Monitoraggio dei bug

Un bug del software si verifica quando un'applicazione o un programma non funzionano come dovrebbero. La maggior parte degli errori sono guasti o errori commessi dagli architetti di sistema, dai progettisti o dagli sviluppatori. I team di test utilizzano il monitoraggio dei bug per controllare e segnalare gli errori che si verificano durante lo sviluppo e il test di un'applicazione.

"Un componente importante di un sistema di tracciamento dei bug è un database che registra i fatti sui bug noti", afferma Wikipedia. "I fatti possono includere l'ora in cui è stato segnalato un bug, la sua gravità, il comportamento errato del programma e dettagli su come riprodurre il bug, oltre all'identità della persona che ha segnalato il problema e di eventuali programmatori che possono risolverlo." ²

Nel corso della sua vita, un singolo difetto può attraversare diverse fasi o stati. Eccone alcuni:

• Attivo: l'indagine è in corso
• Test: fissato e pronto per il test
• Verificato: ritestato e verificato dal controllo qualità (QA)
• Chiuso: può essere chiuso dopo il nuovo test QA o se non è considerato un difetto
• Riaperto: non fissato e riattivato ³

I bug vengono gestiti in base alla loro priorità e alla gravità. I livelli di gravità aiutano a identificare l'impatto relativo di un problema sul rilascio di un prodotto. Queste classificazioni possono variare per numero, ma generalmente sono una delle seguenti:

• Catastrofico: causa il fallimento totale del software o la perdita irrecuperabile dei dati. Non esiste una soluzione alternativa e il prodotto non può essere rilasciato.
• Funzionalità compromessa: Può esistere una soluzione, ma non è soddisfacente. Il software non può essere rilasciato.
• Errore dei sistemi non critici: esiste una soluzione ragionevolmente soddisfacente. Il prodotto può essere rilasciato se il bug è documentato.
• Minore: esiste una soluzione alternativa o il problema può essere ignorato. Non influisce sulla versione del prodotto.

Di solito, gli stati e i livelli di gravità vengono monitorati in un database di monitoraggio dei bug. Una buona piattaforma di tracciamento si collega anche a sistemi di sviluppo e gestione del software più ampi: consente di valutare meglio lo stato degli errori e il potenziale impatto sulla produzione e sulle tempistiche complessive.

Si stima che gli sviluppatori di software effettuino da 100 a 150 errori per ogni mille righe di codice.⁴ Secondo un report del Consortium for IT Software Quality (CISQ): "Anche se solo una piccola frazione, ad esempio il 10%, di questi errori sono gravi, un'applicazione relativamente piccola di 20.000 righe di codice avrà circa 200 errori di codifica gravi". ⁵

Testare il software è essenziale per isolare e mitigare gli errori. Un buon processo di QA può rivelare centinaia o addirittura migliaia di difetti, e i team di test devono gestirli tutti. L'integrazione del tracciamento dei bug nel workflow di test migliora l'efficienza, aiutando i tester a definire le priorità, a monitorare e a creare report sullo stato di ogni errore.

"Il monitoraggio dei difetti aiuta a garantire che i bug rilevati nel sistema vengano effettivamente risolti", afferma la consulente di Agile, Yvette Francino. "Gli strumenti di monitoraggio non solo forniscono un modo per garantire il follow-through, ma anche parametri preziosi. A seconda dello strumento utilizzato, il team può collegare i difetti al codice modificato, ai test o ad altri dati che consentiranno la tracciabilità o l'analisi delle tendenze dei difetti. Se un certo modulo è pieno di difetti, potrebbe essere il momento di rivederlo e riscriverlo." ⁶

Idealmente, i test dovrebbero essere eseguiti il prima possibile, quando i bug sono più facili e molto meno costosi da correggere. Uno studio precedente condotto da IBM ha rilevato che la correzione dei difetti riscontrati dopo la produzione o dopo il rilascio può costare 15 volte di più rispetto alla risoluzione nelle prime fasi dello sviluppo.

Molti team utilizzano ora una metodologia nota come test continuo, secondo la quale i test di qualità e il feedback vengono condotti in tutte le fasi dello sviluppo, dalla progettazione al coding, fino all'implementazione. Anche le tecnologie moderne come l'intelligenza artificiale (AI) possono aiutare il processo di test rilevando e analizzando i bug all'inizio del ciclo di vita.

Il controllo qualità è fondamentale per sviluppare applicazioni robuste. Gli strumenti di test software, gestione delle modifiche e tracciamento dei bug consentono ai team di scoprire i difetti, misurarne la portata e l'impatto e risolverli.

Nella Harvard Business Review, Nicholas Bowen illustra un processo per la gestione dei difetti. Il primo passo è la classificazione e l'assegnazione delle priorità: "In generale, i team daranno la priorità a due tipi di bug: quelli che causano il crash di un sistema e quelli che sono meno gravi ma potrebbero essere pervasivi.... Successivamente, bisogna decidere il tempo di risposta target per ciascuno livello di gravità. Se il sistema di gestione della qualità è nuovo, il focus iniziale deve essere rivolto alla risoluzione dei bug più gravi entro poche ore o pochi giorni. Mentre utilizzi il tuo sistema, puoi raccogliere dati su due metriche chiave, cioè il tasso di bug in entrata e la produttività delle correzioni dei bug, e modificare i tuoi obiettivi in base alle necessità". Afferma inoltre che le organizzazioni devono creare un sistema in cui i difetti e il tempo necessario per risolverli possono essere esaminati a tutti i livelli, dai CEO in giù.⁷

Un buon sistema di monitoraggio dei bug può aiutare questo processo fornendo un unico workflow per il monitoraggio dei difetti, il reporting e la tracciabilità del ciclo di vita. Deve inoltre collegarsi ad altri sistemi di gestione per ottenere visibilità e feedback condivisi sia all'interno dello sviluppo del software che nell'organizzazione a livello più ampio. IBM Rational ClearQuest, ad esempio, fornisce una piattaforma centralizzata per il monitoraggio e la segnalazione degli errori. Si integra con altri sistemi di sviluppo e gestione delle modifiche di IBM e aiuta a migliorare la comunicazione e la collaborazione tra sviluppatori, operazioni e team più ampi.

Inoltre, cerca sistemi di test e tracciamento che utilizzino l'AI per rilevare gli errori nelle prime fasi del processo di sviluppo. Può ottimizzare il numero e i tipi di test eseguiti dai team, automatizzare il processo di test e utilizzare l'AI per analizzare i difetti passati e prevenirli in futuro.