Accelera la convalida dei modelli di AI. Gestisci il rischio di modello distribuito quasi ovunque.
La Federal Reserve and Office of the Comptroller of the Currency Guidance SR Letter 11-7 definisce un modello come "... un metodo, un sistema o un approccio di tipo quantitativo che applica teorie, tecniche e ipotesi statistiche, economiche, finanziarie o matematiche per elaborare i dati di input in stime quantitative".
Il rischio del modello può verificarsi quando si usa un modello per prevedere e misurare informazioni quantitative che però il modello esegue in modo inadeguato. Prestazioni del modello inadeguate possono portare a risultati avversi e causare notevoli perdite operative. L'implementazione della gestione del rischio del modello in un'architettura delle informazioni moderna è utile per:
- Accelera i tempi per soddisfare la conformità normativa e altri obiettivi di rischio.
- Semplificare la convalida dei modelli su più cloud.
- Utilizza al meglio modelli e dati in esecuzione praticamente ovunque.
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Migliora la conformità del modello con test e soglie su misura.
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Mostrano le metriche di congruenza, qualità e spostamento. Contrassegnano i modelli al di sotto delle soglie del cliente. Eseguono analisi approfondite e dettagliate.
Configura ed esegui la convalida del modello. Verifica le metriche del modello, compresa la congruità.
Confronta i risultati dei test dei modelli. Seleziona e velocizza lo sviluppo di modelli più efficaci.
Genera automaticamente una scheda informativa in formato PDF. Sintetizza i dettagli del modello, i dati pertinenti e i risultati dei test.
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