データとAI

高品質なデータ、高性能なAI

信頼性の高いAIは、クリーンで接続され、リアルタイムのコンテキストで強化されたデータに依存します。

信頼できるデータに基づいてAIを構築

AIの精度はデータ品質に依存します。ハイブリッド環境全体で構造化データと非構造化データを管理、統合、拡張することで、正確で、文脈に沿った、信頼性の高いデータでAIをトレーニングできます。

断片化されたデータをAIで利用可能に

データが複数のシステムや形式に分散していると、AIの速度が低下します。データの接続と配信の方法を簡素化することで、複雑さを軽減し、かつ信頼できるAI対応データへのアクセスを高速化する再利用可能なパイプラインを作成します。

信頼できるデータに基づいてAIを構築

断片化されたデータをAIで利用可能に

ヘルプデスク・チケットの解決までの合計時間（TTR）が45％短縮

データ処理と分析の完了が60%高速化

ビジネス上の問い合わせに回答する時間を98%短縮

1日のアクティブ・ユーザー数が2倍になり、データ・エンゲージメントが35％増加。

AIの成功を実現するためにデータを高品質なものへと変えるには、構造化データと非構造化データの両方を最適に準備、管理する方法を理解することが必要です。

このガイドでは、次の内容について説明します。