Gateway del modello e personalizzazione del modello

Il modello giusto per le tue esigenze aziendali

Schermata del prodotto di personalizzazione di InstructLab

Migliora le prestazioni del modello AI

watsonx.ai consente agli sviluppatori di AI e agli ingegneri di machine learning di scegliere tra migliaia di foundation model all'avanguardia (SOTA). Inoltre, ottimizza il processo di sviluppo del modello riunendo metodi di personalizzazione e ottimizzazione per casi d'uso specifici

Accedi a qualsiasi modello, ovunque

Con Model Gateway, i team di sviluppo possono scegliere qualsiasi modello, indipendentemente da dove è implementato o ospitato.

Iterazione rapida

Personalizza i modelli con i dati aziendali in poche ore, non in mesi.

Ottimizzazione dei costi

Ottimizza le prestazioni del modello utilizzando un modello più piccolo e specifico per l'attività, invece di affidarti a modelli più grandi e generici.

Prestazioni del modello

Implementa i modelli in modo più efficiente per ottimizzare le prestazioni e i tempi di esecuzione.

Immagine dell'interfaccia Model Gateway con la possibilità per gli utenti di utilizzare modelli di terze parti per sviluppare agenti utilizzando qualsiasi modello OOTB, distribuendoli rapidamente come servizi AI.
Anteprima pubblica Model Gateway Attraverso un approccio API uniforme abilitato da un'API completamente compatibile con OpenAI, le aziende possono passare senza problemi da un modello all'altro di loro scelta, indipendentemente da dove è ospitato Maggiori informazioni su come la tua azienda può utilizzare al meglio Model Gateway
Maggiori informazioni su come la tua azienda può utilizzare al meglio Model Gateway
Personalizza i tuoi modelli con questi metodi Retrieval Augmented Generation (RAG)

Applicazioni di AI con dati strutturati e dati non strutturati per una maggiore precisione ed efficienza.

Messa a punto dei prompt

Personalizza i modelli in modo efficiente attraverso metodi leggeri che preservano l'architettura di base perfezionando al contempo i prompt per una maggiore precisione.

Generazione di dati sintetici

Consente agli sviluppatori di generare dati non strutturati di alta qualità, specifici per le attività e on demand, così da potere adattare i foundation model.

Messa a punto efficiente dei parametri

Migliora le prestazioni di un modello preaddestrato addestrando una piccola serie di parametri, preservando la struttura originale e risparmiando tempo e risorse.

Messa a punto completa

Utilizza le conoscenze precedenti del modello di base come punto di partenza per adattare il modello attraverso la messa a punto con un set di dati più piccolo e specifico per l'attività.

Prompt engineering

Aiuta i modelli AI a comprendere e rispondere meglio a un'ampia gamma di domande, da quelle semplici a quelle altamente tecniche.

Scegli il tuo modello

Potenzia le applicazioni AI utilizzando la nostra libreria di modelli IBM Granite e di terze parti, ideali per workflow di AI, oppure porta i tuoi foundation model personalizzati sulla piattaforma.

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