期待する成果が得られない場合

不特定多数のデータでトレーニングされたAIを使用しないでください。自社のデータでトレーニングされたAIを使用します。
フェンシングをしている2人のイラスト。1人のエペはサブマリン・サンドイッチ

データに確信を持つ

ビジネスに適したAIは、AIに適したデータから始まります。AIの導入と拡張に向けて、データの保存、管理、共有、保護を最適化しましょう。

まず、データ・アクセスを統合する方法を学びます。

watsonx.dataの詳細はこちら
データを信頼する

データから洞察を引き出し、これに基づきアクションを起こすことで、すべてのビジネス・ニーズに対応できる信頼できるデータを準備します。

データ・インテリジェンスを発見する
価値を解き放つ

データ・サイロを排除し、構造化データと非構造化データをシームレスに統合して、分析とAIを拡張します。

データ統合について学ぶ
AIを責任を持って管理する

拡大する規制に対応し、責任あるガバナンスを保ちながら、理想的なペースでAIを拡張できます。

AIガバナンス・ソリューションを見る
データ・セキュリティー

企業の重要なデータがどこに保存されていても、現在のリスクと新たなリスクから保護します

データ・セキュリティーの詳細を見る

データ・リーダー向けAI対応データ関連ガイド

今日のデータに関する課題を克服し、データをAIに対応させるための実用的な手順を紹介します。このガイドでは、次の内容を説明します。
  • AIにおけるデータの課題
  • データ分野のリーダーが答えるべき5つの質問
  • データ分野のリーダー向けのAIアクション・プラン
  • IBM の支援について