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Unisciti a noi per scoprire in che modo IBM sta rivoluzionando il computing avanzato, unendo gli sviluppi più recenti nel campo quantistico, dell'AI, del silicio e degli algoritmi attraverso un nuovo framework chiamato supercomputing quantum-centrico. Il futuro del computing è qui ed è eterogeneo.

Scopri come l'observability unificata di applicazioni e rete facilita la collaborazione tra team di App Ops e NetOps, eliminando i punti ciechi della rete di observability per App Ops e DevOps.

Unisciti a IDC e IBM per scoprire perché il mercato sta passando dalla gestione delle vulnerabilità alla gestione moderna dell'esposizione e perché la prova agentica di sfruttabilità si sta affermando come la prossima evoluzione nella riduzione del rischio informatico.

Gartner ritiene che i sistemi agentici abbiano il potenziale per rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni operano, mentre McKinsey stima che l'agentic AI potrebbe generare aumenti di produttività fino al 30%. Man mano che le aziende accelerano gli investimenti negli agenti AI, molte stanno scoprendo che la sfida non è più creare agenti, ma governarli, proteggerli e gestirli su larga scala. In che modo le organizzazioni possono sbloccare il potenziale dell'AI autonoma mantenendo al contempo fiducia, conformità e controllo operativo? Unisciti a noi per scoprire perché un control plane AI unificato sta diventando la base delle operazioni di AI nelle aziende.

Attraverso esempi reali, esploreremo in che modo le organizzazioni utilizzano IBM Maximo Application Suite per ottenere insight sullo stato degli asset, analytics predittiva, computer vision e ottimizzazione dell'inventario per ridurre i tempi di inattività e migliorare la disponibilità degli asset. Inizierai con strategie di manutenzione pratiche per ridurre i costi e ottenere una roadmap per progredire verso pratiche di manutenzione predittiva e prescrittiva.

Unisciti a noi per una sessione rapida e ricca di insight con Cogniware, un IBM Business Partner e scoprire come stanno aiutando organizzazioni come ad esempio le forze dell'ordine e le istituzioni finanziarie a utilizzare l'AI per risolvere problemi complessi e ad alto rischio, con dati affidabili e di livello aziendale al centro.

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