
IBMでは「AIへの架け橋」となる各ステップのソリューションを取り揃え、お客様のAI活用やデジタル・トランスフォーメーションを、さまざまな角度からご支援します。

データのサイロ化を克服するためのフレームワークとは

パターン１ AI 機械学習アナリティクス信頼できるデータ統一的なアクセス多種多様なデータ

データ活用のための要素

Modernize

Kubernetes基盤をベースにしたプラットフォームでマルチクラウドに対応、俊敏性・管理性を高めます。さらに信頼できるデータを使用してAIモデルを簡単に構築できます。

IBM Cloud Private for Data

Collect

データに手軽にアクセス

進化を続ける多種多様なデータ・ソースにも柔軟に対応し、あらゆるタイプのデータを多方面から収集します。

ハイブリッド・データ・マネジメント

Organize

信頼できる分析基盤の作成

ガバナンス、保護、およびコンプライアンス関連の組み込み機能を備えた、信頼性の高い、ビジネス対応の基盤上にすべてのデータを編成します。

統一的なガバナンスと統合

Analyze

機械学習やAIを活用し、誰もがデータから洞察を獲得

よりスマートな方法でデータを分析し、新たな洞察の獲得やより的確な意思決定を実現します。

データ・サイエンスとビジネス・アナリティクス

Infuse

AIに信頼性と透明性をもたらす

AIによる判定結果を説明しバイアスを自動的に排除することで、信頼できるAIの採用を加速させます。

IBM Watson OpenScale

データとアナリティクスの戦略フィールドガイド

ビジネス変革のキーであるデータとアナリティクスを成功させるには、どのような戦略が必要になるのでしょうか？本書ではデータとアナリティクスの戦略を立案する上でデータ蓄積、データ整備、分析・活用の観点で役立つヒントや、お客様のビジネス目標実現に向けたロードマップの策定をIBMがどのように支援するかをイラスト入りでわかりやすくご紹介しています。IBMの「データ経営の教科書」として、お客様からも好評をいただいています。

「データ経営の教科書」データとアナリティクスの戦略ガイド