IBM Analytics

顧客満足度 1位獲得！

日経コンピュータ 2019年8月22日号
顧客満足度調査 2019-2020
データベースソフト部門、AI関連ソフト/サービス部門で1位

新たな方法でデータの価値を解き明かし、AIの活用を加速させます。

多種多様なデータに統一的にアクセスできる環境、そして、分析の元となるデータの信頼性が担保されて、はじめて機械学習やAIの活用が意味あるものとなります。 IBMでは「AIへの架け橋」となる各ステップのソリューションを取り揃え、お客様のAI活用やデジタル・トランスフォーメーションを、さまざまな角度からご支援します。

CIOの8割が進めるAI活用、サイロ化を克服するためのフレームワークとは

AIでデータ活用させるための５つのステップ

Modernize

Kubernetes基盤をベースにしたプラットフォームでマルチクラウドに対応、俊敏性・管理性を高めます。さらに信頼できるデータを使用してAIモデルを簡単に構築できます。

IBM Cloud Pak for Data (旧 IBM Cloud Private for Data)

Collect

データに手軽にアクセス

進化を続ける多種多様なデータ・ソースにも柔軟に対応し、あらゆるタイプのデータを多方面から収集します。

ハイブリッド・データ・マネジメント

Organize

信頼できる分析基盤の作成

ガバナンス、保護、およびコンプライアンス関連の組み込み機能を備えた、信頼性の高い、ビジネス対応の基盤上にすべてのデータを編成します。

統一的なガバナンスと統合

Analyze

機械学習やAIを活用し、誰もがデータから洞察を獲得

よりスマートな方法でデータを分析し、新たな洞察の獲得やより的確な意思決定を実現します。

データ・サイエンスとビジネス・アナリティクス

Infuse

さまざまなビジネスにAIを活用する

Watson

データとアナリティクスの戦略フィールドガイド

ビジネス変革のキーであるデータとアナリティクスを成功させるには、どのような戦略が必要になるのでしょうか？本書ではデータとアナリティクスの戦略を立案する上でデータ蓄積、データ整備、分析・活用の観点で役立つヒントや、お客様のビジネス目標実現に向けたロードマップの策定をIBMがどのように支援するかをイラスト入りでわかりやすくご紹介しています。IBMの「データ経営の教科書」として、お客様からも好評をいただいています。

「データ経営の教科書」データとアナリティクスの戦略ガイド